データガバナンスと情報ガバナンスは、組織がコンプライアンス、リスク管理、セキュリティ、そしてビジネス目標の達成に役立ちます。組織がアクセス可能で正確なデータセットへの依存度が高まるにつれ、これら2つの分野の重要性は高まっています。データガバナンスと情報ガバナンスは互いに関連し、補完し合っていますが、企業のIT戦略において考慮すべき重要な違いがいくつかあります。
ジャンプ先:
- データガバナンスとは何ですか?
- 情報ガバナンスとは何ですか?
- データ ガバナンスと情報ガバナンスの違いは何ですか?
- DataOps: データガバナンスと情報ガバナンスの連携
データガバナンスとは何ですか?
マクロレベルでは、データガバナンスとは国境を越えたデータ管理を指します。このタイプのデータガバナンスは、国際データガバナンスとも呼ばれます。ミクロレベルでは、データガバナンスは個々の組織の責任であり、データライフサイクルのあらゆる段階を通じて、データの収集、保存、分析、セキュリティの最適化を伴います。
データガバナンスとは、組織にとってのデータ価値を最大化するためのポリシーと手順を策定し、それに従うことです。組織がこうしたデータガバナンスの期待に応えるために、専門的な役割とチームを編成することはますます一般的になりつつあります。高品質なデータを必要とする大企業や事業体では、役割とデータ関連プロジェクトを監督する最高データ責任者（CDO）が置かれているケースが多く見られます。
参照: 採用キット: データベースエンジニア (TechRepublic Premium)
データガバナンスの目標は、データライフサイクルのあらゆる段階で高品質なデータが利用可能であること、そしてデータがビジネス目標と整合していることを保証することです。データガバナンスにおいては、ポリシーと手順が重要な役割を果たしますが、データの有用性、セキュリティ、整合性、一貫性など、他にも様々な側面があります。
データガバナンスの主な特徴
- データ アーキテクチャ: データ ガバナンスの核心はアーキテクチャです。アーキテクチャは組織のデータ リソースの構造を定義し、データ ガバナンスの標準、ポリシー、モデル、ルールを含みます。
- セキュリティ: 機密データの漏洩やその他のセキュリティ侵害を防止または軽減する適切なデータ セキュリティがなければ、データ ガバナンスは成功しません。
- コンプライアンス: 規制コンプライアンス法の遵守は、データ ガバナンスの主要原則の 1 つです。組織は、データを使用する際に、世界中の地域や業界の規制を遵守する必要があります。
- データ品質: データ ガバナンスの主な目標は、高いレベルのデータ品質を確保することであり、これはデータ ガバナンスの厳格な手順とポリシーの実装を通じて実現されます。
情報ガバナンスとは、組織が情報を管理するために用いる包括的な戦略および戦略的フレームワークです。これにはデジタル情報だけでなく、サーバーやコンピューターなどの物理的な資産も含まれます。情報ガバナンスは情報管理よりも広範囲に及び、情報に関連するすべての社内プロセスとポリシーを網羅します。
情報ガバナンスの主な推進要因は規制遵守と法的要件ですが、情報からより大きな価値を引き出し、組織のビジネス目標達成を支援するためにも活用されます。情報ガバナンスは、より迅速かつ情報に基づいた意思決定、事業継続性、そして運用の透明性の向上に役立ちます。
情報ガバナンスは、特に企業がより多くのデータとデータ管理ツールを利用するようになるにつれて、急速に進化する分野です。情報ガバナンスの原則は、エンタープライズBIの投資収益率の向上、サイバーセキュリティ問題の回避、規制コンプライアンスの達成、そしてITインフラストラクチャの保守コストの削減に役立ちます。
情報ガバナンスの主な特徴
- プライバシー法、監査、コンプライアンス: 組織は、プライバシー法およびコンプライアンス法の要件を満たすために情報ガバナンスを使用します。これは、情報を保存、共有、分析するための内部ポリシーの実装を通じて行われます。
- 情報セキュリティ: 情報ガバナンスは、アクセス管理、デジタル署名、情報権利管理、データ損失防止など、幅広いセキュリティ機能をカバーします。
- IT ガバナンス: IT ガバナンスの主な焦点は、IT 投資によって最大限のビジネス価値がもたらされ、組織が企業目標を達成できるようにすることです。
データ ガバナンスと情報ガバナンスの違いは何ですか?
データ ガバナンスと情報ガバナンスの対象には重複する部分もありますが、2 つの IT 戦略の間には重要な違いもいくつかあります。
データガバナンスの責任はIT部門にあるのが一般的ですが、情報ガバナンスは、特に物理的な機器に関連する部分において、より広範な範囲をカバーします。データガバナンスはデータそのものに焦点を当てているのに対し、情報ガバナンスはデータをビジネス価値のためにどのように活用するかに焦点を当てています。つまり、データガバナンスはデータの構造と品質の向上に貢献するのに対し、情報ガバナンスは主にデータの関連性とコンテキストの向上に貢献します。
DataOps: データガバナンスと情報ガバナンスの連携
データガバナンスと情報ガバナンスの違いが曖昧になりつつあることは注目に値します。組織がDataOpsの実践を通じてより俊敏な企業を目指している中で、これら2つの概念を組み合わせることで、企業はデータライフサイクルのより早い段階でデータから価値を生み出すことが可能になります。
