トピック — 人工知能
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Llama 4 Behemoth は、他のモデルを学習する 2,880 億のアクティブ パラメータ生成 AI モデルです。
Metaは、より大規模な生成AIモデル「Llama 4 Behemoth」のリリースを、当初4月に予定していたリリースから秋（未定）に延期した。ウォール・ストリート・ジャーナルが報じたように、このモデルの度重なる延期は、Meta内外の批評家が、大規模な生成AIモデルの性能が頭打ちになっているのではないかと疑問を呈する中で起きた。
Llama 4 Behemoth とは何ですか?
Llama 4 Behemothは、2880億パラメータの大規模言語モデルです。MetaはBehemothを「世界で最も賢いLLMの一つであり、当社の新モデルの教師としてこれまでで最も強力なもの」と評しました。
当初、Metaは4月のAI開発者カンファレンスでBehemothを発表する予定でした。リリースは一度6月に延期され、現在再び延期されています。Behemothは、Metaの最新フラッグシップモデルであるLlama 4の最大バージョンとなる予定でした。Metaは、Behemothが複数のSTEMベンチマークにおいて、OpenAIのGPT-4.5、AnthropicのClaude Sonnet 3.7、GoogleのGemini 2.0 Proを上回ったと主張しています。
Meta はすでに Behemoth を使用して、より小型の Llama 4 モデルである Scout と Maverick をトレーニングしています。
Meta は、生成 AI 市場で OpenAI、Google、Anthropic、xAI などの企業と競合しています。
参照: xAI の Groq インフラストラクチャにより、Meta の Llama API の高速出力が可能になります。
AIの性能飛躍に疑問の声
ウォール・ストリート・ジャーナルによると、Metaの従業員の中には、Behemothが前作と比べて一般公開に値するほど大幅な改善を遂げているのかどうか疑問視する声もあるという。一方で、幹部たちはLlama 4チームの進捗が不十分だと非難している。
こうした社内の懸念は、AI業界全体における生成AIの発展のペースとコストに関する広範な疑念を反映しています。一部の専門家は、さらなる利益の獲得には法外なコストと開発サイクルの遅延が伴う可能性があり、MetaやOpen AIといった企業が近年見てきたような急速な製品リリースのペースを維持することが困難になると警告しています。
「現時点では、すべての研究室、すべてのモデルにおいて進歩は非常に小さい」とニューヨーク大学データサイエンスセンターの助教授兼ファカルティフェローであるラビッド・シュワルツ・ジブ氏はウォール・ストリート・ジャーナルに語った。
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ミーガン・クラウス
メーガン・クラウスは、B2Bニュースおよび特集記事の執筆で10年の経験を有し、Manufacturing.netのライター、そして後に編集者として活躍しました。彼女のニュース記事や特集記事は、Military & Aerospace Electronics、Fierce Wireless、TechRepublic、eWeekに掲載されています。また、Security Intelligenceではサイバーセキュリティに関するニュースや特集記事の編集も担当しました。フェアリー・ディキンソン大学で英文学の学位を取得し、クリエイティブライティングを副専攻しました。
