レノボは9月20日、企業が次世代AIに迅速かつスケーラブルにアクセスできるよう設計された、エッジおよびAI向けの新サービス「TruScale」を発表しました。また、同社は、自社でエッジインフラストラクチャを構築する企業向けに、AI対応ハードウェアリソースである新製品「ThinkEdge SE455 V3」エッジサーバーもリリースしました。
TechRepublic は、レノボのグローバル ThinkEdge ビジネス グループのゼネラル マネージャーである Blake Kerrigan 氏にインタビューを行い、どのような種類の企業が新しいソリューションを検討すべきか、技術者の不足など AI 業界に影響を与える課題について議論し、これらの製品が環境、社会、ガバナンスの問題にどのように役立つかを探りました。
ジャンプ先:
- Lenovo の新しい TruScale サービスとは何ですか?
- 新しい ThinkEdge SE455 V3 を検討すべき企業はどのような企業でしょうか?
- 米中技術規制の課題とAI人材格差
- ESGとAIの消費需要と機会
- AIインフラストラクチャ・アズ・ア・サービスのトップ競合企業
Lenovo の新しい TruScale サービスとは何ですか?
TruScale の Infrastructure-as-a-Service を基盤とする Lenovo の新しい TruScale for Edge および AI サービスにより、企業は従量課金モデルを活用し、AI を活用した分析情報を備えたエッジ コンピューティング リソースを迅速に導入できるようになります。
ケリガン氏は、リソースと資金が限られている企業でも、TruScale for Edge and AIソリューションを活用できると説明しました。これにより、エッジAIの導入と、幅広い業界固有のアプリケーションに対応するレノボの150種類以上のターンキーAIソリューションにすぐにアクセスできるようになります。また、プラットフォームは導入から管理、運用、拡張まで、レノボがエンドツーエンドで管理するため、企業はインフラ管理コストを削減できます。
Lenovo TruScale により、企業は次のものにアクセスできるようになります。
- データセンターからエッジまでの AI 対応ハードウェア インフラストラクチャ。
- 企業が IT スタッフをビジネス革新に集中させるための専門家サポート。
- Lenovo エッジのクライアント、エッジ サーバー、データ センター ハードウェアの多様なポートフォリオ。
- 負荷の高い AI ワークロードを効率的に処理する高性能 CPU および GPU システム。
- Lenovo Open Cloud Automation — データセンター内またはエッジ インフラストラクチャ全体に分散されたオンプレミス インフラストラクチャを迅速に導入および管理するためのソフトウェア ソリューションです。
- ハードウェアは工場から直接出荷され、開梱してアクティブ化し、リモート展開のために自動化する準備ができています。
企業は AI 向けにインフラストラクチャをスケールアップまたはスケールダウンしたりカスタマイズしたりできます。
Lenovo は、TruScale for Edge および AI サービスは、企業がどこで働いていても、どこで事業を展開していても、あらゆる業界の企業向けに設計されていることを保証します。
「それが街の路上であれ、製造ラインであれ、あるいは海の真ん中の漁船であれ」とケリガン氏は語った。
「世界中のデータ量が指数関数的に増加する中、AI導入の複雑さを克服し、企業がデータを迅速に実用的なインサイトに変換して業務を効率化し、ビジネス成果を向上させるためには、効率的なエッジコンピューティング・インフラストラクチャが不可欠です」とケリガン氏は説明した。「あらゆる業界において、データセンター並みのエッジコンピューティングは、AIを活用し、緊急対応、公共安全、アクセシビリティ、観光、小売体験の向上に貢献しています。」
新しい ThinkEdge SE455 V3 を検討すべき企業はどのような企業でしょうか?
