データウェアハウスサービス:ベンダーを選ぶ前に考慮すべきこと - TechRepublic

データウェアハウスサービス:ベンダーを選ぶ前に考慮すべきこと - TechRepublic
Nagios と Zabbix のサーバー ルーム。
画像: Getty Images/iStockphoto/sdecoret

競争力を維持したい企業は、データを最大限に活用する必要があります。数字、名前、文字、記号が無限に詰まったリポジトリのように見えるデータは、実際にはビジネスと顧客に関する洞察の宝庫です。しかし、それらの洞察を明らかにするには、データを抽出し、保存し、分析する必要があります。

残念ながら、このプロセスはしばしば複雑です。企業は毎日膨大な量のデータを生み出しており、そのデータは複数のソースから同時に発生しています。

データウェアハウスは優れたソリューションです。データウェアハウスを活用することで、企業は複数のソースからデータを集約し、信頼できる唯一の情報源として活用することができます。そして、データウェアハウスはELT(抽出、ロード、変換)を用いて、適切な分析のためにデータを準備します。また、データウェアハウスソリューションは、データレポート機能と可視化機能も備えており、組織が迅速に洞察を獲得できるよう支援します。

参照: 2022年のベストETLツールとソフトウェア(TechRepublic)

現在、Snowflake、Google BigQuery、Amazon Redshiftなど、数多くのデータウェアハウスソリューションが利用可能です。しかし、ベンダーを選ぶ前に考慮すべき点がいくつかあります。

ジャンプ先:

  • まずはここから: クラウドとオンプレミスのデータウェアハウス
  • ベンダーを探す前に答えるべき質問
  • 次のステップ: クラウド データ ウェアハウス ガイドとチェックリストをダウンロードする
  • データ駆動型組織向けの追加リソース

まずはここから: クラウドとオンプレミスのデータウェアハウス

クラウド倉庫ソリューションには、クラウドベース倉庫とオンプレミス倉庫の2つの主要なタイプがあります。クラウドベース倉庫はパブリッククラウドまたはプライベートクラウド内でホストされ、オンプレミス倉庫は自社サーバー上に保存されます。どちらの方法がビジネスに最適かを判断することが重要です。

通常、オンプレミス ソリューションはセキュリティとコンプライアンスの要件により選択されますが、多くの組織は拡張性、柔軟性、コスト効率の点でクラウドベースのウェアハウスを選択しています。

参照: クラウド データ ウェアハウスとはどのようなものか? (TechRepublic)

ベンダーを探す前に答えるべき質問

ウェアハウスをホストする場所を決定したら、保存する必要があるデータの種類、現在の技術スタックなどに関して、次のようないくつかの質問に答える必要があります。

  • どのような種類のデータ(構造化データ、半構造化データ、リレーショナルデータ、非リレーショナルデータなど)を保存する必要がありますか?
  • そのデータはどこから来ているのでしょうか?言い換えれば、データソースは何でしょうか?
  • 現在の技術スタックと互換性のあるクラウドベースのソリューションが必要ですか?
  • 選択する倉庫ソリューションに影響を及ぼす可能性のある法的要件またはコンプライアンス要件は何ですか?
  • データにアクセスする頻度はどのくらいですか?アクセス中に完了する必要があるタスクは何ですか?

これらの質問に答えることで、データ ウェアハウス ソリューションを検索したりベンダーとやり取りしたりする際に何を探す必要があるかを判断するのに役立ちます。

次のステップ: クラウド データ ウェアハウス ガイドとチェックリストをダウンロードする

ITベンダーの選定は常に困難なプロセスです。TechRepublic Premiumの専門家が、組織に最適なクラウドデータウェアハウスソリューションを選択するための包括的なガイドを作成しました。このガイドでは、考慮すべきあらゆる点を詳しく説明し、利用可能なソリューションを試す際に役立つチェックリストも含まれています。

データ駆動型組織向けの追加リソース

データウェアハウスソリューションの選択は、データドリブンな組織へと進化するための新たな一歩です。さらに、データ保護のためのポリシーを確実に策定することも重要です。以下に、ビジネスに適したポリシー策定に役立つTechRepublic Premiumリソースを3つご紹介します。

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電子データ廃棄ポリシー

データの寿命は、私たちが日々アクセスするデバイスよりも長く続きます。これらのデバイスが廃棄または再割り当てされる前にデータが適切に廃棄されない場合、深刻なセキュリティリスクが発生する可能性があります。単にファイルを削除したり、デバイスからデータを削除するだけでは不十分です。だからこそ、堅牢な電子データ廃棄ポリシーが不可欠です。

この電子データ廃棄ポリシーでは、データの廃棄方法と必要な手順を詳しく説明しています。また、このポリシーをサンプルとして活用し、独自のポリシーを作成することもできます。

エンドユーザーデータバックアップポリシー

エンドユーザーは、ノートパソコン、スマートフォン、その他のデバイスを使用して、日々、そこに保存されているデータにアクセスしています。しかし、これらのデバイスの紛失、盗難、または故障は、深刻なデータ損失につながり、業務に悪影響を及ぼす可能性があります。これらのデータを保護するには、頻繁なバックアップが重要です。

このポリシーでは、データのバックアップに必要な手順が強調表示され、関連する特定のタスクとスタッフの責任の概要を示すことができます。

データ暗号化ポリシー

データを真に保護するには、保存時および転送中のデータの暗号化が不可欠です。暗号化により、たとえ誰かが会社のメール、ファイル、アプリケーションデータ、その他の資料に不正アクセスしたとしても、データを読み取ることができなくなります。

このサンプルポリシーは、コンピューター、サーバー、ノートパソコンなど、すべてのデバイスに適用する必要がある暗号化要件を定義します。さらに、組織に合わせてカスタマイズすることも可能です。

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