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機械学習を理解すると、推奨エンジンの構築やデータ サイエンスの作業の実行に役立ちます。
AI時代において機械学習は比較的時代遅れのように聞こえるかもしれませんが、依然として価値があり、頻繁に活用されているスキルです。機械学習とは、コンピュータシステムにおいてアルゴリズムを用いてデータから「学習」し、システムが自律的にタスクを実行できるようにすることです。製造、エンジニアリング、プログラミング、データサイエンスなど、様々な分野で機械学習が活用されています。
この分野は、アプローチ、手法、そして基盤となる構造においてAIとは大きく異なり、物理学やその他の科学分野でしばしば注目を集めています。機械学習についてさらに詳しく知りたい場合は、様々な企業や機関が提供するオンラインコースを受講できます。
- 完全な初心者に最適: 機械学習入門 (Google)
- データ サイエンティストに最適: データ サイエンス - 機械学習 (Harvard on edX)
- 伝統的な大学教育に最適：コーネル大学の機械学習認定プログラム（コーネル）
- ニューラルネットワークアプリケーションの構築に最適：スタンフォード機械学習専門講座（Coursera）
- データサイエンティストを目指す方に最適: IBM 機械学習入門 (Coursera)
最高の機械学習コース：比較表
| コース | ||||
|---|---|---|---|---|
| 機械学習入門（Google） | ||||
| データサイエンス：機械学習（ハーバード大学edX） | ||||
| コーネル大学の機械学習認定プログラム | ||||
| スタンフォード大学機械学習専門課程 | ||||
| IBM 機械学習入門スペシャライゼーション |
機械学習入門（Google）：完全な初心者に最適
初心者にとって、Googleの機械学習入門は、明確で、負担の少ない選択肢です。このコースは、Googleが提供する機械学習に関する一連の「基礎コース」の最初のコースです。そのため、学習内容は必要に応じて自由に選択できます。
価格
このコースは無料です。
間隔
このコースは20分で完了できます。
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前提条件
このコースに必要な前提条件はありません。
データサイエンス - 機械学習（Harvard on edX）：データサイエンティストに最適
ハーバード大学は、教育界で最も優れた才能を持つ人材をオンラインコースに擁しており、今回の「データサイエンス：機械学習」選定にも貢献しています。このコースは、ハーバード大学のより大規模なオンラインデータサイエンスコースの一部です。データサイエンスの専門的経験を持つ方を対象としており、機械学習を既存の実践的な業務の文脈に位置付けています。このコースでは、受講者が現在または将来の雇用主に提示したり、実際に使用したりできるプロジェクト（予測アルゴリズムの習得を示す映画推薦システム）を作成します。
価格
「データサイエンス：機械学習」は無料で「聴講」できます。149ドルを支払うと、修了証とコース教材への無制限アクセスが追加されます。
間隔
このコースは自分のペースで進めることができます。週2～4時間で約8週間分の学習内容が含まれています。
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前提条件
このコースを受講する前に、データ サイエンスのプロフェッショナル認定プログラムの以前のコースを受講することをお勧めします。
コーネル大学の機械学習認定プログラム（コーネル）：伝統的な大学教育に最適
この認定資格には、自分のペースで学習できる要素に加え、同僚や教育者とのライブディスカッションも用意されています。受講者は自分の作業に対してフィードバックを受けることができます。このコースには、履歴書や実社会でのデモンストレーションに適したプロジェクトが含まれています。線形代数や確率分布などの機械学習に関わる数学、そしてカーネルマシンやニューラルネットワークなどのコンピューティングの側面を網羅しています。
価格
この認定には 3,750 ドルかかります。
間隔
このコースは、週 6 ～ 9 時間の学習で 3.5 か月で修了できます。
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前提条件
コーネル大学は、このコースを受講する学習者に「Python、確率論、統計、多変数微積分、線形代数などの数学の知識」があることを推奨しています。一部のプロジェクトを完了するには、NumPyライブラリとJupyter Notebookを使用する必要があります。
スタンフォード機械学習専門講座（Coursera）：ニューラルネットワークアプリケーションの構築に最適
アンドリュー・ン氏は、人工知能（AI）の最高の講師の一人として広く知られています。スタンフォード大学の非常勤講師であり、Courseraの共同創設者でもある彼は、テクノロジー分野でキャリアアップを目指す人々のために、複雑な情報を有用かつ実践的な方法で伝えることでブランドを築き上げてきました。機械学習専門コースは3つの独立したコースで構成され、ニューラルネットワーク、深層強化学習などを網羅しています。
価格
このコースは、月額 59 ドルの Coursera Plus サブスクリプションを通じてアクセスできます。
間隔
Coursera は、この自主学習コースは週 10 時間で 2 か月かかると見積もっています。
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前提条件
Coursera では、このコースを受講する学習者に「基本的なコーディング (for ループ、関数、if/else ステートメント) と高校レベルの数学 (算術、代数)」の知識があることを推奨しています。
IBM 機械学習入門スペシャライゼーション（Coursera）：データサイエンティストを目指す方に最適
この機械学習コースは、IBM のインストラクターが指導します。このコースは次の 4 つの小規模なコースで構成されています。
- 機械学習のための探索的データ分析。
- 教師あり機械学習: 回帰。
- 教師あり機械学習: 分類。
- 教師なし機械学習。
この専門講座には、SQL、回帰分析、分類、その他機械学習に役立つツールやテクニックの実践的な演習が含まれます。コース修了時には、ターゲットやラベル付き変数を持たないデータセットから洞察を引き出す機械学習システムを設計できるようになります。この専門講座を修了すると、受講者はIBMからキャリア認定証を取得できます。
価格
この専門コースは、月額 59 ドルの Coursera Plus サブスクリプションを通じてアクセスできます。
間隔
この専門分野の修了には、週 10 時間の学習で 2 か月かかります。
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前提条件
この専門分野を追求する学習者は、特に Python でのコーディングの経験がある程度必要であり、微積分、線形代数、確率、統計に精通している必要があります。
方法論
これらのコースを選ぶにあたり、テクノロジー業界でよく知られている大学やオンライン学習プラットフォームを参考にしました。初級、中級、上級レベルのコースと認定資格をバランスよく提供することを目指しました。
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ミーガン・クラウス
メーガン・クラウスは、B2Bニュースおよび特集記事の執筆で10年の経験を有し、Manufacturing.netのライター、そして後に編集者として活躍しました。彼女のニュース記事や特集記事は、Military & Aerospace Electronics、Fierce Wireless、TechRepublic、eWeekに掲載されています。また、Security Intelligenceではサイバーセキュリティに関するニュースや特集記事の編集も担当しました。フェアリー・ディキンソン大学で英文学の学位を取得し、クリエイティブライティングを副専攻しました。
