データガバナンスとKalido情報エンジン - TechRepublic

数か月前、Kalido の社長兼 CEO である Bill Hewitt 氏とお話しし、データガバナンスについて詳しく学ぶ機会に恵まれました。彼によると、データガバナンスとは、データルールを監視および維持し、システムが通過するデータを検査して、定められたルールに準拠していることを確認するプロセスです。これによりデータの品質が向上し、データ収集に費やした時間、費用、労力が、システムに不正なデータが投入されることで無駄になることがなくなります。さらに、データ管理コストが削減され、多くの種類のビジネスリスク（特に規制および法律）も軽減されます。もう 1 つの利点は、データの信頼性が向上するため、意思決定がより迅速に行えることです。もともと、データガバナンスは特定の機器に結び付けられ、提供されるデータが「合理的」な範囲内であることを保証していました。現在、データガバナンスは他の多くの分野に広がっています。

また、Kalido社のデータガバナンス製品であるKalido Information Engineと、それがこの分野にどのように位置付けられるかについても話し合いました。ヒューイット氏によると、Kalido Information Engineは基本的なデータ制約をはるかに超え、企業のデータ品質向上を積極的に支援します。例えば、優れたデータガバナンスシステムは、データがシステムルールに準拠していないと思われる場合に、ユーザーに直接連絡を取る手段を提供できます。従来のデータベース制約メカニズムは、技術的なレベルという根底から始まり、問題解決はUIやその上に構築された他のシステムに依存していました。一方、Kalido Information Engineはエンドユーザーを起点とし、問題がデータベースにまで及ぶのを防ぎます。

Kalido製品はクローズドループプロセスを採用しており、ユーザーは必要に応じてシステムの変更をリクエストできます。ビジネス要件を技術仕様へと変換する機能は、大規模システムの設計において常に課題となるものです。受信データの監視に加え、このシステムには、ライブデータベースにビジネスルールを適用するデータウェアハウスコンポーネントが搭載されています。基盤となるデータベースが変更されると、データウェアハウスも変更されます。これは、従来のデータウェアハウスシステムとは大きく異なります。従来のシステムでは、データベースに変更を加えると、ウェアハウスの専門家が関連モデルとデータベースとの連携方法を変更し、場合によってはデータモデルに依存するあらゆる要素も変更する必要がありました。また、「タイムライン」機能も提供しており、複数のデータソースを統合されたデータビューにまとめることができます。

J.Ja

Justin の業界関係の開示: Justin James は、製品購入ガイドの執筆に関して Spiceworks と契約を結んでいます。また、一連のブログ、チュートリアル、記事の執筆に関して Hapax が所有する OpenAmplify と契約を結んでいます。さらに、記事やサンプル コードなどの執筆に関して OutSystems と契約を結んでいます。

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