多額の投資を行い、独自のインフラストラクチャの構築に取り組んでいる企業は、特にエッジ システムとの間の大量のデータ転送によってネットワークの制約や遅延に直面している場合は、新しい ThinkEdge SE455 V3 を検討する必要があります。
新しいThinkEdge SE455 V3には、高度なデータセンターコンピューティング向けに設計されたAMD EPYC 8004シリーズプロセッサーが搭載されています。このプロセッサーは、消費電力を抑えながら次世代AIアプリケーションを実現します。
SE455 V3エッジハードウェアは、大規模な言語モデルなど、高いコンピューティング能力が求められる最新のイノベーションに対応できます。Lenovoによると、このエッジサーバーは静音性、独立性、そして堅牢性を備え、過酷な環境にも耐えられるとのことです。
「そのため、レジの近く、街頭のキャビネット、工場のフロア、ゲストロビーなど、どんな場所でも、企業はThinkEdge SE455エッジAIサーバーを活用し、小型で静音性に優れたフォームファクターと強化されたセキュリティにより、消費電力の低減による大幅なコスト削減を実現できます」とケリガン氏は述べています。レノボは、ThinkEdge SE455は現在、世界市場で最も強力なエッジAIサーバーであるとしています。
米中技術規制の課題とAI人材格差
米中テクノロジー規制
過去1ヶ月、米中両国はチップやサプライチェーンの原材料への輸出入制限を課すことでAIとテクノロジー分野を統制しようとしており、両国間の緊張が高まっています。バイデン政権は、対中AI政策と制限は、中国政府がサイバーセキュリティ、監視、AI兵器開発にAIをどのように利用しようとしているかに対する懸念に基づいていると述べています。一方、中国は世界のテクノロジー産業にとって不可欠な主要原材料の輸出に対して新たな制限を課し続けています。
中国および中国で事業を展開するすべての企業へのA100およびH100 GPUの販売をすでに禁止されている米国企業NVIDIAは、AMDやその他のAI開発部門をリードする企業とともに、両国間の緊張の高まりが国内企業に損害を与え、永続的な長期的損失につながると確信している。
我々はケリガン氏に、この紛争がレノボの全世界と米国事業にどのような影響を与えるのかを尋ねた。ケリガン氏は、レノボは AI に関して強固な立場を維持しており、AI への投資を通じて前進し続けると説明した。
「厳しい事業環境は同時に機会ももたらし、イノベーションへの注力をさらに重要にしています」とケリガン氏は述べた。「特にAIとコンピューティング分野において、市場がもたらす機会を引き続き活用し、持続的な成長と収益性の向上を目指していきます。」
ケリガン氏はさらに、レノボはAIとコンピューティングを自社の基幹技術であり、インテリジェント・トランスフォーメーション戦略の重要な柱と位置付けていると付け加えた。同社はこの分野に多額の投資を行っており、最近、AI関連の取り組み、ソリューション、ハードウェアに10億ドルの追加投資を決定した。
米国と中国の間の技術対立が激化し続ければ、TruScale for Edge や AI などのプラットフォームは、重要な AI インフラストラクチャへのアクセスを提供するため、企業に利益をもたらす可能性があります。
AI人材のギャップ
米国および世界におけるAI導入に影響を与えるもう一つの課題は、人材不足です。米国はAI技術の分野で最先端を走っていますが、深刻なAI人材不足に直面しています。マッキンゼー・デジタルによると、応用AIと次世代ソフトウェア開発の分野では2018年から2022年の間に約100万件の雇用が創出されましたが、優秀な人材の不足は「根強い制約要因となっている」とのことです。
マッキンゼーのデータによると、一部の職種における人材供給は極めて少ないことが示されています。例えば、クラウド・エッジコンピューティングと生成AIの規制コンプライアンス（どちらも企業にとってAIの導入と管理に不可欠な役割です）の分野では、求人10件につき熟練した人材はわずか1人しかいません。
ケリガン氏は、人材不足に悩む企業は、TruScale for Edge and AI を使用することで、「導入とライフサイクル管理のあらゆる側面をレノボの AI 専門家チームにオフロードできる」と説明しました。
AI ソリューションの導入にかかる初期コストを大幅に削減し、Lenovo が提供するエンドツーエンドのサービスとソリューションを最大限に活用することで、IT チームの規模が小さい企業でも AI ソリューションを導入できるようになります。
ESGとAIの消費需要と機会
AIは経済、持続可能性、ガバナンスに関する政策に影響を与えると予想されています。ESG目標を掲げる企業は、ESG機能を組み込んだAIベンダーを注視しています。エネルギーと電力の消費量を追跡し、AIソリューションがコンプライアンスに準拠し、公正であることを保証したいと考えているからです。
「パフォーマンスとエネルギー消費のバランスを取ることは、特にAIモデルが膨大な計算リソースを必要とする場合には困難です」とケリガン氏は述べています。「エッジデバイスは限られた電源で動作することが多く、環境の変動や遠隔地、特殊な場所での運用を強いられる業界にとって、電力効率は重要な懸念事項であり、導入の障壁となっています。」
