OpenAIの「ストロベリー」モデルは複雑な方程式を解く

OpenAIは9月12日、コードの記述、数学問題の解決、深層推論といった複雑なタスクを処理できるように設計された新モデル「OpenAI o1」のプレビューを公開した。これは、長らく噂されていた「Strawberry」と呼ばれる次世代AIファミリーの最初のモデルとなる。

ChatGPT Plus 加入者、チーム ユーザー、および OpenAI API 使用 Tier 5 の開発者は、フル モデル o1-preview のプレビュー バージョンにアクセスできるようになりました。

これらのユーザーは、o1モデルの小型・高速版であるo1-miniにもアクセスできます。o1-miniは、特にコーディングに効果的です。小型モデルであるため、このテクノロジー大手は「o1-previewよりも80%安価であり、推論は必要だが広範な世界知識は必要としないアプリケーションにとって、強力で費用対効果の高いモデルとなる」と述べています。

Open AI は、ChatGPT Enterprise および Edu ユーザーは来週から両方のモデルにアクセスできるようになると指摘しました。

「ChatGPT Freeユーザー全員にo1-miniへのアクセスを提供する予定です」と同社はリリースで述べている。

こちらが、これまでで最も有能で調整されたモデルのシリーズである O1 です: https://t.co/yzZGNN8HvD

o1 にはまだ欠陥があり、制限があり、初めて使用したときよりも、時間をかけて使用したときの方が印象に残ります。 pic.twitter.com/Qs1HoSDOz1

— サム・アルトマン (@sama) 2024 年 9 月 12 日

o1はより難しい問題を推論するのにより多くの時間を要する

OpenAI o1とo1-miniは、GPT-4の言語能力を向上させるのではなく、科学、つまりコードと数学の作成とデバッグに重点を置いています。デモ動画では、モデルが1970年代のSnakeゲーム風のプレイ可能なゲームを構築する様子が示されています。OpenAIの説明によると、o1は以下の用途に使用できます。

• 医療研究者が細胞配列データに注釈を付ける。
• 物理学者は量子光学に必要な複雑な数式を生成します。
• あらゆる分野の開発者が、複数ステップのワークフローを構築および実行します。

OpenAIによれば、o1は競技プログラミングテスト「Codeforces」で89パーセンタイルにランクインし、米国数学オリンピックの予選では米国の学生上位500名以内に入ったという。

本質的に、o1 は ChatGPT や GPT-4 よりも回答に時間がかかります。

o1-preview は最大 32,000 トークンを出力できますが、o1-mini は最大 64,000 トークンを出力できます。トークンは、テキストの複雑さに応じて、最短 1 文字から最長 1 単語までの長さになります。新しいモデルのどちらのバージョンもテキスト入力のみをサポートし、音声や画像はサポートしていません。

OpenAI は、開発者が o1 が自分の仕事に適しているかどうかを判断するためのベスト プラクティス ガイドを作成しました。

OpenAIがレッドチーム演習やその他のセキュリティ上の考慮事項を概説したモデルのシステムカードでは、o1は2つのカテゴリーで「中程度」の安全性評価を受けました。独立系調査グループのApollo Researchは、o1は「単純な文脈内策略を行うのに必要な基本能力を備えている」と指摘しました。これは「目標を達成するための手段として、監視メカニズムを悪用する」ことを意味します。しかし、より深い推論により、モデルは安全ポリシーをより深く理解できるとApollo Researchは述べています。

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