NVIDIAは月曜日、ラスベガスで開催されたCES 2025で同社CEOによる基調講演を行い、多数の新たな発表を行った。
メインイベントは、同社にとって2年以上ぶりのフラッグシップデスクトップGPUとなるGeForce RTX 50シリーズでした。このグラフィックカードはAIモデルを実行できるほど強力で、DLSS 4ニューラルレンダリング技術によりゲームのフレームレートを最大8倍に向上させることができます。
さらに、ジェンセン・フアン氏はトレードマークのレザージャケットを羽織り、AI研究者向けの新しいNVIDIAスーパーコンピューター、模倣学習を可能にするヒューマノイドロボット向けのモダリティ、世界基盤モデルプラットフォーム、そして自動運転車に関するトヨタとの提携を発表しました。
GeForce RTX 50シリーズデスクトップGPU
新しい GeForce シリーズの中で最も先進的なのは RTX 5090 で、920 億個のトランジスタを搭載し、1 秒あたり 3,352 兆回の AI 演算を実現します。
NVIDIAはプレスリリースで、「GeForce RTX 50シリーズは、ニューラルシェーダー、デジタルヒューマンテクノロジー、ジオメトリ、ライティングなど、AI主導のレンダリングにおいて画期的な進歩をもたらします」と主張している。
RTX 5090の価格は1,999ドルからで、前モデルのRTX 4090より400ドル値上がりしますが、速度は2倍になります。RTX 5080は1,800TOPSの性能で、価格は999ドルからとなります。どちらも1月30日より発売開始となります。
RTX 5070 TiはRTX 4090と同等の1,400TOPSの性能を備え、価格は749ドルです。一方、RTX 5070は1,000TOPSの性能を備え、価格は549ドルです。どちらも2月に発売予定です。
Acer、ASUS、Dell、HP、Lenovo、Razerは、新しいRTX 50シリーズを搭載したノートパソコンを開発しました。RTX 5070搭載ノートパソコンを除き、すべてのチップを搭載したデバイスは3月に発売予定です。RTX 5070搭載ノートパソコンは4月に発売予定です。
「AI駆動型ニューラルレンダリングとレイトレーシングを融合したBlackwellは、25年前にプログラマブルシェーディングを導入して以来、最も重要なコンピューターグラフィックスのイノベーションです」と黄氏は講演で述べた。
AI研究者向けのパーソナルスーパーコンピュータ
NVIDIAは、新チップシリーズに加え、パーソナルAIスーパーコンピューター「Project DIGITS」を世界に向けて発表しました。NVIDIAによると、このスーパーコンピューターはAI研究者、データサイエンティスト、そして学生が「AIイノベーションを加速させる」ために活用することを目指しています。
DIGITSコンピュータには、GPUと20コアCPUで構成されるGB10 Grace Blackwellスーパーチップが搭載されており、最大1ペタフロップスの計算能力を発揮します。最大2,000億個のパラメータを持つ大規模な言語モデルを実行できます。パラメータ数は一般的にパフォーマンス能力に比例します。
128GBのメモリ、最大4TBのフラッシュストレージ、NVIDIAのDGXオペレーティングシステムを搭載したこれらのコンピューターは、5月に発売予定です。価格は3,000ドルからとなります。
ヒューマノイドロボットの模倣能力
2024年3月、NVIDIAはヒューマノイドロボット向けの汎用基盤AIモデル「GR00T」を発表しました。CES 2025において、フアン氏はGR00Tが模倣学習を可能にする新たなモダリティ、つまりブループリントを発表しました。
つまり、人間はロボットに実行させたい動作を実際に演じ、ロボットはそれをデジタルツインとしてキャプチャし、繰り返し実行することができるのです。これらはすべてApple Vision Proヘッドセットを使って行うことができます。
この技術によって、製造現場に配備された大規模なロボット群の教育が容易になるという構想だ。「フィジカルAIは、50兆ドル規模の製造・物流業界に革命をもたらすでしょう。車やトラックから工場や倉庫まで、動くものすべてがロボット化され、AIによって具現化されるでしょう」とフアン氏は述べた。
この新しいブループリントは、11月にリリースされたリアルタイムCAEデジタルツインのブループリントを補完するものであり、エンジニアリングアプリケーション向けのインタラクティブなシミュレーションの作成を容易にします。どちらも、リアルタイム3DコラボレーションのためにNVIDIAのOmniverseプラットフォームを活用しています。
さらに、フアン氏は、NVIDIA NIMを用いて企業向けカスタムAIエージェントを構築できるブループリントも公開しました。生成AIの実行に必要なAPI、ドメイン特化型コード、最適化された推論エンジン、エンタープライズランタイムを含むマイクロサービスです。また、エージェントの作成と展開を支援する、オープンな大規模言語モデルであるLlama Nemotronファミリーも発表しました。TechRepublicは年末、AIエージェントの利用が2025年に急増すると予測しました。
ロボット工学の世界基礎モデル
黄氏は「世界基盤モデル」のための新たなプラットフォームを発表しました。これらのAIモデルは、人間が世界についてのメンタルモデルを形成する方法に着想を得たもので、「Cosmos」と呼ばれています。最初にリリースされたCosmosモデルは、ロボット工学向けに特化して設計されており、「物理ベースのシミュレーションと合成データ生成」に重点を置いています。
NVIDIA によると、「Cosmos WFM は物理的な AI の研究開発向けに特別に設計されており、テキスト、画像、ビデオ、ロボット センサー、モーション データなどの入力の組み合わせから物理ベースのビデオを生成できます。」
参照：NVIDIA：Blackwellアーキテクチャは2024年後半にAI製品を加速させる
これらはすべて、自動運転、ロボット工学、人間とのインタラクション、その他の分野から得られた2,000万時間分のデータを含む、9,000兆トークン（動画データ）で学習されます。UberやWayveなどの企業は、自動運転車などのユースケースにCosmosモデルを活用することを既に表明しています。
Cosmos モデルは、NVIDIA、GitHub、Hugging Face を通じて一般公開されます。
トヨタとの自動運転パートナーシップ
最後に、黄氏は、次世代自動運転車の開発に向けて、NVIDIAとトヨタが新たなパートナーシップを締結したことを発表しました。トヨタの次期モデルには、NVIDIAのDRIVE AGX OrinスーパーコンピューターとDriveOSオペレーティングシステムが搭載される予定です。
このニュースは、自動運転車メーカーのAuroraとContinentalが、NVIDIA DRIVEを活用した無人トラックの導入拡大に向けた提携を発表した直後に発表されました。Huang氏は基調講演で、NVIDIAの自動車関連売上高が50億ドルに達すると予測しました。
「自動運転車革命が到来し、自動車はAIとロボット工学における最大の産業の一つとなるだろう」と彼はプレスリリースで述べた。
