LinkedIn Learning、期間限定で250のAIコースを無料公開

LinkedIn Learning、期間限定で250のAIコースを無料公開

LinkedIn は、企業における AI リテラシーの構築を支援するため、学習と開発の現状、そして将来に必要なスキルに焦点を当てた年次 2024 職場学習レポートと連動して、4 月 5 日まで 250 の AI コースを無料で提供しています。

従業員が重要なAIスキルを習得したいと考えていることはほぼ間違いありません。LinkedIn Learningのレポート(図A)によると、5人に4人が業務におけるAIの活用方法をさらに学びたいと考えています。この高い数字は、レポートで驚くべき発見の一つだったと、LinkedInのプロダクトマネジメントディレクターであるジル・レインズ氏はTechRepublicへのメールインタビューで語りました。

職場学習レポート 2024。
図A. 画像: LinkedIn

LinkedIn Learningを通じて無料のAIコースにアクセスする方法

250の無料AIコースはLinkedInのLearning Hubで公開されていますが、4月5日まではLearningサブスクリプションの有無に関わらず、どなたでも無料で受講できます。これらのAIコースは、英語、ブラジルポルトガル語、フランス語、ドイツ語、日本語、中国語、スペイン語の7言語で提供されています。

「たとえ私たちが転職していなくても、仕事は変化し続けています」と、レインズ氏はこれらのAIコースが無料で提供される理由を説明した。「私たちのデータによると、世界的に平均的な仕事に必要なスキルは、2016年から2030年までに51%変化すると予測されており、生成型AIの台頭により、この変化は68%に加速すると予想されています。人材リーダーは、人々がこの変化に対応し、AI時代に成功するために必要なスキルを身に付けるのを支援する上で、非常に重要な役割を担っています。」

LinkedInの無料AIコースが、様々なレベルの習熟度に対応できるようにすることが目標だったとレインズ氏は付け加えた。「生成AIの一般的な習熟度向上を目指す場合でも、チームがGAIを活用したビジネス投資を行えるように支援する場合でも、エンジニアのAIモデルの保守・トレーニングスキル向上を目指す場合でも、最適なコンテンツが見つかります。」

当然のことながら、同社では生成型AIに関するコースの人気が「急上昇」していると彼女は述べています。AIコンテンツに取り組む学習者の数は前年比で5倍に増加しています。LinkedInで今年最も人気のあるAIコースには、以下のものがあります。

  • 生成 AI とは何ですか?
  • 生成 AI のためのプロンプト エンジニアリングの概要。
  • 生成AI時代の倫理。

学習文化が強い企業は定着率が高い

レインズ氏は、「雇用主は、スキルとキャリア開発の機会を提供することが単なる「特典」ではなく、ビジネスニーズであり、強力な人材維持戦略であり、従業員が適切な時期に適切な役割において適切なスキルを習得できるようにするための鍵であることを理解する必要がある」と述べた。さらに、雇用主は学習文化を醸成し、L&Dのプロフェッショナルを活用する必要があると付け加えた。

しかし、LinkedInが米国の経営幹部を対象に最近実施した調査では、従業員のAIリテラシー向上を支援していると回答した企業はわずか38%にとどまりました。一方で、回答者の85%が今年中に転職を希望していることを考えると、90%の組織が従業員の定着率向上に懸念を示し、学習機会を提供しています。

「私たちは現在、望ましいビジネス成果を強力な学習文化と結び付けることができるようになりました。これは、学習のビジネスケースを作成する(学習および開発の)専門家や幹部にとって強力なツールです」と彼女は語った。

参照: LinkedIn: 93%の組織が従業員の定着率を懸念している

レインズ氏は、学習文化が強い企業では次のような傾向が見られるという LinkedIn のレポートの調査結果を指摘しました。

  • 定着率の向上(+57%)。
  • 社内異動の増加(+23%)。
  • コミットメントレベルが低いものと比較して、管理パイプラインがより健全です (+7%)。

さらにレインズ氏は、「仕事に必要なスキルが変化するにつれて、従業員が自身のスキル構築に投資し、自身のキャリア開発について声を上げることが重要になります」と述べています。

社内異動プログラムを提供している組織は3分の1に過ぎない

LinkedInのレポートでもう一つ重要な発見は、従業員のキャリアアップを支援する社内プログラムを提供している組織はわずか33%に過ぎないということです(図B)。社内異動を奨励する文化を醸成することのメリットは明らかであるにもかかわらず、「多くの組織にとって、それを正しく実現するのは困難です」とレインズ氏は述べています。「実際、社内異動を行う能力に強い自信を持っている従業員は5人に1人しかいません。」

