
クロード・モデルとAIの安全性への注力で知られる人工知能のスタートアップ企業、アントロピックは、業界で最も魅力的な職場の一つとして浮上している。
一部の競合他社がスタッフの確保に苦労している一方で(ラマモデルを紹介する2023年の論文の著者14人のうち、メタ社に勤務しているのはわずか3人)、CEOのダリオ・アモデイ氏の会社は、10億ドルを超える報酬パッケージを提供することなく、業界の多くの大手企業よりも速いペースでエンジニア陣を拡大している。
激しい競争の中での保持の優位性
SignalFireの調査によると、2021年から2023年初頭にかけてAnthropicに採用された従業員の80%が、2年後も同社に留まっています。これは、主要なAI企業の中で最も高い定着率です。Google DeepMindは78%、OpenAIは67%、Metaは64%です。
エンジニアがOpenAIからAnthropicへ移籍する可能性は、その逆の8倍、Google DeepMindからOpenAIへ移籍する可能性は11倍近く高い。「ある程度は予想通りです。Anthropicは注目の新興スタートアップ企業であり、DeepMindはより大規模で経験豊富なチームで異動を歓迎しています」とSignalFireの研究者は述べている。「しかし、この変化の規模は驚くべきものです。」
アンスロピックの統計は、マーク・ザッカーバーグのような人物が、少数の優秀なAIエンジニアをチームに引き入れるために提示しているような巨額の報酬にアモデイ氏が匹敵する意思がないという事実を考慮すると、特に注目に値する。アモデイ氏は先週のビッグテクノロジー・ポッドキャストで、そうすることは同社の「報酬原則、つまり公平性の原則」を損なうことになると述べた。
「マーク・ザッカーバーグがダーツボードにダーツを投げてあなたの名前に当たったとしても、それはあなたの隣に座っている同じくらい技術があり、同じくらい才能のある人より10倍も高い報酬を受け取るべきだという意味ではない」と同氏は付け加えた。
アントロピックはメタにエンジニア数名を失ったと報じられている
アモデイ氏はポッドキャストで、アンスロピックの従業員数名がオファーを断り、「マーク・ザッカーバーグ氏と話すことさえしなかった」と述べた。OpenAIのCEOサム・アルトマン氏も、「少数の優秀な人材」がMetaに入社したことを認めたものの、「(OpenAIの)優秀な人材は誰もオファーを受け入れなかった」と付け加えた。
AI研究者の就職判断における企業ミッション
しかし、多額の資金を投じているテック大手はMetaだけではない。Microsoftは、GoogleのDeepMind AI部門から約24人のスタッフを引き抜き、CopilotやBing AIといったAI製品の開発に携わらせたと報じられている。Microsoftは、競争の激しい採用選考において、トップエンジニアに40万ドルを超える年俸を提示し、採用後の株式報酬パッケージは200万ドル近くに達すると報じられている。
理解不能なほど高額な給与の提示が錯綜しているように見える時、若いAI研究者にとって、就職先を選ぶ際には、ミッションがより重要になることが多い。結局のところ、ほとんどの研究者は、確実に稼げるようになるずっと前から、ニッチな分野に足を踏み入れ、まだ未熟な技術が革命を起こし、世界をより良くする可能性を信じて、その道を選んだのだ。
アモデイ氏は、これがアンスロピックが給与競争に巻き込まれることなく従業員を維持できた理由だと考えている。「彼らがやっていることは、お金では買えないものを買おうとすることであり、それが会社の使命との一致だと考えています」と、彼はビッグテクノロジー・ポッドキャストで語った。
アンスロピックの使命は常に安全性にあります。同社は2021年に、OpenAIの元エンジニアによって設立されました。彼らは、OpenAIの商業化が進む方向性に懸念を抱き、安全対策が疎かになっていると感じていました。アンスロピックはAIの安全性に関する研究を数多く発表しており、アモデイ氏はAI技術のリスクについて率直に発言してきたため、「ドゥーマー」と呼ばれています。
優れたAIモデルはAI人材の転職を促す可能性もある
しかし、AI研究者が転職を決める際に考慮するのは企業文化だけでなく、モデルの実力も重要です。実際、Google DeepMindとOpenAIはどちらも、最新のAIシステムが国際数学オリンピックで金メダルレベルのパフォーマンスを達成したと主張しています。アモデイ氏はポッドキャストで、Claudeの各モデルは「以前のものよりもコーディング能力が大幅に向上している」 と述べました。
OpenAIは今週、新型iPhoneのような大々的な宣伝でGPT-5をリリースした。アルトマン氏は、GPT-5は「コンピュータープログラムを一から書き上げることができる」と述べた。同社はまた、 2019年以来初めてとなる2つのオープンウェイトモデルも発表した。これは、同社の技術をより広く普及させたいという商業的野心にブレーキをかける可能性を示唆している。しかし、最終的に勝利を収めるのは、ミッション、資金、それともモデルの力なのだろうか?
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