Qlik SenseとTableauは、経営幹部や意思決定者がデータドリブンな戦略を構築するのに役立ちます。自動データ収集、分析、可視化といったビジネスインテリジェンス機能により、組織は時間と労力を大幅に節約できます。
これら2つのBIスイートはクラウドベースのサービスを提供し、ユーザーはほぼあらゆるソースからガイド付きアプリやダッシュボードを作成できますが、アプローチやパフォーマンスは全く同じではありません。Qlik SenseとTableauの主要機能について学び、それぞれのソリューションを評価し、ビジネスコンテキストと期待に応じて最適なソリューションを選択してください。
ジャンプ先:
- Qlik Sense とは何ですか?
- Tableau とは何ですか?
- Qlik Sense vs Tableau: 比較表
- Qlik SenseとTableauの価格
- 機能比較:Qlik Sense vs Tableau
- Qlik Senseの長所と短所
- Tableauの長所と短所
- TableauとQlik Senseの選択
Qlik Sense とは何ですか?

Qlik Senseは、コンテキスト化とセキュリティに重点を置いたBIツールです。特に、スマートなビジュアライゼーションとマッピングの生成に優れています。さらに、Qlik Senseは、データ検出と人工知能のための連想技術であるQlik Analytics Engineを使用して、複数のソースからのデータを組み合わせた分析を実行できます。
Qlik Sense BIスイートは、パワーユーザー向けに高度な設定を提供します。例えば、エンジンはスクリプトを入力として受け取り、予測を行うことができます。また、ドラッグアンドドロップインターフェースを使用して簡単にアプリケーションを作成できる初心者にも適しています。
Tableau とは何ですか?

Tableauは直感性を重視し、事前の選択を必要としないBIソフトウェアです。様々なレベルのユーザーが使用できますが、パワーユーザーはより多くのフィルターや最適化を追加できます。とはいえ、使い始めるのに複雑なマクロや高度なスクリプトは必要ありません。
Tableauは豊富な機能とインタラクティブなビジュアライゼーションを備えています。カスタムデータベース、クラウドサービス、Google Analyticsなど、複数のソースからデータを取得し、ネイティブに統合できます。さらに、開発者は高性能なAPI(アプリケーションプログラミングインターフェース)を使用して、Tableauを既存のアプリやウェブサイトに統合できます。
統計分析、行動分析、多次元分析、予測分析など、非常に高度な機能を備えています。さらに、Einstein Discoveryツールは、Salesforceのノーコードプラットフォームと機械学習を活用して、新たなトレンドを予測し、推奨事項を提示します。
参照: 詳細については、Tableau チートシートをご覧ください。
Qlik Sense vs Tableau: 比較表
特徴 | Qlik センス | タブロー |
---|---|---|
アドホッククエリとレポート | はい | はい |
予測分析と機械学習 | はい | はい |
ベイズ統計分析 | はい | はい |
行動分析 | いいえ | はい |
ベンチマーク | はい | はい |
OLAP(多次元分析) | はい | はい |
リレーショナル表示 | いいえ | はい |
戦略計画 | はい | はい |
iOSとAndroidのモバイルサポート | はい | はい |
ドキュメントまたはナレッジベース | はい | はい |
Qlik SenseとTableauの価格
Qlik Senseの価格
Qlik Senseは、ビジネスデータからより深いインサイトを得ようとする組織をサポートします。Senseソリューションは3つの価格プランからお選びいただけます。ご興味のある方は、オンラインでサインアップして30日間の無料トライアルをご利用ください。
- Qlik Sense Business:ユーザーあたり月額30ドル(年払い)。Qlik Sense Businessは、クラウドベースのビジネス分析ソリューションです。
- Qlik Sense Enterprise SaaS:カスタム価格。Qlik Sense Enterprise SaaS は、よりスケーラブルな BI ソフトウェアのプレミアム クラウド バージョンです。
- Qlik Sense Enterprise Client-Managed:カスタム価格。Enterprise Client-Managed エディションでは、お客様が管理するクラウド環境またはオンプレミス環境に導入できます。
さらに、Qlik には、データ統合のニーズに合わせて利用できる他の価格帯がいくつかあります。