職場学習レポート 2024。
図B. 画像: LinkedIn

理由は様々だと彼女は付け加えた。LinkedInの最近の調査によると、採用担当者は社内異動における最大の障壁として以下の3つを挙げている。

  • 人材の囲い込み(40%)
  • キャリア転換に必要なスキルを身につけるための学習および開発機会の不足(39%)。
  • 組織には社内異動を管理するための効果的なプロセスが欠けている (35%)。

「現実には、意識改革が必要です。社内異動を奨励する文化を築くことは、経営陣から管理職、そして従業員自身に至るまで、全員の役割です。」

LinkedIn Learning の新しいキャリア開発と社内モビリティ機能

レインズ氏は、LinkedInは社内の人材流動性をより良くサポートするために自社製品を「進化」させており、同社の学習ツールと採用ツールを統合して、従業員が社内の仕事に応募し、社内の採用担当者に発見されるよう支援していると述べた。

LinkedInはまた、人材リーダーが組織に最も必要なスキルを習得できるよう支援するために設計された、LinkedIn Learning Hubに新しいキャリア開発および社内モビリティ機能を導入しました。これらの機能は、「Next Role Explorer」、「Role Guides」、「Learning Plans」です。

「組織が適切なスキルを身に付けるための最も効果的なアプローチは、学習を従業員一人ひとりのキャリアモチベーションと結び付けることだと分かりました」とレインズ氏は述べた。「実際、キャリア目標を設定する学習者は、目標を設定しない学習者に比べて4倍も多くの時間を学習に費やしています。」

新しい「Next Role Explorer」を使えば、「学習者は、LinkedInユーザーが現在の職種からよく経験する転職に基づいて、次に目指すべき潜在的な役割を把握できます」とレインズ氏は述べています。これにより、学習者はそれらの役割への移行に必要なスキルを理解し、具体的なキャリア目標に基づいて学習計画をカスタマイズできるようになります。

たとえば、Next Role Explorer の視覚化により、学習者に対して「データ アナリスト」から「シニア データ アナリスト」への昇進の道筋や、昇進するために習得する必要があるスキルを示すことができると彼女は述べています。

「LinkedInで同様の転職をしたメンバーの情報に基づいて新しい職種を推奨することで、従業員はキャリアピボットがどのようなものになるかを理解できます。ですから、データアナリストで、ソフトウェアエンジニアになるためにどのようなスキルギャップを埋めるべきか悩んでいるなら、私たちがその道のりをサポートできます」とレインズ氏は述べています。

レインズ氏によると、Next Role Explorerは、従業員が特定の役割で成功するために必要な特定のスキルを理解するのに役立つ、カスタマイズ可能な役割ガイドも提供します。そこから、従業員は進捗状況を追跡し、キャリアアップのために最も重要なスキルギャップを埋めるための、パーソナライズされた学習プランを入手できます。

さらに、LinkedIn Jobs、LinkedIn Learning、そしてモバイルデバイスを通じて、従業員が社内の空きポジションへの関心を共有できる新たな方法も提供しています。LinkedIn Jobsでは、従業員は新たに社内で募集されるポジションに関するアラートを受け取り、関心を表明できるようになります。これらのシグナルはすべてLinkedInの採用担当者ツールに直接送信されるため、採用チームは社内候補者の関心を即座に把握できると彼女は述べています。

レインズ氏によると、LinkedIn Learningでは、従業員は勤務先の社内で募集している職種をすべて見つけられるようになり、必要となる主要なスキルや、スキルを身に付けるための推奨コースも案内されるようになったという。

LinkedIn Learning Hub は 20 席以上の組織で利用可能で、価格はニーズに応じて異なります。

LinkedInの2024年職場学習レポートの方法論

レポートの調査方法セクションには次のように記載されています。「LinkedIn Learning 2024 Workplace Learning Report では、予算決定に何らかの影響力を持つL&DおよびHR担当者1,636名と
、学習者1,063名を対象に調査を実施しました。調査対象地域は、北米(米国、カナダ)、南米(ブラジル)、アジア太平洋(オーストラリア、ニュージーランド、インド、日本、カンボジア、インドネシア、シンガポール、マレーシア、ミャンマー、フィリピン、タイ、香港)、欧州(英国、アイルランド、ベルギー、オランダ、ルクセンブルク、ノルウェー、フィンランド、スウェーデン、アイスランド、デンマーク、フランス、ドイツ、オーストリア)です。」

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