データの品質が低いと、誤った結論を導き出したり、不正確な分析を行ったり、誤ったビジネス上の決定を下したりするリスクが高まります。信頼性の高いデータを使用することは、あらゆるビジネス インテリジェンスや意思決定プロセスを機能させるための中核的な要件の 1 つですが、多くの企業ではデータ品質を最適化するためのプロセスやテクノロジが導入されていません。
参照: 組織のデータガバナンスチェックリスト (TechRepublic Premium)
現在、企業が効率的なワークフローと自動化によってデータを運用可能にするための、様々なデータ品質ソフトウェアソリューションが利用可能です。TechRepublicでは、このレビューでIBM InfoSphere QualityStageツールを取り上げます。このツールは、企業が時間、リソース、専門知識を最適化しながら、データ品質と情報ガバナンスを強化するのに役立ちます。
ジャンプ先:
- IBM InfoSphere QualityStage とは何ですか?
- InfoSphere QualityStageの主な機能
- IBM InfoSphere QualityStageの価格
- IBM InfoSphere QualityStageの代替品
IBM InfoSphere QualityStage とは何ですか?
IBM InfoSphere QualityStageは、IBM Information Serverスイートに含まれるソリューションであり、データの調査、クレンジング、管理を可能にすることでデータ品質の向上を目指して設計されています。InfoSphere QualityStageの機能を活用することで、ユーザーは主要なデータエンティティに対する一貫した可視性を維持できます。
このツールは、クレンジング、重複排除、正規化、標準化、データサバイバーシップ、マッチングなど、データ品質を向上させるための様々なモジュールとオペレーションをあらかじめ用意しています。さらに、このソリューションはデータガバナンスにも役立ち、ビジネスユーザーによるデータの検出、分類、廃棄を支援します。
InfoSphere QualityStageの主な機能
IBM InfoSphere QualityStageは、品質データ、プロセス、そして人材を管理するための包括的なソリューションを提供します。組織の生産性と顧客満足度の向上に役立つ以下の機能を備えています。
ディープデータプロファイリング
InfoSphere QualityStageは、詳細なデータプロファイリングをサポートしており、ユーザーはデータを識別・分類できます。この機能は、データベースの品質、整合性、構造を評価する際に特に役立ちます。このツールで実行できる詳細なデータプロファイリングの例としては、複数列の主キー、重複、関係性、列分析などがあります。
組み込みデータクラス
データ分類は複雑で時間のかかるプロセスです。IBM InfoSphere QualityStageでは、組み込みデータクラスを使用することで、機密情報や個人情報、その他のデータタイプの保存場所を特定できます。IBM InfoSphere QualityStageは、クレジットカード、納税者ID、米国の電話番号など、250を超える組み込みデータクラスで構成されています。
この機能により、ユーザーは3種類のデータクラス（有効値リスト、正規表現（regex）、Javaクラス）を作成およびカスタマイズできます。IBM InfoSphere QualityStageには多数の組み込みデータクラスが用意されており、カスタマイズ性と機能の幅広さにおいて競争優位性を発揮します。
オンプレミスまたはクラウド展開
InfoSphere QualityStageは、オンプレミスまたはクラウド導入モデルでご利用いただけます。クラウド導入の場合、パブリッククラウド環境またはプライベートクラウド環境のいずれかを選択できます。
このツールのクラウド版は、通常、価値実現までの時間の短縮、管理コストの削減、リスクのないサブスクリプション価格設定といったメリットをもたらします。クラウドでの導入により、必要に応じてリソースをスケールアップまたはスケールダウンできます。さらに、最新のソフトウェアアップデートに自動的にアクセスできるため、手動でアップグレードする必要がありません。
組み込みデータ品質ルール
InfoSphere QualityStageは、一般的なデータクレンジングタスク、特にデータウェアハウス、データレイク、またはアプリケーションにデータをロードする前に実行されるタスク向けに、多数の組み込みデータ品質ルールを提供しています。これらのルールを1つ以上使用することで、データを新しい形式に変換できます。
このツールには200以上の組み込みルールが用意されており、これらの組み込みデータ品質チェックは、データ変換プロセスにおいてプロアクティブな適用と自動エラー検出を実現します。ユーザーは、定義済みの条件またはチェックの種類に基づいて変数を評価するカスタムルール定義を開発できます。
データの標準化とレコードのマッチング
データの標準化とレコードのマッチングは、IBM InfoSphere QualityStageの中核機能です。この機能は、複数の事前定義ルールまたはユーザー定義ルールを提供することで、データセットを整理およびクレンジングするために使用できます。つまり、あるシステムからデータを取得し、別のシステムとマッチングすることが可能です。
また、プロセス中に重複を置き換えることもできるため、重複したレコードがある場合は、この機能によって最新バージョンに置き換えられます。