- Qlik Enterprise Manager:カスタム価格。Qlik Enterprise Manager を使用すると、ユーザーは大規模なデータ パイプラインを管理できます。
- Qlik Cloud Data Integration:カスタム価格。Qlik Cloud Data Integration は、リアルタイムのデータ移動と管理を実現する統合プラットフォーム サービス ソリューションです。
Tableau の価格
Tableau では、無料レベルに加えて、ユーザーがビジネス データセットの分析を通じて洞察を発見できるように、次の 3 つの有料レベルを提供しています。
- Tableau Public:データ視覚化を探索、作成し、公開共有するための無料ソフトウェア バージョン。
- Tableau Viewer:ユーザーあたり月額 15 ドル(年払い)。Tableau Viewer は表示専用です。
- Tableau Explorer:ユーザーあたり月額 42 ドル(年払い)。Tableau Explorer ではデータ操作が可能です。
- Tableau Creator:ユーザーあたり月額70ドル(年払い)。ライセンスごとに1シートのTableau Creatorが必要です。
Tableau Creatorエディションには、企業のエンドツーエンドのデータ分析ワークフローをサポートするツールが含まれています。小規模企業や予算が限られているチーム向けには、TableauのExplorerプランとVirtualプランが低価格ですが、Creatorエディションに比べて機能や性能が制限されています。Tableauにご興味のある方は、14日間の無料トライアルをお試しください。
Tableauは、MacとWindows向けの無料アプリ「Tableau Public」も提供しています。これは機能限定版ですが、誰でもパブリックデータソースやプライベートデータからビジュアライゼーションを無料で作成・共有できます。これらのビジュアライゼーションはすべて無料でホスティングされますが、Tableauデータベース内で誰でも検索可能です。
機能比較:Qlik Sense vs. Tableau
データ分析
Qlik SenseとTableauは、高度な分析ツールとモデルを提供します。ユーザーは複数のソースからパイプラインを作成し、機械学習のメリットを活用してデータを分類できます。
参照:データ モデリングとデータ分析の違いについて説明します。
しかし、Qlik Senseはデータの関連付けに重点を置いているのに対し、Tableauは作成者権限を持つユーザーによる探索を促進します。言い換えれば、Qlik Senseは見逃されやすい重要なデータ関係の発見を促進するのに対し、Tableauはユーザーが独自の検索パターンを作成し、自らヒントを見つける必要があります(図A)。どちらのソフトウェアも、ビジネス上の意思決定を促進するデータを見つけるのに役立ちますが、Tableauでは洞察に富んだレポートを作成するために、より高度な技術的専門知識が必要になる場合があります。
図A

データの視覚化
視覚化においては、主要な数値や傾向を強調してわかりやすくすることが目的であるため、美学とデザインが大きな違いを生みます。
Tableauは、ビジネスユーザーと一般ユーザー向けに設計されたレポート、アプリ、ダッシュボード向けに、様々なデザイン要素とデータを組み合わせたビジュアライゼーションを生成できます(図B)。他のユーザーがTableauをどのように活用しているかを確認するには、公開ギャラリーやデータビジュアライゼーションをご覧ください。
図B

Qlik Senseは、洗練されたビジュアライゼーションで活用・再利用できる様々な定義済みチャートとカスタムオブジェクトを提供していますが、主な対象がビジネスユーザーであるため、グラフィックオプションは少なめです。Qlik Senseはデータの組み合わせの種類やドリルダウンオプションの粒度がより細かく設定できますが、初心者にとってはオプションの数が多すぎて戸惑うかもしれません。
ただし、最終製品には Insight Advisor 機能が含まれており、ビジネス ユーザーはこれによってクエリを実行し、データ関連付けを使用してセルフサービス分析情報を得ることができます。
安全
TableauとQlik Senseは、十分なレベルの安全性を提供しています。これらのサービスは信頼できるデータソースや企業セキュリティのその他の重要な側面に依存していますが、特にアクセス制御に関しては、Qlik Senseの方が優れた機能を備えています。
Tableau は、データ、クラウドベースの操作、ネットワーク リクエストに関する広範なセキュリティ義務に準拠していますが、Qlik Sense は、データを適切な範囲に絞り込むことができるセクション アクセスなどにより、より詳細なアクセス制御を提供します。
