IBMが新たに発表したレポートによると、今年、業務で人工知能（AI）を活用していると回答した企業は全体の3分の1強（35%）に上り、2021年から4ポイント増加しています。AI導入の推進要因としては、AIを企業にとってより利用しやすくする技術進歩（43%）と、コスト削減と主要プロセスの自動化の必要性（42%）が挙げられます。
一方、自社で AI を検討または導入していると回答した IT プロフェッショナルの 40% 以上が、研究開発への投資 (44%) と、現在のアプリケーションおよびプロセスへの AI の組み込み (44%) の計画があると回答しました。
参照: 人工知能倫理ポリシー (TechRepublic Premium)
導入の一環として、IT プロフェッショナルの 3 分の 2 弱 (66%) が、組織が手動または反復的なタスクを削減するために自動化ツールを使用していると回答し、回答者の半数は、組織が従業員の学習とトレーニングを強化するために AI を活用した教育ソリューションを使用していると回答しました。
導入における最大の障壁は、依然として AI のスキル、専門知識、または知識が限られていること (34%) です。
データ戦略、ストレージニーズ
IBMのレポートによると、今年は世界中のITプロフェッショナルが、データがどこに保存されていてもAIプロジェクトを構築・実行できることが自社にとって重要だと考える傾向が2021年よりも高まっている（94%対87%）。
さらに、ITプロフェッショナルの63%が、従業員の少なくとも4分の1が意思決定を行うために企業データにアクセスする必要があると回答しています。彼らが利用するデータソースは多岐にわたります。2022年には、世界中のITプロフェッショナルがAI、ビジネスインテリジェンス、アナリティクスシステムに情報を提供するために20種類以上のデータソースを利用していると述べています。これは2021年（69%対67%）と比較して増加しています。
AI導入を促進するには、多様なデータストレージソリューション上でAIプロジェクトを構築・実行できることが、これまで以上に重要になっています。2022年には、AIを導入または検討している組織のIT担当者の94%が、データがどこに保存されていてもAIプロジェクトを実行できることがビジネスにとって重要であると回答しました。これは昨年の87%から7%増加しています。さらに、63%が、従業員の少なくとも4分の1が意思決定のために企業データにアクセスする必要があると回答しました。
参照:メタバース チートシート: 知っておくべきことすべて (無料 PDF) (TechRepublic)
今年、ITプロフェッショナルは、AI、BI、アナリティクスシステムに情報を提供するために、20種類以上の異なるデータソースを利用する可能性が2021年と比較して高くなっています（69%対67%）。企業が利用するデータソースの多様性と、アクセスと導入の民主化の必要性にもかかわらず、データサイロの課題を解決するためにデータファブリックアーキテクチャを使用している回答者はわずか30%であるとレポートは述べています。
意思決定はAI活用の重要な要素である
AIがどのように意思決定に至ったかを説明できることは、企業にとって依然として重要であるとレポートは述べています。2021年と2022年のIT専門家の大多数は、AIがどのように意思決定に至ったかを説明できることが自社のビジネスにとって重要であると回答しました。
信頼できる AI を開発および管理するためのスキル/トレーニングの不足 (63%) と、すべてのデータ環境で機能しない AI ガバナンスおよび管理ツール (60%) が、説明可能で信頼できる AI を開発する上で企業が直面する最大の障壁となっています。
労働力不足に対応し、効率を高めるAI
レポートによると、企業は労働力とスキルの不足に対処し、効率性を高めるためにAIを活用している。IT専門家の3分の2が、自社で手作業や反復的な作業を削減するために自動化ツールを活用していると回答した。
全体の IT プロフェッショナルのほぼ半数が、IT 運用 (46%) とビジネス運用/タスク (46%) の効率向上とコスト削減 (45%) のために、自社で自動化ソフトウェア/ツールを使用しているか、使用を検討していると回答しました。
AI導入がESGを加速
AI導入の増加がESGイニシアチブの進展を加速させていると、レポートは述べています。ITプロフェッショナルの約41%（41%）が、自社がESGイニシアチブを加速させるためにAIを活用していると回答し、さらに25%が、自社がESGイニシアチブにAIを活用する計画があると回答しました。
さらに、44% がより持続可能な事業運営の機会を特定するために AI を使用していると回答し、IT プロフェッショナルの 3 分の 1 以上 (36%) が、自社の持続可能性目標に対応するために AI への投資を計画していると回答しました。
ITプロフェッショナルの45%は、組織が持続可能性と排出量の報告に必要なデータソースの複雑さを管理するためにAIを活用していると回答しました。さらに39%は、社内のDEIイニシアチブを支援するためにESGを活用していると回答しました。
AI倫理の役割
2021 年と 2022 年に IT プロフェッショナルの大半が、AI がビジネス上の決定にどのように到達したかを説明できることがビジネスにとって重要であると回答しましたが、2022 年にはわずかに減少しました (81% 対 84%)。
IT プロフェッショナルの約 60% は、信頼できる AI を開発および管理するためのスキルやトレーニングの不足、およびすべてのデータ環境で機能しない AI ガバナンスおよび管理ツール (60%) が、説明可能で信頼できる AI の開発の障壁になっていると報告しています。
IT プロフェッショナルの間では、ライフサイクル全体を通じてデータプライバシーを保護し (48%)、クラウドと AI 環境全体で AI を監視し (45%)、脅威や侵入から守る (41%) ことで、組織が信頼できる責任ある AI を確保しているとの回答が増えています。
IBMによると、2022年の報告書には世界中の大企業と中小企業の上級ビジネス意思決定者7,502人からの回答が含まれているという。
