最近の調査によると、取締役会の 69% がデジタル ビジネスの加速で COVID-19 に対応し、60% がデジタル ビジネスを通じて業務の卓越性を向上させることを選択しました。
通常であれば数十年かかる変革が、I&Oによって数週間から数ヶ月で実行されました。これにより、企業はロックダウン中でも事業を継続しながら、分散型エンタープライズの構築も実現しました。分散型エンタープライズとは、デジタル機能を活用してハイブリッドワーカーやリモートワーカーをサポートし、リモートと対面の両方で消費者にサービスを提供する企業です。分散型エンタープライズの登場により、これまで以上に多くの場所や環境でコンピューティングを利用できる必要性が高まっています。
I&Oは、パンデミックを通じて達成した目覚ましい成果の勢いをさらに加速させ、ITは単なるコストセンターではなく、事業運営の基盤であるというビジネスリーダーの認識を活かす立場にあります。そのため、技術的負債、サイロ化したインフラサービス、スキルとリソースの不足といった慢性的な問題に対処する必要があります。
古いテクノロジー、時代遅れのプロセス、脆弱なワークフローでは、オンプレミス、エッジ、コロケーション施設、クラウドなど、あらゆる場所でコンピューティング プラットフォームを提供するという、組織が望む将来の状態には決して到達できません。
次の 7 つのトレンドとテクノロジーは、組織がコンピューティング インフラストラクチャ内でイノベーションを推進し、望ましい将来の状態に到達するのに役立つと期待されています。
持続可能性とエネルギー効率技術
組織は顧客や投資家から持続可能なソリューションの提供を求められており、テクノロジーは極めて重要視されています。多くの組織は既にサステナビリティ・プログラムのためにIT投資を行っています。I&Oリーダーにとって、これは組織のカーボンフットプリント（温室効果ガス排出量）、水消費量、資源利用、そしてデータセンターにおける電子廃棄物管理を削減するための戦略を導入することを意味します。
I&O は、持続可能性などの幅広いビジネス目標と社会目標をサポートすることで企業の目的主導型になることを重視し、今日の市場条件で堅実な成長軌道の構築に貢献しています。
クラウドの持続可能性、二酸化炭素排出量の測定、高度なグリッド管理ソフトウェアは、1～3年以内に早期に主流として採用される3つの新たな環境持続可能性テクノロジーです。
2025 年までに、I&O リーダーの 75% が、企業の持続可能性目標への貢献を上級管理職から任され、25% は、特にカーボン ニュートラルを中心とした持続可能性の進捗に関連した指標を持つようになります。
量子コンピューティング
量子コンピューティング（QC）の真のポテンシャルが発揮されるまでには10年ほどかかるものの、この分野には十分な進歩があり、I&Oがビジネス課題の解決に量子技術を活用することは正当化されるでしょう。量子コンピューティングは、I&Oが単なるレガシーシステムの保守ではなく、イノベーションの中心となるための新たな機会となります。
I&O は、量子における次の 2 つの特定の領域に重点を置く必要があります。
- 量子コンピューティングスキルセットの開発
- 量子コンピューティングワーキンググループを通じて、事業部門が探索的投資を一元化して集中できるようにする
ガートナーは、今後 3 年間で大企業の 3 分の 1 以上が QC の機会に先立って管理スキルを構築するための量子イニシアチブを考案すると予想しています。
早期に量子コンピューティングの取り組みを考案することで、急速に進化する量子エコシステムを乗り切るための能力を備えた新たな量子コンピューティングのリーダーが誕生するでしょう。実際、2025年までに大企業の25%が、量子コンピューティングに着想を得た取り組みを通じて、量子コンピューティングに対応していない同業他社に対して進化上の優位性を獲得するでしょう。
参照: 採用キット: データベースエンジニア(TechRepublic Premium)
人工知能
コンピューティングインフラストラクチャの主流となりつつあるハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）と人工知能（AI）は、インフラストラクチャチームがコンピューティングインフラストラクチャの最適な提供を確実にするために優先すべき2つの新しい分野です。かつては特殊なニーズにのみ必要とされると考えられていたHPCは、多くの組織にとって主流になりつつあります。同様に、AI向けコンピューティングインフラストラクチャもコアI&O機能にならなければなりません。AIおよびHPCソリューションはセルフサービス型であるため、イミュータブルなコンピューティングインフラストラクチャのプロビジョニングと提供を自動化するための強力なテストベッドとなります。
