テクノロジー・イノベーション市場によると、AIは現在最もホットなコモディティです。IBMは本日、3つの異なる製品セットで構成されるWatsonxを発表しました。これらは、生成AIと基盤モデルのためのスタジオ、データストア、ガバナンスツールキットとして機能します。Watsonx製品のウェイティングリストが現在公開されており、そこから派生した最初の製品セットであるwatsonx.aiの一般提供は7月に予定されています。
watsonx 傘下の 3 つの製品セットは、スタジオ自体と基盤モデル ライブラリである watsonx.ai、データ ストアである watsonx.data、ガバナンス ツールキットである watsonx.governance です。
ジャンプ先:
- IBM Watsonx とは何ですか?
- IBMがHugging Faceと提携
- Watsonx AIが他のIBMソフトウェア製品にも登場
- IBM watsonx の競合相手は何ですか?
IBM Watsonx とは何ですか?
IBM watsonxは、AIモデルのトレーニング、チューニング、デプロイのためのプラットフォームです。クラウド環境向けの基盤モデルと機械学習モデルのトレーニングが可能です。IBMがキュレーションおよびトレーニングしたAIモデルが、このサービスの基盤となります。
これらの基盤モデルとオープンソースAIモデルは、トレーニングデータの収集と整理を行い、それを必要とする企業にデータを渡します。また、継続的なAIガバナンスのためのツールキットも用意されています。IBMは、企業がAIを全く活用していない状態から、AIを自社でカスタマイズして運用できる状態へと移行できる、エンドツーエンドのAIワークフローを提供したいと考えています。
参照: Microsoft は、AI が従業員に取って代わるのではなく、従業員と協力して働くようになると予測しています。
「IBM watsonxは企業のニーズに応えるために開発されました。顧客が単なるユーザーではなく、AIの恩恵を受けられるようにするためです」とIBMの会長兼最高経営責任者（CEO）のアルヴィンド・クリシュナ氏はプレスリリースで述べた。
エンドツーエンドのワークフロー モデルに従って、クライアントは独自のモデルをゼロから構築したり、既存の AI モデルを適応させたりすることができます。
watsonx studioには、既存のモデルを使ってコードを作成するためのツールも含まれています。例えば、基盤モデルライブラリのfm.codeは、自然言語インターフェースを用いて開発者向けのコードを自動生成します。また、fm.NLPというライブラリは、特定の分野や業界特有の分野向けにカスタマイズされた大規模な言語モデルのコレクションです。最後に、fm.geospatialは、NASAの衛星データを用いて気象パターンや気候変動を分析するモデルです。
IBMがHugging Faceと提携
IBMがユーザーにWatsonxワークフローへの容易な追加を推奨している既存のAIモデルの一つに、Hugging Faceのオープンソース・ライブラリがあります。Watsonxを通じて、数千ものHugging Faceのオープンモデルとデータセットが利用可能になります。
Watsonx AIが他のIBMソフトウェア製品にも登場
IBMはこのAIを自在に操り、業界のトレンドを捉え、可能な限り多くの製品に搭載しています。IBMの主要ソフトウェア製品すべてにWatsonxサービスが登場し、顧客はそれを目にすることになるでしょう。これらのサービスには以下が含まれます。
- コードを書くための Watson Code Assistant。
- IT 運用の可視性を高める AIOps Insights。
- 労働および顧客サービス ソリューションのための Watson Assistant および Watson Orchestrate。
- 環境リスクの測定と対応を支援する、EIS Builder Edition 向け Environmental Intelligence Suite。
同社はThink 2023カンファレンスで、ジェネレーティブAIのためのIBMコンサルティング・センター・オブ・エクセレンスの開設も発表した。このセンターには、watsonxの構築と導入の支援を求める企業へのコンサルティング業務に従事するジェネレーティブAIの専門家1,000人が集結する。
参照: 組織がコストとメリットを考慮すると、AI は本当に意味があるのでしょうか?
IBM watsonx の競合相手は何ですか?
watsonxは、組織がAIをより容易に導入できるようにする手段として位置付けられていますが、同時に、その導入をIBMのエコシステム内に留めておく手段でもあります。MicrosoftのAzure AIプラットフォームも同様の機能を提供し、AmazonのSageMaker Studio、GoogleのVertex AI、そしてCohereやAnthropicといったAIに特化した企業も同様の機能を提供しています。
