IBMはWatson AIを活用して採用における偏見を減らすことに取り組んでいる - TechRepublic

出版2018年9月24日

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Watson Recruitment の新しい Adverse Impact Analysis 機能は、組織の採用慣行における年齢、性別、人種、教育に関連する偏見を特定できます。

IBMは月曜日、Watson RecruitmentのAdverse Impact Analysis機能の提供開始を発表しました。これは、人工知能（AI）を活用し、企業がより適切で公平な採用を行うのを支援する機能です。このツールは、組織の過去の採用データを分析し、年齢、性別、人種、学歴、または以前の雇用主に関連する偏見を特定することで、人事担当者が採用動向における偏見を根絶し、将来的にそれを回避するのに役立ちます。

AIは人事担当者全般にとって大きな可能性を秘めています。IBMの最近の調査によると、最高人事責任者（CHRO）の33%が、今後数年間でAIがビジネスのやり方に革命をもたらすと考えていることが分かりました。しかし、AIが人事担当者や他の従業員の役割を完全に置き換えることはないことも調査で明らかになりました。調査対象となったCEOの65%は、今後数年間で人材スキルがビジネスに大きな影響を与えるだろうと回答しています。

IBMの調査によると、平均的な採用担当者は特定の職種に1日に数百件の応募者を受け取りますが、履歴書1件につき約6秒しか費やすことができません。そのため、分析とAIなしに的確な判断を下す能力は限られており、採用においてさらなる無意識の偏見を生み出す可能性があると、同社のプレスリリースは述べています。

参照: ITリーダーのための人工知能の未来ガイド (Tech Pro Research)

「私たちは、この開発が、CHRO（最高人事責任者）と人事リーダーを未来の労働力形成の最前線に導くツールになると考えています」とリリースには記されている。「私たちは、その労働力は従業員レベルで高度にパーソナライズされ、企業全体で高度に連携し、偏見なく広範かつ多様な専門知識と経験を活用するものになると考えています。」

プレスリリースによると、BuzzFeedやH&R Blockなどの企業が既にこのAdverse Impact Analysisツールを活用している。IBMの目標は、企業が能力のみに基づいて求職者を選考できるようにすることだと、同リリースは述べている。

「偏りのないデータで訓練されたAIを活用することで、組織は選ばれた候補者がその役割に最も適した人物であると確信できるようになります」とリリースには記されている。「その結果、より多様性に富み、新鮮な視点を育み、偏見のないインクルーシブな雰囲気を促進する、より強固な職場が実現します。」

なお、ProPublica の報道によると、IBM は過去 6 年間で 40 歳以上の従業員 2 万人以上を解雇したとされており、IBM 自身も現在、元従業員から訴訟を起こされている。

年齢、人種、性別に基づく偏見を排除する方法についてのヒントを、TechRepublic でさらに読むことができます。

テクノロジーリーダーにとっての重要なポイント:

IBM Watson Recruitment の Adverse Impact Analysis ツールは AI を使用して、企業がより優れた、公平な採用を行えるように支援します。
悪影響分析ツールは、組織の過去の採用データを分析し、年齢、性別、人種、教育、または以前の雇用主に関連する偏見の例を特定します。