スペインでは、マドリード地下鉄がAIを活用してネットワークを監視し、エネルギー消費量を25%削減しています。米国では、ある飲料会社がAIを活用し、小売業者や市場を分析して売上を伸ばしています。ヨーロッパでは、あるエネルギー会社がAIを活用したデジタルツインファクトリーでエンジニアとマネージャーのトレーニングを行っています。中東では、ある通信会社のAI搭載バーチャルアシスタントが、毎月165万人の顧客に、様々なアラビア語の方言と英語で話しかけています。
AIは世界中で本格的に導入され、あらゆる業界でテクノロジーの次なる大きな潮流として認識されていることは疑いようがありません。しかし、アクセンチュアのレポートによると、AIを活用している企業の63%はまだその表面的な部分しか活用できていないことが示されています。
アクセンチュアは2022年6月8日、「AI成熟度に関するレポート」を発表しました。このレポートでは、AIを活用している組織の大多数が依然としてAI技術の実験段階にあり、成熟レベルでAIを活用している組織はわずか12%であると結論付けています。
AI達成者 vs. AI実験者
アクセンチュアによると、「AIアチーバーズ」の総収益の約30%はAI関連です。また、「AIアチーバーズ」は、2019年のパンデミック期において、平均50%の収益成長を達成しました。
「2021年、世界最大の企業2,000社（時価総額順）の幹部のうち、決算説明会でAIについて議論した幹部は、自社の株価が上昇する可能性が2018年の23％から40％増加しました」とアクセンチュアは述べています。
アクセンチュアは、「AI達成者」、「AI構築者」、「AIイノベーター」、「AI実験者」の4つのグループを特定しました。達成者、構築者、イノベーターを合わせた割合は、調査対象組織のわずか37%です。一方、「AI実験者」は、これらのほぼ2倍の割合を占めています。
「AIアチーバー」は、AIパイロットを実稼働プロジェクトへと発展させ、現実世界のビジネス課題を解決します。また、温室効果ガス排出量や天然資源の消費量を測定・削減するなど、自らが生み出した指標やデータを活用し、具体的な行動を起こします。AIをリードする企業は、データやAIコアを購入するのではなく、自社で構築しています。さらに、包括的なAI戦略を策定し、企業文化を通じてイノベーションを推進しています。
AIを活用している調査対象企業の半数以上が、その技術を最大限に活用できていません。アクセンチュアの調査によると、「AI実験企業」は63%に上り、必要な成熟したAI戦略を欠いており、AI運用能力も不足しています。
ガートナー社の著名なバイスプレジデントアナリストであるホイット・アンドリュース氏は、多くの組織が少なくとも1つのAIプロジェクトを完了しているものの、現在直面している課題はAIを通じてどのようにデジタルの未来を推進するかである、とTechRepublicに語った。
ガートナー社は、AIが組織の競争力維持と製品・サービスの再構築を可能にする可能性を秘めていることに同意しています。しかし、ITリーダーはAIを取り巻く誇大宣伝を見抜き、この技術を実際の課題解決にどのように適用するかを見極める必要があるとガートナー社は述べています。
アクセンチュアの最新レポートでは、AIを駆使する企業の割合が今後2年間で12%から27%に倍増すると予測されています。AIを駆使するには、データや機械学習などのAIツールにとどまらず、AIを活用した組織戦略を採用し、人材とインフラに投資し、AI文化を構築する必要があります。
参照:人工知能倫理ポリシー(TechRepublic Premium)
AI活用上位・下位の業界
アクセンチュアのレポートによると、1から100までのスケールで評価すると、全業界のAI成熟度スコアの平均は35ポイントをわずかに上回っています。テクノロジー業界はAI成熟度スコア54で最も進んでおり、2024年までに60に上昇すると予想されています。テクノロジー業界と他のすべての業界とのギャップは依然として大きいですが、アクセンチュアは2024年までにこのギャップが大幅に縮小すると予測しています。
AI の活用に優れている業界には次のようなものがあります。
- テック
- 自動車
- 航空宇宙
- 防衛
平均を下回る業界には次のものがあります:
- 銀行および資本市場、
- 健康管理
- 公共サービス
- エネルギー
アクセンチュアは、自動車分野におけるAI搭載の自動運転車、航空宇宙および防衛企業が開発するAIリモートおよびナビゲーションシステム、ライフサイエンス業界における医薬品開発を、画期的なトレンドとして強調しています。
参照:メタバース チートシート: 知っておくべきことすべて (無料 PDF) (TechRepublic)
AIを使いこなす技術
アクセンチュアは、AIの優先順位、投資、AIツール、責任あるAIの活用、そして長期および短期のAI戦略が、組織がAIを習得する上で役立つ5つの主要なポイントであると述べています。AIで優れた成果を上げている企業は、特定の分野を習得することを目指すのではなく、それぞれの強みを組み合わせ、あらゆる分野で優れた成果を上げようとしています。
「AI達成者」は、組織全体でAIを優先事項としています。「AI達成者」の83%は、リーダーからの全面的な支援を受けています。CEOは意図的にイノベーションの文化を醸成しています。「AI達成者」の48%はイノベーションを組織戦略に組み込んでいるのに対し、「実験者」ではわずか33%です。
「AIアチーバー」は人材にも投資しています。アチーバーの78%は、製品開発から経営幹部まで、全従業員にAI研修を必須としています。これにより、企業全体でAIを活用したコラボレーションを可能にする、強力なAIリテラシーが構築されています。
AIツールとAIコアを構築するチームの産業化も、「AIアチーバー」にとって優先事項です。人材、テクノロジー、データ環境がクラウドプロセスに統合され、移行、拡張、成長、イノベーション、進歩、そしてパフォーマンスを促進します。「AIコアは、機械学習エンジニア、データサイエンティスト、データドメインの専門家、そしてシステムエンジニアからなる専門分野横断的なチームによって管理されています」とアクセンチュアは述べています。
ガートナーのバイスプレジデントアナリスト、ホイット・アンドリュース氏は、AI投資は様々な実践を網羅する必要があると説明しています。「例えば、ソフトウェアエンジニアリングチームとAIチームを連携させるための正式なプログラム、社内外の優秀な人材の採用計画、そしてすべての新規ITプロジェクトと大規模アップグレードにAIを組み込むというトップダウンのコミットメントなどが挙げられます」とアンドリュース氏は言います。
「それは、デジタルオペレーションのあらゆる側面にリソースを投入することを意味します。実験を本番環境へと推し進めなければなりません。今は、それが中央システムを意味します。最終的には、これらの中央システムはビジネス全体に浸透していくでしょう」とアンドリュースは付け加えます。
AIの責任も、AIを差別化する要因の一つです。AIプロジェクトが最初から法律、規制、倫理を遵守していれば、従業員、企業、そして顧客に力を与え、社会に影響を与えることができます。
AIアチーバーにとって、長期および短期の投資は最優先事項です。AIでリーダーシップを発揮するには、積極的な投資が必要です。AIリーダーは、他のグループよりも多くの投資を行っているため、AIからより多くの成果を得ています。また、AIにはピークのない道のりがあり、継続的な投資、研究開発が必要であることを理解しています。
「AI達成企業は活況を呈しています。業界を問わず、クラウドへの移行からイノベーションへと移行しています。クラウドのスケールとコンピューティングパワーを最大限に活用し、広く利用可能な新しいデータソースやAIテクノロジーを活用しています。しかし、AIは彼らの優れたパフォーマンスの秘訣ではありません。彼らを差別化するのは、AIへのアプローチの仕方です」と、「AI成熟度の芸術」レポートを作成した企業は結論づけています。