この機能を活用することで、ユーザーは信頼できる正確なデータを作成できます。例えば、スペルミス、文字の反転、値の欠落、その他の不一致を検出できます。
組み込みガバナンス
InfoSphere QualityStageは、データ処理に対する柔軟性と制御性を高める組み込みガバナンス機能を提供します。この組み込みガバナンス機能は、組織が政府規制を遵守し、収集したデータの管理を維持するのに役立ちます。特に、データシステムに保存できるデータについて厳格な規則が定められている医療、金融、保険業界においては、このガバナンス機能が不可欠です。
組み込みのガバナンスエンジンにより、カスタマイズ可能なポリシーを設定できるため、ユーザーは環境内でのデータ処理方法を決定できます。データの削除時期、アクセス権限、バックアップ頻度などをユーザーが決定できます。
機械学習によるビジネス用語の自動割り当て
機械学習によるビジネス用語の自動割り当て機能は、適切なビジネス用語を自動的に割り当て、アセットにマッピングすることで、データ準備を簡素化します。機械学習は、列名やデータクラスに用語を自動的に割り当て、推奨できるため、メタデータの自動タグ付けや分類プロセスが高速化され、データスチュワードのプロセス全体が簡素化されます。用語は、列分析、自動検出、クイックスキャンの一環としてアセットに自動的に割り当てられます。
IBM InfoSphere QualityStageの価格
IBM InfoSphere QualityStage の価格は製品ページでは公開されていませんが、リクエストに応じて入手できます。関心のある購入者は、IBM の営業チームとの 30 分間の個別通話をスケジュールして、このソフトウェアの詳細を確認し、自社のニーズに基づいてカスタマイズされた価格見積りを取得できます。
IBM InfoSphere QualityStageの代替品
データ品質は解決が複雑な問題になりがちです。利用できるツールは数多くありますが、最適なソリューションは、解決しようとしている問題によって異なります。IBM InfoSphere QualityStageの代替として考えられるものには、以下のようなものがあります。
Oracle エンタープライズデータ品質
Oracle Enterprise Data Quality（EDQ）は、データ品質の評価、改善、管理のための事前構築済みモジュールセットを提供します。マスターデータ管理、データガバナンス、データ統合、ビジネスインテリジェンス、データ移行サービスのためのモジュールが含まれており、これらはすべて連携して、エンドツーエンドのデータ品質ソリューションをサポートします。
このスイートは、データ管理のあらゆる側面に対応する統合環境を提供します。EDQには、プロファイリング、監査、ダッシュボード、解析と標準化、照合とマージ、ケース管理、住所検証、製品データ機能などの機能が備わっています。
Informatica データ品質 (IDQ)
Informatica Data Quality (IDQ) は、組織がデータを信頼できる情報資産へと変換することを可能にするデータ統合および品質管理ソリューションです。Informatica Data Quality は、異なるデータソースのクレンジング、マッチング、リンクをエンドツーエンドで実現するプロセスを提供します。
IDQは、重複レコードの削除、欠損値（NULL値）の補完、不整合レコードの同期を行うことで、データの品質を向上させます。このツールの主な機能には、ロールベースの機能、豊富な変換機能、例外管理、検出、検索およびプロファイリングなどがあります。
SAPデータ品質管理
SAP Data Quality Managementは、データガバナンスと品質管理のためのエンドツーエンドのインテリジェントなコンテンツ管理プラットフォームです。データ品質の向上に必要なテクノロジー、方法論、プロセスへのアクセスを提供します。また、チーム、部門、拠点をまたいだビジネスオペレーションの包括的なビューも提供します。
非構造化情報を含むすべてのデータ資産を、単一のシステムで管理できます。検出、分類、プロファイリング、マッチングのための統合された製品群のサポートにより、ユーザーはプライバシーと記録保持ポリシーに関するグローバルな規制コンプライアンス要件を確実に満たすことができます。
Talend データ品質
Talend Data Qualityは、システム全体にわたるデータクレンジング、重複排除、標準化を実現するエンタープライズグレードのデータクオリティソリューションです。スケーラブルなルールベースのマッチング、リアルタイムのデータマスキング、プロファイリング、そしてクレンジング機能を提供します。
さらに、クラウドまたはオンプレミスで大量のデータを管理し、機械学習を活用して複雑な問題に関する洞察を提供することもできます。
WinPure クリーン＆マッチ エンタープライズ
WinPure Clean & Match Enterprise は、ETL プロセスの拡張機能として機能するデータ品質ツールであり、ユーザーがデータをエンタープライズ システムにロードする前に、データを精製、処理、強化するのに役立ちます。
WinPureは、メーリングリスト、データベース、スプレッドシート、CRM向けのデータ品質、クレンジング、マッチング、重複排除を実現する包括的なソフトウェアスイートとして自社のソリューションを説明しています。このツールのコミュニティ版は無料でダウンロードできますが、有料版ではより高度な機能をご利用いただけます。
