12月17日、セールスフォースはAI駆動型プラットフォームの最新版となるAgentforce 2.0を発表しました。これは、半自律型AIエージェントによるカスタマイズ可能な「チーム」を企業のワークフローに統合するように設計されています。
Agentforce 2.0には、AIが複雑な質問に回答できるよう強化された推論機能とデータ取得機能が搭載されています。SalesforceはAgentforce 2.0を「企業向けデジタルレイバープラットフォーム」と表現し、AIエージェントを活用した「無限の」労働力を提供します。これらのエージェントは、あらゆる部門に導入でき、新しい構築済みスキルライブラリを備え、システムやワークフローを横断してアクションを実行できます。
SalesforceのCEO、マーク・ベニオフ氏はライブストリーミングされたプレゼンテーションの中で、「人間とエージェントが協力して顧客の成功を推進します」と述べた。
Agentforce 2.0 は 2025 年 2 月に完全リリースされる予定です。ただし、ユーザーは 1 月から Slack で Agentforce 2.0 の展開を開始できます。
Agentforce 2.0 の新機能は何ですか?
Agentforce 2.0を利用することで、ユーザーはエージェント「スキル」（特定のタスク向けに設計されたAIエージェント）のライブラリからスキルを取得したり、自然言語プロンプトを使用して独自のスキルを構築したりすることができます。これらのエージェントは、複数ステップのプランを実行したり、「if/then」指示に従ったりできるため、様々なワークフローに柔軟に対応できます。
あらかじめ構築されたスキルとワークフロー統合により、より効果的なカスタマイズが可能になります。Agentforceで構築されたエージェントは、CRM、Slack、Tableau、Mulesoft、SalesforceのAppExchangeなどのツールにシームレスに接続できます。
新しくあらかじめ構築されたスキルには次のものが含まれます。
- 営業開発。
- セールスコーチング。
- マーケティングキャンペーン。
- コマース商人。
Tableau では、分析とインサイトのスキルによって、エージェントのパフォーマンスを追跡および分析するための視覚化が提供されます。
Slackとの連携も重要なポイントです。Slack Actionsを使用すると、エージェントを設定してプロジェクトの最新情報をダイレクトメッセージで送信することで、更新を自動化できます。
これらの機能の一部はすでに利用可能です:
- Tableau Semantic Layer、Skills for Sales Development、Skills for Sales Coaching は現在ご利用いただけます。最後の2つは、Salesforce の請求額に会話ごとに 2 ドルが加算されます。
- Skills for Tableau は 12 月 18 日にリリースされます。
Agent Builderは、既成のエージェントの中に必要な機能が見つからないお客様向けのソリューションを提供します。自然言語プロンプトを使用することで、ユーザーは独自のエージェントを設計できます。Salesforceはカスタムプロンプトの例として「新製品マネージャーのオンボード」を提供しています。Agent Builderには、Slackアクションも既成で含まれています。
Agentforce 2.0 は Slack とどのように統合されますか?
Slackでは、従業員は同僚と同じようにAgentforceのエージェントにメッセージを送信したり、メンションしたりできます。また、Slack内に新しいAgentforceハブも設置されます。
Generative AI により、Slack DM、チャンネル、キャンバスからのコンテキストを考慮する新しい方法である Slack Enterprise Search が可能になります。
Slack の Agentforce、Agent Builder の Slack Actions、Slack Enterprise Search はすべて 1 月に一般公開される予定です。
参照: 組織は、不必要な経費を避けるために AI の種類の違いを理解する必要があります。また、場合によっては、仕事で生成 AI が必要ないこともあります。
Atlas Reasoning Engine は Agentforce 2.0 をどのように強化しますか?
「推論」は生成AIの新たなフロンティアであり、Amazon Novaのようなモデルは、複雑な処理を同種のモデルよりもわずかに遅い速度で実行することで、より深い答えを生成します。Salesforceの貢献は、Agentforceを支えるモデルであるAtlas Reasoning Engineにおける高度な推論と検索強化型生成です。
Salesforce が高度な推論の恩恵を受ける可能性がある質問として挙げたのが、「現在の収入とリスクの好みに基づくと、子供の大学資金に適した投資手段は何でしょうか」という質問です。
RAGを使用すると、AgentforceはSalesforceプラットフォーム内の他の場所から非構造化メタデータを取得できます。基本的に、RAGはAIの動作をチェックします。
「ユニティ環境大学は、SalesforceのAgentforceを活用することで、日常的な問い合わせにとどまらずサポートを拡大し、より個別化された指導を必要とする学習者への対応を職員が集中できるようにしています」と、ユニティ環境大学の社長兼CEOであるメリック・コウリー氏はSalesforceのプレスリリースで述べています。「エージェント型AIをワークフローに統合することで、奨学金の詳細や授業登録といった一般的な質問に迅速に対応できるようになり、チームは学生とより深く関わることができるようになります。」
Salesforce プラットフォームの強化された推論機能と RAG は 2 月に開始される予定です。
SalesforceがAIに全力投入
Salesforce は、9 月に始まった Agentforce への熱意を含め、生成 AI を自社製品に統合することに力を入れています。
「今後数年間で、より多くのエージェント専門家を提供できるようになると期待しています」と、Salesforce AIの機械学習およびエンジニアリング担当副社長、クレア・チェン氏はプレスリリースで述べています。「推論エンジンは、企業がデジタルレイバーの選択肢を比較する際に最初に検討すべき要素の1つです。」
