エネルギー危機により、消費者と企業双方にとってコスト削減が喫緊の課題となっています。景気後退の中、ITリーダーの81%が、経営幹部がクラウド支出を削減または凍結したと回答しています。
今日、あらゆる企業が近代化の必要に迫られています。エネルギー・公益事業企業にとって、特に様々な業務機能、テクノロジー、そしてサービス提供におけるオペレーションのレジリエンス（回復力）は、今日ほど重要になったことはありません。競争に勝ち、生き残るためには、重要な業務を柔軟に遂行できる、高度にデジタル化されたビジネスケイパビリティを導入する必要があります。つまり、IoT、高度な分析、そしてオーケストレーションプラットフォームといった高度な機能を活用する必要があるのです。
参照: 採用キット: クラウド エンジニア (TechRepublic Premium)
特に人工知能（AI）は、クラウドと連携することで最も変革をもたらす技術の一つとなるでしょう。AIを効果的に活用できる企業は、イノベーションと競争力の維持だけでなく、経済の不確実性の中で、電力の節約、環境への配慮、そしてコスト削減においても優位性を獲得できるでしょう。
エネルギー制約の危機におけるAI
AIは過大評価されていると考える人もいますが、この技術は私たちが利用するほぼすべての製品やサービスに組み込まれています。スマートフォンや音声アシスタントがその代表例ですが、AIはあらゆる業界や製品の種類に劇的な影響を及ぼし、新しい化合物の発見を加速させ、環境に優しい特性を持つ素材、燃料、農薬などの製品を生み出しています。
AIは、サーバー利用率やエネルギー消費量など、データセンターのコンピューティングリソースの監視と制御に役立ちます。製造現場の設備やプロセスもAIで監視・制御できるため、エネルギー消費を最適化しながらコストを最小限に抑えることができます。
AIは、都市、建物、交通ルートの監視と制御にも同様に活用されています。AIは、よりエネルギー効率の高い建物の実現、燃料消費の削減、そしてより安全な海上航路の計画を可能にしました。今後数年間で、AIは核融合を、確実かつ安価で豊富なカーボンニュートラルなエネルギー源へと転換し、気候変動対策の新たな手段となる可能性があります。
電力網もAIの恩恵を受けることができます。電力網を運用するには需要と供給のバランスをとる必要があり、ソフトウェアは大規模な電力網運用者が、高度に工業化された都市部と人口の少ない農村部など、エネルギー需要の異なる地域間の負荷増加を監視・管理するのに役立っています。
参照: 人工知能倫理ポリシー (TechRepublic Premium)
AIの力を活用することで、電力網を適切に調整し、故障を未然に防ぐために必要なレイヤーが新たに生まれます。熱波や自然災害の発生に備えて、AIはすでに電力需要を予測し、住宅用蓄電池の容量を調整して停電を回避するために活用されています。
AIをインテリジェントに活用し、不要なコンピューティングリソースを削減するには、Kubernetesのようなクラウドネイティブ・プラットフォームによる自動化が必要です。Kubernetesは、コンテナ化されたクラウドネイティブ・アプリケーションの大規模な導入と管理を効率化し、運用コストを削減する上で既に効果を発揮しています。電力網やデータセンターの分野では、Kubernetesはデータや電力の需要増大を本質的に解決するものではありませんが、リソースの最適化に役立ちます。
KubernetesはAIに最適です
英国で電力網やデータセンターへの電力供給が不足するという最悪のシナリオにおいても、Kubernetesは、その時々の需要に基づいて、適切な場所で適切なタイミングでコンピューティングパワーを自動的に増減します。これは、人間がサーバーにワークロードを配置して無駄を生じさせるよりもはるかに最適化された方法です。これをAIと組み合わせることで、電力とコストを最適化できる可能性は計り知れません。
AI/MLワークロードの実行には膨大な負荷がかかりますが、KubernetesはAI/MLのトレーニングと本番環境ワークロードのリソースニーズに合わせてスケーリングできるため、このワークロードに最適です。Kubernetesは、モデルの継続的な開発を可能にします。また、グラフィック処理ユニットなどの高価で限られたリソースを開発者間で共有することで、開発のスピードアップとコスト削減を実現します。
同様に、Kubernetesは、パブリッククラウド、プライベートクラウド、オンプレミスなど、様々な環境における異なるインフラストラクチャ全体にAI/MLオペレーションを展開する俊敏性を企業に提供します。これにより、追加コストを発生させることなく、デプロイメントの変更や移行が可能になります。企業がマイクロサービス、データサービス、AI/MLパイプラインなど、どのようなコンポーネントを運用していても、Kubernetesを使えば単一のプラットフォームから実行できます。
Kubernetesはオープンソースのクラウドネイティブ・プラットフォームであるため、クラウドネイティブのベストプラクティスを容易に適用し、継続的なオープンソース・イノベーションの恩恵を受けることができます。多くの最新のAI/MLテクノロジーもオープンソースであり、Kubernetesとのネイティブ統合が可能です。
スキルギャップの克服
Kubernetesの欠点は、他のあらゆる業界と同様に、エネルギー業界もKubernetesのスキル不足に直面していることです。最近の調査では、エネルギー業界の採用担当者の56%が、労働力の高齢化とトレーニング不足を最大の課題として挙げています。
Kubernetesは複雑で、従来のIT環境とは異なるため、多くの組織はKubernetes管理に必要なDevOpsスキルを欠いています。同様に、AIプロジェクトの多くは、複雑さとスキルの問題で失敗しています。
ESGリサーチの調査によると、回答者の67%がITスペシャリストよりもITジェネラリストの採用を検討しており、アプリケーション開発とデプロイメントの将来に懸念が生じています。このスキルギャップを解消するために、エネルギー・公益事業企業は、DevOpsスタッフのスキルアップに時間とリソースを投入し、専門トレーニングを実施することができます。プラットフォームの自動化と簡素化されたユーザーインターフェースを組み合わせたトレーニングは、DevOpsチームがKubernetes管理を習得するのに役立ちます。
今投資すれば将来は豊かになる
エネルギー事業者を含む多くの企業にとって、コスト削減は避けられない課題です。しかし、景気後退期であっても、CIOはテクノロジー投資支出と、クラウドネイティブ、Kubernetes、AI、エッジテクノロジーの導入によってもたらされるビジネス成果、競争優位性、そして収益性の向上とのバランスを取る必要があります。
ガートナーの最新予測によると、ITリーダーが投資をより慎重に検討するようになるにつれ、2022年の世界のIT支出はわずか3%増の4.5兆ドルに達すると予想されています。ITインフラの長期的な効率化によるコスト削減のためには、ガートナーが2022年版の「トップ戦略的テクノロジートレンド」レポートで取り上げているクラウドネイティブ・プラットフォームへの投資が効果的です。
ガートナーの著名な副社長ミリンド・ゴベカー氏は次のように述べています。「クラウド戦略なしにビジネス戦略はあり得ません。」
クラウドネイティブの IT 近代化イニシアチブを削減すると、短期的にはコストを節約できるかもしれませんが、長期的にはイノベーション、成長、収益性の能力に深刻な悪影響を与える可能性があります。
Tobi Knaup 氏は D2iQ の CEO です。