I&O部門は、このロードマップの他の側面を実現する多くの効率化をAIによって実現します。AIを活用したハイパーオートメーションによって、I&Oチームはビジネスニーズを満たすために必要なイノベーションとデジタルトランスフォーメーションの加速に集中できるようになります。
さらに、コンピューティングおよびネットワーク インフラストラクチャの AI 生成デジタル ツインを構築することで、変更イベントを既存の環境のモデルに対して検証できるようになり、変更の堅牢性と信頼性が高まり、I&O リソースがさらに解放されます。
不変のインフラストラクチャ
イミュータブル・インフラストラクチャとは、システムとアプリケーション・インフラストラクチャが本番環境にデプロイされた後は更新されないプロセスパターンです。変更が必要になった場合は、開発パイプラインからインフラストラクチャとアプリケーションを置き換えるだけで済みます。
ランサムウェアなどの脅威により、サーバーやネットワークのファームウェアレベルに至るまで、インフラストラクチャを不変にする必要が生じます。その結果、脆弱性が減少し、新たな問題が特定された際の修復時間が短縮され、セキュリティ体制が向上します。
基盤システムを自動化された不変の方法で提供することで、I&Oはあらゆるシステムを簡単に再イメージ化し、以前の構成と同一の状態にし、感染がないことを保証できます。これにより、ゴールドイメージの不変のストレージと、それらを最新の状態に保つために必要なプロセスの必要性が高まります。
機密コンピューティングとセキュリティ保護されたシステム
データのプライバシーとセキュリティ要件が世界中で拡大する中、I&O部門はあらゆる業務においてプライバシーとセキュリティの概念を組み込む必要があります。すべてのI&Oスタッフは、中核となるセキュリティ要件の基礎を理解し、サードパーティシステムで実行されるデータを保護するConfidential Computingなどのテクノロジーに精通している必要があります。
機密コンピューティングは、規制の厳しい企業や、パブリック クラウドで使用されているデータへの第三者による不正アクセスを懸念する組織にとって、クラウド導入に対する大きな障壁の 1 つを軽減する可能性があります。
また、競合他社、データ処理業者、データアナリスト間で、従来の暗号化手法では実現が非常に困難なレベルのデータプライバシーを実現できます。暗号署名技術を用いたセキュアなシステムを理解しているI&Oスタッフは、ファームウェア、ハイパーバイザー、オペレーティングシステムの侵害を確実に防ぐための優位性を確保できます。
新しいシステム相互接続
AIとHPCは、より高性能なアクセラレータと新しい入出力（I/O）およびメモリソリューションのニーズを牽引します。今後2年以内に、PCIe 5.0とComputer Express Link（CXL）インターコネクトは、スイッチ型PCIe 5.0ファブリックをベースとした、コンピューティングインフラストラクチャ向けの新しいアーキテクチャを構築する機会を提供します。これは、HPCとAIがこれらのソリューションのテストベッドとなり、I&O部門がエンタープライズソリューションの能力とユースケースを評価することができるシナリオです。
参照: Microsoft Power Platform: 知っておくべきこと (無料 PDF) (TechRepublic)
メモリ階層化
CXL 接続メモリが利用可能になると、DRAM、PMEM、NVMe などの異なるメモリ タイプの層をコスト効率の高い方法で集約する方法が必要になります。
メモリ階層化ソフトウェアにより、アプリケーションはパフォーマンス特性の異なる複数の階層にわたるメモリに透過的にアクセスできるようになるため、非常に大きなメモリフットプリントをコスト効率よく活用できます。I&Oリーダーは、このようなテクノロジーがどのコンピューティングプラットフォームにメリットをもたらすか、そしてどのように実装できるかを評価する必要があります。
これらのテクノロジーを組み合わせることで、I&Oチームは、あらゆる場所に展開されているシステムと、コンポーザブルなビジネス設計に統合可能なモダナイズされたレガシーシステムで構成されるコンピューティングプラットフォームを提供できるようになります。また、ビジネス部門はコンピューティングインフラストラクチャのレジリエンスを重要な差別化要因と認識するようになるでしょう。I&Oはビジネス部門のアドバイザーとして機能し、費用対効果の高い戦略を策定し、運用障害発生時の迅速な復旧を可能にする役割を担うことになります。
Tony Harvey氏は、Gartner のシニア リサーチ ディレクターであり、さまざまなインフラストラクチャのトピックを担当しています。
