データ品質管理は人材とプロセスに大きく依存していますが、データ品質管理戦略にデータ品質テクノロジーを組み込む企業が増えています。1997年に設立されたData Ladderは、多くの企業が注目するデータ品質およびクレンジングソリューションのリーディングプロバイダーです。Data Ladderの包括的なレビューで、詳細をご確認ください。
ジャンプ先:
- データラダーとは何ですか?
- データラダーの主な機能
- 長所と短所
- データラダーの代替
データラダーとは何ですか?
Data Ladderは、データクレンジング機能に特化したデータ品質ソリューションのリーディングプロバイダーです。DataMatch EnterpriseをはじめとするData Ladderが提供するサービスと製品は、データ重複排除、データプロファイリング、データマッチング、データエンリッチメントといった運用を通じて、企業がデータから最大限の価値を引き出すことを可能にします。
参照: 採用キット: データベース管理者 (TechRepublic Premium)
Data Ladderが提供するプロジェクトには、データ品質管理、最新のデータクレンジング、エンティティ解決、住所検証などが含まれます。Data Ladderの顧客には、GE、HP、DeloitteなどのFortune 500企業が含まれます。Data Ladderが提供するサービスは、プロフェッショナルサービス、トレーニングおよび認定サービス、実装サービス、そしてカスタマイズプログラムに分類されます。
データラダーの主な機能
データのインポート
Data Ladderは、ビジネス環境全体にわたる孤立したデータソースからデータを接続、インポート、統合するためのオールインワンソリューションを提供します。これには、さまざまな種類のクラウドストレージ、ローカルファイル、リレーショナルデータベース、API、ファイル形式などからのデータが含まれます。シームレスなデータインポートプロセスにより、データ形式やソースを問わず、すべてのデータソースがアプリケーションに接続されます。Data Ladderは、データのインポートにODBC（Open Database Connectivity）インターフェースを使用します。
データプロファイリング
データプロファイリングとは、データを分析して構造を理解し、データセットの内容に関する詳細を明らかにするプロセスを指します。Data Ladderは、業界をリードするデータプロファイリングツールを通じて、データの360°ビューを提供します。このツールは、データの種類、データパターン、空白値を特定し、データクレンジングの必要性を警告します。
データクレンジング
Data Ladderの大きな差別化要因の一つは、データクレンジングツールです。このツールを使用すると、重複データ、空データ、無効なデータを削除し、あらゆるデータソースにおけるデータの標準化を実現できます。また、これらのツールはデータパターンの作成と検証にも使用できます。
データマッチング
データマッチングとは、データを比較して類似度を計算するプロセスです。このプロセスは、特に一意の識別子や外部キーを含まないデータセットにおいて、データの識別と除外に役立ちます。Data Ladderは、データマッチングアルゴリズムを実行するデータマッチング機能を提供しており、データマッチング基準は個々の要件に基づいてカスタマイズできます。
重複排除
手作業によるデータ重複排除は時間がかかり、人為的ミスが発生しやすい場合があります。Data Ladderが提供する重複排除ツールは、重複するデータレコードの検出と削除プロセスを自動化するのに役立ちます。正確な値や一意の識別子がない場合でも、Data Ladderは重複データを検出できます。これは、Data Ladderツールを支える高度なアルゴリズムによって可能になります。
マージとパージ
Data Ladderが提供するマージおよびパージ機能により、エンティティレコードの保存と統合が可能になります。これらのツールは、データセット間の構造の違いを克服し、マージおよびパージ中のデータ損失を回避し、データに基づく意思決定を効率化するのに役立ちます。
長所と短所
長所
Dada Ladderソリューションは、市場で最も高速で信頼性の高いソリューションの一つです。DataMatchアプリケーションは、大規模なデータセットでも高速に動作し、データテーブルの読み込みも非常に高速です。
Data Ladder を使用するもう一つの重要なメリットは、特に DataMatch ソリューションのユーザーにとって、親しみやすいユーザーインターフェース (UI) と使いやすさです。Data Ladder では、ユーザーがアプリケーションを使い始めるためのライブトレーニングセッションやチュートリアルを提供していますが、アプリケーションインターフェースが非常に分かりやすいため、最小限のトレーニングで済んだというユーザーからの報告も数多く寄せられています。
短所
Data Ladderには、使い方に関するドキュメントがあまり充実していない高度な機能がいくつかあります。これには、顧客データプロファイリングパターンの作成、高度なマッチングオプション、サバイバーシップルールの設定機能などが含まれます。また、一部のユーザーから、データマッチングアルゴリズムに軽微なバグが報告されています。
データラダーの代替
ウィンピュア
WinPure Clean & Matchは、Data Ladderの最大の競合製品の一つです。WinPureは、データマッチングとクリーニングにおいて、同様に高速かつ高精度なソリューションを提供しています。また、データの問題を検出する独自のアルゴリズムなど、高度な機能も備えています。その他の主な機能としては、マスターデータの自動選択、結果のエクスポートツール、マージおよびパージツール、データマッチングスコアのダッシュボードなどがあります。
オープンリファイン
Data Ladderのもう一つの有力な代替ツールは、オープンソースのデータ品質・変換アプリケーションであるOpenRefine（旧称Google Refine）です。データ形式の変換やデータマッチングなど、様々なデータクリーニングツールを提供しています。OpenRefineを使用すると、インターネットから取得したデータを解析し、自分のマシンで直接操作することができます。
トリファクタ
TrifactaのDesigner Cloudは、オンプレミスとクラウドベースの両方で利用可能なデータクリーニングアプリケーションです。中小企業から大企業まで、幅広い企業のニーズに対応しています。Trifactaの主要機能には、データクリーニング、データ検証、データ構造化、データ分析などがあり、機械学習アルゴリズムを用いてデータ変換の推奨も行います。
参照: 採用キット: データベース管理者 (TechRepublic Premium)