ただし、より高度な技術的スキルが必要になりますが、パワーユーザーや管理者にとっては、この機能はありがたいものとなるでしょう。
Qlik Senseの長所と短所
Qlik Senseのメリット
- 幅広い直感的な機能を提供します。
- モバイルフレンドリーな BI プラットフォーム。
- セルフサービス視覚化オプション。
Qlik Senseの欠点
- プラグインとアドオンを使用すると、より多くの機能が提供されますが、追加料金が必要です。
- Qlik Sense Business のユーザーごとの価格は、多数のユーザーを抱える大規模な組織にとっては手頃ではない可能性があります。
- 学習曲線が急峻なため、初心者にとっては障害となる可能性があります。
Tableauの長所と短所
Tableauのメリット
- 無料のソフトウェアバージョンが利用可能です。
- AI を活用した分析と機械学習により、より迅速に洞察を発見できます。
- ユーザーがアルゴリズムを記述する必要なく予測モデルを作成できます。
Tableauの欠点
- 大量のデータを処理するとパフォーマンスが低下する可能性があります。
- カスタマイズ オプションが制限されると、特定のレポートの作成が困難になる可能性があります。
- 技術に詳しくないユーザーはソフトウェアの操作に困難を感じる可能性があります。
BIツールを購入する前に尋ねるべき質問
購入を決定する前に、必ず次の質問をしてください。
- BI ツールは本当に必要ですか? Qlik Sense と Tableau は、膨大なレポートの管理、膨大なデータの分析、手作業によるデータのクロスチェック、主要な数値の抽出といったタスクに苦労している経営幹部や意思決定者に役立ちます。
- 使いやすいですか? Tableau と Qlik Sense のユーザーは、データをロードして最初のレポートを作成するには、ある程度の BI とデータ分析の知識が必要ですが、どちらのツールも初心者向けのドラッグ アンド ドロップ機能を備えています。
- 習得のスピードはどのくらいですか?多くのトレーニングが必要ですか?どのBIツールにも独自の学習期間がありますが、TableauとQlik Senseは、ユーザーがソフトウェアを習得できるよう、詳細なドキュメント、ビデオ、さらには対面トレーニングも提供しています。
- ツールの柔軟性はどの程度ですか? Qlik Sense と Tableau は柔軟性の高いツールですが、IT リーダーは購入を決定する前に、サードパーティとの統合と拡張性を評価し、これらのツールを自社の既存のワークフローにどのように統合するかを検討する必要があります。
- 隠れたコストはありますか? BI ツールでは、大量のデータや非常に大きなデータセットの計算にかなりの量の RAM と CPU が必要になる場合があり、これらのコストが垂直スケーリングに影響を及ぼす可能性があります。
- 視覚化の精度はどの程度ですか?視覚化の好みはユーザーごとに異なるため、各ソリューションが提供する視覚化を比較して、主要な数値や傾向がわかりやすく強調されているかどうかを判断するのが最適です。
TableauとQlik Senseの選択
TableauとQlik Senseは、企業がデータからより多くの価値を引き出すためのツールを備えた堅牢なソリューションです。どちらも幅広いオペレーティングシステム、Webプラットフォーム、モバイルプラットフォームに対応しています。ユーザーはほぼあらゆるデバイスからデータやレポートにアクセスできます。また、両社は強力なコミュニティを構築し、優れたサポートを提供しています。
ただし、TableauとQlik Senseのどちらを選ぶかは、考慮すべき違いがいくつかあります。どちらのソリューションも機械学習を用いてトレンドを特定し、堅牢なモデルを構築しますが、Tableauは技術的な専門知識をはるかに必要とせず、業界のリファレンスとして認められています。さらに、どちらのツールも信頼できるデータソースに基づくサービスや、企業セキュリティの重要な側面において、十分なレベルの安全性を提供しています。とはいえ、Qlik Senseのソフトウェアはより高度なアクセス制御機能を提供しています。
参照: Qlik Sense と Tableau のどちらがニーズに合っているか分からない場合は、他の人気ビジネス インテリジェンス ツールもご覧ください。
方法論
これは、関連データベースから調査された文献をまとめた技術レビューです。この記事で提供される情報は、ベンダーのウェブサイトから収集したもの、またはユーザーからのフィードバックを集約したものに基づいており、高品質なレビューとなっています。