今日のデータとAI主導の世界において、最高データ責任者（CDO）は、組織全体のすべてのステークホルダーから信頼され、ビジネス目標を達成できるエンタープライズデータチームを構築するという課題に直面しています。さらに、データリーダーは、ステークホルダーに対し、誰と、いつ、どこで、なぜコミュニケーションを取るべきかを明確に伝える必要があります。適応力と効果の高いチームを構築するには、データリーダーは組織図の枠にとらわれるのではなく、ビジネス成果を達成するために必要な機能に重点を置く必要があります。
特に、組織図を作成するプロセスは退屈で退屈になりがちですが、データチームの構築をオールスタースポーツチームのドラフトに例えると、はるかに刺激的なものになります。スポーツと同じように、データチームの勝利は、個々のポジションだけでなく、選手たちが持ち寄る多様なスキル、強み、そして独自の経験によって決まります。データチームの構築を才能とコラボレーションの祝福と捉えることで、データリーダーはダイナミックで効果的なデータ組織構造を構築できます。
ユニコーン企業の万能データプロフェッショナルの神話
これは必ずしも新しい考えではありません。投資家であり起業家でもあるエルネスト・シロッリ氏は、2012年のTEDトークで、ビジネス運営のあらゆる側面で優れた人材は一人もいないと述べています。スポーツと同様に、コーチ、ゴールキーパー、最前線の攻撃、後方のディフェンダー、そしてボールを持つ人、これらすべてを一度にこなすことを期待するのは非現実的です。同様に、データの世界でも、専門家が分野のあらゆる側面に精通していることを期待するのは非現実的であり、逆効果です。優れたPythonプログラマーでありながら、優れたデータストーリーテリングもできる人はほとんどいません。この点を認識することで、データリーダーはより現実的な期待を設定し、互いに補完し合うスキルセットを持つチームを構築することができます。
しかし、データリーダーは、データチームメンバーがもたらす目に見えない機能と価値を、他のメンバーが可視化できるよう支援する必要があります。そうすることで、予算を確保し、技術系以外のステークホルダーからデータチームと連携するための賛同を得られるようになります。データリーダーは、どの専門家グループと、誰と、いつ、どこで、なぜ話し合うべきかを明確に説明できなければなりません。
現代のエンタープライズデータ組織の6つの機能
効果的なデータ組織を構築するには、派手な肩書きや、他の組織のベストプラクティスに期待を寄せすぎないことが重要です。データチームのための効果的な組織図を作成する際に、万能なアプローチは存在しません。肩書きにとらわれず、各役割の本質的な機能と目的を理解することで、ユースケースを構築し、最終的に理想のドリームチームを構築することができます。現代のデータチームに不可欠な6つの機能を特定し、それを活用することが重要です。
1. デザイナー
これらの人材は、ステークホルダーやメーカーと緊密に連携し、ビジネス要件をデータソリューションに統合します。ビジネスニーズに沿ったフレームワーク、サービス、製品、データセット、レポート、アプリケーション、スライドの開発において重要な役割を果たします。
2. メーカー
データソリューションの構築と実装を担うメイカーは、データから得られる洞察を統合し、実用的な成果を導き出します。その活動は、機械学習モデルの開発、データパイプラインの構築、データ可視化ダッシュボードの作成など、多岐にわたります。
3. コミュニケーター
成功するデータ組織は、データフルーエンシーと関連ソリューションの価値を最優先します。コミュニケーション担当者は、この価値を組織全体に伝え、認知度と導入を促進する上で重要な役割を果たします。データドリブンアプローチのメリットを効果的に伝えることで、組織全体の賛同を促します。
4. オペレーター
これらの担当者は、データ機能をサポートするシステムの構成と管理を行います。運用データアプリケーションとAIモデルの保守、システムの継続的な監視、定期的なメンテナンスの実施、システムパフォーマンスの最適化を行います。オペレーターは、データ運用の円滑な機能確保に努めます。
5. イテレータ
イテレーターは、組織の長期的なデータ戦略を推進する責任を担い、データの優先順位を継続的に改善・最適化します。他の領域から得た革新的な知見をデータエコシステムに統合し、組織をデータドリブンイノベーションの最前線に導きます。
6. 規制当局
データガバナンスは、データセキュリティ、アクセス制御、そして倫理的な慣行を維持するために不可欠です。規制当局は、データガバナンスポリシーを策定・施行し、データセキュリティ対策を監督し、持続可能性と倫理基準への準拠を確保します。
高性能ITチームが好奇心の速度とAIの有効化の向上への道を切り開きます
経営陣が人工知能（AI）の導入を推進する中、データリーダーは、従業員の好奇心を加速させるために、組織を効果的に構築するという複雑な課題を乗り越えなければなりません。現代のエンタープライズデータ組織の6つの重要な機能に焦点を当てることで、データリーダーはビジネス成果と整合したチームを構築し、AI時代における組織の成功を支援できます。データリーダーが1、2人の万能型ユニコーン企業を採用することを期待するのではなく、多様なデータチームメンバーの強みとスキルスタックを活用することで、データドリブンな世界で成功を推進する優れたデータチームを構築できるでしょう。
この記事は、フォレスターのビジネスインサイト・リサーチ・プラクティス・チームのシニアアナリストであるキム・ヘリントン氏によって執筆されました。彼女はデータリーダーシップ、組織、そしてデータ文化に関する専門知識を有しています。彼女の研究対象は、データリテラシー、データストーリーテリング、データリーダーシップとデータ文化、インサイト主導のビジネスパーソン、インサイトに基づく組織モデル、最高データ責任者（CDO）の調査、そしてインサイトコミュニケーションなどです。元データジャーナリストであるキム氏は、ドユビル大学で医療管理学の修士号、ニューヨーク州立大学オスウェゴ校で生物学の学士号を取得しています。
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