IBMは今四半期初め、新時代のデータ駆動型ビジネスのニーズに応えるBusiness Analytics Enterpriseをリリースしました。このソフトウェアスイートには、IBM Planning Analytics with Watson、IBM Cognos Analytics with Watson、そして新しいAnalytics Content Hubが含まれています。
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このレポートでは、Business Analytics Enterprise に含まれる最新の機能すべてと、このソリューションがデータ サイロを解体し、データ主導型ビジネス向けのより優れた分析ソリューションを作成するという全体像にどのように適合するかについて説明します。
ジャンプ先:
- データ駆動型になるための課題
- IBM Business Analytics Enterprise: 何ができるのか
- IBM Analytics Content Hub: ビジネス分析をより共同作業的に
- データ駆動型企業の未来
データ駆動型になるための課題
Forrester の 2022 年レポート「インサイト主導型ビジネスの現状」によると、高度なインサイト主導型組織は市場内で差別化を図る可能性が 1.6 倍高いものの、企業はよりインサイト主導型になるために努力する中で依然として多くの課題に直面しています。
サプライ チェーンの混乱、経済の減速、急速な方向転換の必要性に加え、予測不可能な世界情勢、労働力とスキルの不足、規制の複雑化が進む中で、多くのデジタル変革の機会が阻まれ、企業を危険にさらしています。
さらに、ほとんどの企業がクラウドに移行しているか、ハイブリッド クラウド環境を運用している一方で、社内外のビジネス ネットワーク、パートナー、チーム間には依然としてデータ サイロが存在しています。
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したがって、この新しい時代においてデータドリブンであるためには、ビジネスクリティカルな業務のための中央データプラットフォーム以上のものが求められます。人工知能の活用、堅牢なデータカルチャー、そしてあらゆるツールの統合と拡張による企業全体のデータ分析システムの構築が不可欠です。
IBM のデータ、AI、自動化担当ゼネラルマネージャーの Dinesh Nirmal 氏は、こうしたデータの問題に対する最も効果的な解決策の 1 つは、データ分析ツールへのアクセスを適正化することであると考えています。
「真のデータ駆動型を実現するためには、コンプライアンス、セキュリティー、プライバシーのプログラムを犠牲にすることなく、組織は各チームに分析ツールへのより包括的なアクセスと、ビジネスデータのより包括的な全体像を提供できる必要があります」とニルマル氏は述べています。「IBM Business Analytics Enterpriseは、ベンダーやデータの保存場所を問わず、分析ツールを単一のビューに統合する手段を提供します。」
IBM Business Analytics Enterprise: 何ができるのか
IBM Business Analytics Enterpriseは、ビジネスユーザーにより広くアクセス可能なデータ分析機能を提供するIBMの最新ソリューションです。IBM Cognos Analytics、IBM Planning Analytics、その他の一般的なビジネスインテリジェンスツールなど、複数のベンダーのプランニングおよび分析ダッシュボードをユーザーが閲覧できるように設計されています。
データと要素を単一のビューに統合するこのソリューションは、企業のニーズに合わせてカスタマイズ可能なダッシュボードを備えています。また、役割に基づいたコンテンツを推奨するアルゴリズムも組み込まれており、組織全体から新しいストーリー、レポート、ダッシュボードを抽出して、意思決定プロセスを支援します。
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IBM スイートでは、AI を活用した BI ソリューションと Cognos Analytics with Watson との統合により、ユーザーは複数のシナリオと季節をトレンド予測に組み込むことができるようになりました。
この新技術の主な目的は、適切なデータを適切なタイミングで提供することで、サイロ化を打破し、チームやパートナー間のコラボレーションを促進することです。企業は部門間でデータとレポートをシームレスに共有できるため、複数のソリューションが連携されていない場合に生じるリスクを回避できます。IBMは、企業全体にわたって、ソフトウェアの品質、アクセシビリティ、一貫性、使いやすさ、そしてセキュリティを確保しています。
ビジネス分析エンタープライズの主な機能
- マルチベンダーのビジネス分析の検出、パーソナライゼーション、および推奨事項のためのコード不要のコンテンツ ダッシュボード
- 統合レポート、データ統合、予測分析
- リアルタイムの組織計画、レポート、予測のためのデータマイニング
- 人材パイプライン管理
- データのクリーニングと可視化
- AI駆動型分析
- 管理され統制されたワークフローによる継続的かつ統合された計画
IBMは、データプラットフォームが直面する主要な課題、すなわちデータの信頼性と管理の難しさ、ガバナンス、コンプライアンス、サイバーセキュリティの問題などを念頭に置き、新しいソフトウェアを設計しました。また、熟練したデータサイエンス人材の深刻な不足にも配慮し、顧客のアクセスと利用を容易にするためにノーコードアプローチを採用しました。
IBM Analytics Content Hub: ビジネス分析をより共同作業的に
IBMは、組織のデータ管理方法をビデオゲームに例えています。ほとんどの企業はシングルプレイヤーモードで運営しており、各部門やチームが独自の「ゲーム」をプレイしています。これにより、いくつかの問題が発生します。
組織全体にデータが流れると、フォーマットの変更、社内移行、データ検証、そして責任の移行といった作業によって、企業は貴重な時間とリソースを浪費する可能性があります。さらに、各データプラットフォームは相互に接続されていても、それぞれがサイロ化しており、各部門のニーズに合わせて調整する際に混乱が生じる可能性があります。
参照:データサイロを打破する方法: 4つの障害と解決策(TechRepublic)
データが「上司」レベルに到達し、アクションへと変換される頃には、データは再び「ビジネスに適合」する基準に従って評価、選別、フィルタリングされる必要があります。これまで複数の部門によって構築されてきたデータサイロは、経営幹部にとって目の前のデータセットが正確かつ包括的であるかどうかを判断することを困難にしています。
多くの組織がデータに関して直面するこのシングルプレイヤー問題を解決するため、IBMは「マルチプレイヤー」アプローチとしてIBM Analytics Content Hubを開発しました。IBMのマルチプレイヤー・モードは、ユーザーが使用する様々なBIツールから得られるインサイトを組み合わせることを可能にするというビジョンに基づいています。各部門の要素を統合した、一元化された複合ダッシュボードを作成します。
IBM Analytics Content Hubの主な機能
Analytics コンテンツ ハブでは次のことが可能です。
- 視覚化のためのクリーンなストリーミング エクスペリエンスを作成します。
- IBM や Microsoft、Google、Tableau などの他のプロバイダーからコンテンツを取得します。
- 複数ユーザーのコラボレーションを可能にし、ユーザーがフィードバックを提供したり、コンテンツ全体の品質を評価できるようにします。
- シングル サインオンやその他のセキュリティ サポートを提供します。
データ駆動型企業の未来
新たなテクノロジーが開発され、世界的な社会経済的要因が変化するにつれ、企業はデータ管理の新たな方法を模索しています。一部のテクノロジー企業は、こうした変化する顧客の期待に応えるためにソリューションを変更していませんが、IBMは絶えず変化するデータ主導の時代のニーズに応えるために進化を続けています。
IBM Business Analytics Enterpriseは、サイロ化を解消し、継続的なセキュリティとコンプライアンスのサポートによる完全な可視性を提供し、あらゆるレベルの従業員を支援し、迅速かつ効果的なソリューションを推進するように設計されています。特に、従業員間および部門間のサイロ化を横断したコラボレーションの強化を目指す企業にとって、この新しいソフトウェア・スイートは、大規模なデータ駆動型ビジネスを実現するためのソリューションを提供します。