Lenovo によれば、ThinkEdge SE455 V3 はエネルギー効率を損なうことなく画期的なパフォーマンスを提供します。
「他のサーバーに比べて消費電力が大幅に少ないため、運用コストが削減されるだけでなく、二酸化炭素排出量も最小限に抑えられ、レノボとお客様のESG目標の達成に貢献します」とケリガン氏は説明した。
さらに、顧客は TruScale を利用してデータセンターを最適化し、CO2 排出量と電力消費を最大 20% 削減しながら、効率的なエッジ AI コンピューティングをサポートしてビジネス成果の向上を図ることができると付け加えました。
レノボ AI イノベーター プログラム
レノボは、AIイノベーター・プログラムを通じて、150種類以上のすぐに使えるAIソリューションを提供しています。レノボとそのパートナーによって開発されたこれらのソリューションは、既にテスト済みで、効率性が実証されており、シームレスに導入できます。
例えば製造業では、レノボとパートナー企業によるエッジAIソリューションが、最先端のエッジAIコンピューティングを活用しながら、事故、機械の故障、火災といった職場の危険を検知する支援を行っています。また、ヘルスケア、ホスピタリティ、セキュリティ、ビジネスインテリジェンスといった分野に特化したソリューションも提供しており、社会やガバナンスの強化にも貢献しています。
これらのAIソリューションは、Lenovoの新しいAIサーバーの発売前に開発されましたが、TruScaleが提供するインフラストラクチャの一部を使用しています。AIイノベーターによるソリューションが今後さらに開発されるにつれて、最新のエッジAIサーバーが活用されるようになるでしょう。
AIインフラストラクチャ・アズ・ア・サービスのトップ競合企業
AIインフラ・アズ・ア・サービスは、エッジ、クラウド、インフラ・アズ・ア・サービス（IaaS）モデルとAIを組み合わせた、比較的新しい業界です。AIソフトウェアソリューションに特化した新規ベンダーが台頭している一方で、Lenovoと競合し、AI導入に必要なハードウェアとソフトウェアを提供する企業も存在します。
Amazon Web Services：人気のクラウドベンダーであるAmazonは、顧客が機械学習とAIを導入するためのAIハードウェアおよびソフトウェアソリューションを提供しています。AWSのAI製品とサービスは、ビジネスソリューションとeコマースに重点を置いており、生成型AIチャットボットや仮想アシスタント、不正防止機能、製品レコメンデーション機能などが含まれています。
Google Cloud AI：Googleは、AIインフラストラクチャをポートフォリオに組み込んだ、もう一つのトップクラウドベンダーです。Google Cloud AIは、開発者が生成型AIアプリ、音声・テキスト・言語API、画像・動画APIを構築するための幅広いツールを提供しています。また、Google Cloud AIは、パートナー企業（NVIDIA、Intel、AMD、Armなど）を通じて、あらゆる種類のAIワークロードに対応するハードウェアを提供しているほか、TPU、GPU、CPUなど、AIに最適化されたコンピューティングオプションも提供しています。
Azure AIインフラストラクチャ：MicrosoftはAzureを通じて、AIワークロード向けの計算集約型ハードウェアとソフトウェアを提供し、AI市場に参入しています。同社はAzure仮想マシンと、Azure機械学習に最適化されたAIインフラストラクチャで知られています。Microsoftは最近、NVIDIA GPUを組み合わせることで実現するスーパーコンピューティングリソースへのアクセスを顧客に提供するオプションを追加しました。
IBM Watson：データ、AIトレーニング、コーディング、そして高度なビジネスソリューションを求める企業は、エンタープライズ対応のAI・データプラットフォームであるIBM Watsonをご検討ください。IBMは、IBMエッジコンピューティングおよびクラウドコンピューティングソリューションを通じてインフラストラクチャを提供しています。
DataRobot : 世界中のデータサイエンティストを支援するために2012年に設立されたこの企業は、AI導入ビジネスにおいて最もよく知られた企業の一つへと成長しました。同社は、企業が生成型AIと予測型AIを構築、導入、管理、ガバナンスするために必要なあらゆるものを提供しています。DataRobotが提供するハードウェアインフラストラクチャの一部は、Google Cloudなどのパートナーを通じて提供されています。
Alibaba Cloud AI およびデータ インテリジェンス: 中国最大のクラウド ベンダーが、クラウドおよびエッジ ポートフォリオを活用し、事前トレーニング済みモデル、機械学習フレームワーク、開発者およびデータ サイエンティスト向けのツールなど、新しい幅広い AI サービスと組み合わせることで、AI インフラストラクチャ サービス市場に参入しました。
