Talend Data Health Barometerレポート | TechRepublic

意識しているかどうかに関わらず、あらゆる組織は日々の業務の中でデータを生み出し、活用しています。しかし、そのデータを最大限に活用する方法を知っているでしょうか？さらに重要なのは、役職や部署に関係なく、全員がデータの品質、セキュリティ、そして俊敏性を維持しながら、ビジネスデータのメリットを最大限に引き出す方法を理解しているかどうかです。

参照: 採用キット: データベースエンジニア (TechRepublic Premium)

Talendは本日、2022年版データヘルスバロメーターを発表しました。これは、CEOからBIアナリストまで、世界中のデータエキスパートが組織内のデータの現状についてどのように感じているかを調査する、同社にとって2回目の年次レポートです。このレポートでは、データ品質やデータガバナンスといった重要なトピックを取り上げていますが、最も注目すべき調査結果は、データリテラシー、データトラスト、そしてこれら2つの重要な概念のせいで組織内の様々なグループがデータをうまく活用できていないという点です。

ジャンプ先:

• Talend Data Health Barometerについて
• Talendレポートの主な調査結果
• 企業全体でデータリテラシーと信頼を構築する

データヘルスバロメーターは、世界トップクラスのデータ管理・データ統合企業であるTalendが収集した調査結果をまとめたレポートです。このレポートは、様々な企業が自社のデータヘルスの状態をどのように捉えているかを分析したものです。この調査には、様々な企業、部門、経歴、経験レベルに属する900人のデータエキスパートとリーダーが参加しました。

さまざまなデータの役割が表現されていますが、さまざまなチームがデータにアプローチして理解する方法のニュアンスを理解するには、次の 4 つのコア グループが重要です。データの健全性に最も密接に取り組むチームを管理するデータ リーダー、データの技術面と最も密接にやり取りして理解するデータ エキスパート、データの技術的品質とユース ケースを検討しているすべての人々である IT 側、およびデータが日常業務、収益、ビジネス全体の成功にどのように影響するかを最も重視するビジネス側です。

この特定の調査では、回答者の 64% が IT 側から、36% がビジネス側から来ています。

データヘルスバロメーター：回答者のデータに関する役割と責任

Talendレポートの主な調査結果

データヘルスバロメーターレポートでは、データヘルスに関する様々な問題について論じています。データヘルスとは、データの品質だけでなく、データがビジネス成果にどの程度統合されているかを検討する概念です。レポートで明らかになった最も興味深い統計データは以下のとおりです。

• データの健全性に対する信頼は 2021 年以降低下:適時性、正確性、一貫性、アクセス性、完全性に関するデータの健全性指標では、2022 年の回答者は 2021 年のレポートよりも約 10 ポイント低いスコアを付けました。
• 俊敏性とアクセス性のギャップ:調査対象者の 41% が必要なデータにすぐにアクセスできないと回答しました。
• セキュリティ、コンプライアンス、ガバナンスの課題:回答者の 37% は、組織がセキュリティとコンプライアンスの要件を満たすのに苦労していると回答し、23% は、新しいデータ セキュリティとプライバシーの規制に対する準備ができていないと回答しています。
• データ ロードマップの改善の必要性:回答者の組織のうち、新しい製品やサービスの開発にデータを使用している組織は 50% 未満であると報告されていますが、多くの組織は将来的に新しい AI/ML 機能にデータを使用したいと考えています。
• 組織全体でデータ リテラシーが欠如:回答者の 65% は自社にデータ リテラシーの問題があると考えており、74% は全員が業務で扱うデータとそのデータが職務にどのように適用されるかを理解していないと確信しています。

この調査のデータリテラシーに関する統計は特に憂慮すべきものですが、データリテラシーの向上を目指す企業には、いくつかの簡単な解決策があります。Courseraのデータリテラシープログラムを、企業のデータリテラシー戦略の出発点としてご検討ください。

企業全体でデータリテラシーと信頼を構築する

データヘルスバロメーターが明らかにしたデータヘルスに関する最大の懸念は、ビジネスデータを効果的に活用するために必要なデータリテラシー、スキル、そして信頼を持つ人材がいかに少ないかということです。調査対象企業の多くはデータリテラシープログラムを導入していると主張していますが、それでも自社のデータリテラシーと品質に関する懸念を報告しています。なぜでしょうか？

いくつかの回答から、データの専門家とビジネス内の様々な部門のリーダーの間に断絶が存在することが明らかになりました。組織全体にわたるコミュニケーションの欠如と統一されたデータ戦略の欠如が、リーダーたちが直面しているデータ問題の一因となっていることは間違いありません。

調査結果によると、現在存在するリーダーシップの最大の矛盾は次の通りです。

• データリーダーの 68% は、データを使用してビジネスイニシアチブと影響を促進するのは簡単だと考えていますが、これに同意するデータ専門家はわずか 54% です。
• データリーダーの 87% は、自社がデータから効果的に価値を引き出していると信じていますが、これに賛同するデータ専門家はわずか 78% です。
• IT 側のデータ リーダーと専門家の 17% が、将来のロードマップのデータおよびデジタル変革プロジェクトの成功を疑っており、ビジネス側でも疑念は増大し、ビジネス側のリーダーと専門家の 26% がこれらのプロジェクトの成功を疑っています。

データリテラシーとデータへの信頼に関する問題は組織のトップから始まっており、解決には至っていません。この問題の原因がコミュニケーション不足なのか、共通戦略の欠如なのかは分かりませんが、企業のIT部門とビジネス部門におけるデータに対する認識の隔たりは拡大する一方です。

このレポートは、データがビジネスの成功に何をもたらすかについての認識の相違が、多くの回答者が懸念するデータリテラシーの問題に確実に波及し、一因となっていることを明確に示しています。今後数年間、組織全体のデータリテラシーと信頼性の向上を真剣に考えるのであれば、企業のIT部門とビジネス部門の両方でデータの専門家とリーダーが共通の認識を持つことが重要になります。

将来に向けてチームのデータスキルを向上させたいとお考えですか? ビッグデータ認定スーパートレーニングバンドルは価値のある投資です。

こちらもご覧ください

• 2022年最高のデータ復旧ソフトウェア
• データサイエンティストになる方法：チートシート
• 採用キット: データアーキテクト
• ビッグデータ：さらに読むべき記事