アーンスト・アンド・ヤングの調査によると、英国のビジネスリーダーたちは、意思決定を曇らせる潜在的に役に立たないアドバイスが大量にあるにもかかわらず、生成型人工知能への投資を加速させるプレッシャーを感じている。
一方、KPMG が英国の CEO 150 人を対象に実施した調査では、経済の不確実性が続いており、AI に関する規制や倫理の枠組みが欠如しているにもかかわらず、71% が生成型 AI を最優先投資対象とみなしていることが分かりました。
ジャンプ先:
- 英国の指導者たちは生成型AIにどう反応しているか
- 誇大広告と現実を切り離すための闘い
- 世界中のビジネスリーダーは生成AIへの投資にプレッシャーを感じている
- 短期的な利益が長期的な成功を保証しない理由
- KPMG：「すべての疑問が解決されるのを待つ必要はない」
英国の指導者たちは生成型AIにどう反応しているか
EYは、2023年10月のCEO Outlook Pulse調査の一環として英国の最高経営責任者100人に質問し、競合他社が優位に立つのを阻止するために生成AIに関して断固たる行動をとる必要があると感じている人が74%いることを発見した。
EY の調査によると、英国のビジネス リーダーの大半は、適切な AI スキルセットを持つ人材を採用する (54%) か、AI パイロットを立ち上げて他社と提携する (42%) かのいずれかの方法で、組織に人工知能を組み込むために「具体的な措置を講じている」ことがわかりました。
参照: EYの調査で、テクノロジーリーダーはAI、5G、サイバーセキュリティ、ビッグデータ、メタバースを主要投資として特定しました。
全体として、英国の CEO の 99% が今後 12 か月以内に生成 AI に「多額の資本投資」を行っているか行う予定であり、51% がこれらの投資に資金を提供するために社内の他の部門から資本を再配分しています (図 A )。
図A
誇大広告と現実を切り離すための闘い
しかし、企業は現実が誇大宣伝に追いつくのを待つ間、生成AIの活用において課題に直面しています。EYの調査によると、英国のビジネスリーダーの68%が、生成AIをめぐる不確実性が導入の課題となっていると回答しており、「AIの専門知識を主張する企業の急増」により、リーダーが雑音をかき消してAI戦略を実行することが困難になっているとEYは指摘しています。
EYによると、ビジネスリーダーたちは、AI、特に生成型AIをめぐる騒ぎが「信頼できる提携や買収対象に関する意思決定を妨げている」と認識している。英国のCEOの4分の3以上（77%）が、「AIの経験豊富さを主張する」企業の数が急増し、優れた投資機会の特定が困難になっていると報告している（図B）。
図B
EYの英国およびアイルランド地域戦略・取引担当マネージングパートナーであるシルビア・リンドーネ氏は、このレポートの中で次のように述べています。「英国のCEOは、AIが生産性向上と競争優位性をもたらすという大きな可能性を明確に認識しており、その結果、AI技術に多額の投資を行っています。しかし、この楽観的な見方には慎重さも伴っており、多くのCEOがAI戦略をいかに最善に実装し、将来を見据えたものにしていくかに苦慮しています。」
世界中のビジネスリーダーは生成AIへの投資にプレッシャーを感じている
EYのデータによると、2023年の欧州のCEOにとってAIは最重要分野であり、欧州のビジネスリーダーの93%がAIを資本配分に完全に統合済み、または今後12ヶ月以内に統合する予定であると回答しています。これは、世界全体では88%、アジア太平洋地域では89%、南北アメリカ地域では82%という数値とほぼ同等です。
ドイツは欧州でトップを走っており、53%の企業が既に資本配分にAIを組み込んでいます。これは、政府が「AI Made in Germany」イニシアチブの下、2025年までにAI研究に50億ユーロ（54億8000万米ドル）を投資する計画を後押ししているものです。英国では、58%の企業が来年中にAI投資を計画しており、フランスも54%と僅差で続いています。
参照: Microsoft は AI、サイバー セキュリティ、技術スキルの成長を促進するためにオーストラリアに 50 億ドルを投資します。
投資強化の緊急性は世界中で感じられています。EYが調査した世界のCEO1,200人のうち70%が、生成AIへの投資を加速させるプレッシャーを感じていると回答し、68%は生成AIをめぐる不確実性により、AI戦略を迅速に特定、開発、実装することが困難になっていることに同意しました。
また、調査では、AIによる利益を最も必要としている企業（EYの定義では、2024年に前年比で収益が減少すると見込まれる企業）は、AI導入が最も遅れており、投資を増やす可能性が最も低いことも明らかになった。
「これらの企業がAIへの投資リソースが少ないのは当然ですが、アプローチを見直す必要があるかもしれません。AI導入による最も迅速な効果の一つは、効率性と生産性の向上であり、成長の遅い企業の見通しを良くすることができるでしょう」と報告書は述べています。
短期的な利益が長期的な成功を保証しない理由
EY の調査によると、ビジネス リーダーは、生成 AI の導入による短期的な成果が長期的な収益増加につながるという印象を持っている可能性があるが、実際にはそうではない可能性があるという。
「生成型AIによる大きな影響」を感じているCEOの64%は、この技術が2年以内に自社の事業と事業モデル全体を定義すると予想しています。EYの調査によると、人工知能（AI）分野で豊富な経験を持つ企業のCEOは、これに3～5年かかると予想しています。
EYは、このような変革は「収益や効率性の早期達成よりもはるかに難しい」と指摘し、ビジネスリーダーはAI世代をめぐる誇大宣伝に巻き込まれ、それに応じて期待を抑える必要があることを示唆している。
「これは、AIとジェネレーションAIが多くのCEOにとって未知の領域であることを示唆している」と報告書は述べている。「高い期待を抱かせ、それを達成できないと、従業員や株主の信頼を損ない、長期的な変革を困難にする可能性があります。これを避けるため、CEOは最高技術責任者（CTO）と緊密に連携し、AIに関する期待と戦略計画が、現在のリソースと能力を考慮に入れた上で実現可能であることを確認する必要があります。」
KPMG：「すべての疑問が解決されるのを待つ必要はない」
KPMGは自社のCEO展望レポートの中で、ビジネスリーダーに対し、生成AIへの投資は慎重に考えるよう助言するとともに、「すべての規制上および倫理上の疑問に答えが出るまで」待つのではなく「今すぐ始める」ことを提案している。
プレミアム: 企業は AI 倫理ポリシーの導入を検討する必要があります。
KPMG が英国の CEO 150 人を対象に実施した調査では、経済の不確実性が続いているにもかかわらず、71% が生成 AI を最優先投資対象と見なしていることがわかりました。
KPMG UKのアライアンス責任者兼通信・メディア・テクノロジー部門責任者であるイアン・ウェスト氏は、経営幹部に対し、「FOMO（取り残される恐怖）にテクノロジーへの投資を左右させるのではなく、それがどのようにビジネスモデルを破壊し、変化の原動力となるのかをじっくり考えるべきだ」と警告した。
KPMGが調査した経営幹部の5人に1人強（22%）が、組織における生成AI導入の最大のメリットとして収益性の向上を挙げました（図C）。これに続いて、新製品・市場の成長（19%）、イノベーションの促進（17%）、効率性と収益性の向上（14%）、不正検出（10%）が挙げられました。
図C
KPMGの報告書には、「当社のグローバルテックレポートによると、AIと機械学習は、今後3年間で企業が短期的な目標を達成する上で最も重要なテクノロジーと考えられている」と記されている。
「CEOたちは長期的にGen AIに注力しており、その投資は3～5年で回収されると見積もっています。」
