ミストラルの新しいAIツールは、エンタープライズ開発者に「クラス最高のコーディングモデル」を提供します

ミストラルの新しいAIツールは、エンタープライズ開発者に「クラス最高のコーディングモデル」を提供します
ノートパソコンで入力するプログラマー。
画像: DragonImages/Envato Elements

フランスのAIスタートアップ企業Mistralは、大企業向けにカスタマイズされたAI搭載コーディングアシスタント「Mistral Code」を発表しました。水曜日に行われたこの発表は、競争の激しいAIコーディングツール分野におけるMistralのこれまでで最も強力な進出を示すものです。

Mistral の公式ニュースルームの投稿によると、「Mistral Code は、強力なモデル、IDE 内アシスタント、ローカル展開オプション、エンタープライズ ツールを 1 つの完全サポートされたパッケージにバンドルした AI 搭載コーディング アシスタントです。」

Mistral Code はオープンソース プロジェクト Continue をベースにしていますが、ロールベースのアクセス制御 (RBAC)、監査ログ、微調整機能、使用状況分析などのエンタープライズ グレードの機能が追加されています。

「Mistral Code の目標はシンプルです。クラウド、予約済み容量、またはエアギャップのオンプレミス GPU に展開可能な統合プラットフォームを通じて、即時完了から複数ステップのリファクタリングまですべてを可能にする、クラス最高のコーディング モデルをエンタープライズ開発者に提供することです」と Mistral は書いています。

Mistral CodeはAIコーディングツールに関する一般的な懸念に対処します

多くの企業は、セキュリティリスク、カスタマイズの欠如、コンプライアンス上の問題などから、AIコーディングツールの導入を躊躇しています。Mistral社は、エンジニアリング担当副社長、プラットフォーム責任者、CISOへの徹底的なインタビューを経てプラットフォームを構築したと述べています。同社によると、同じ4つの課題が繰り返し浮上したとのことです。

  • 内部リポジトリおよびサービスへの接続が制限されています。
  • モデルをカスタマイズする機能はありません。
  • 浅い機能はオートコンプリートで終わります。
  • 断片化されたベンダー関係と SLA。

Mistral Code は、AI モデルから実際のコードまですべてを企業のシステム内に保持する単一の統合ソリューションを提供することで、これらの問題に対処することを目指しています。

ミストラルコードの仕組み

このアシスタントは、Codestral、Codestral Embed、Devstral、Mistral Mediumという4つのMistral独自のAIモデルを搭載しています。開発者はこれらのモデルをプライベートコードベースで微調整できますが、これはGitHub Copilotのようなクローズドシステムでは不可能です。

Mistral Codeは80以上のプログラミング言語をサポートし、ファイル、Gitの変更、ターミナル出力、課題トラッカーを操作できます。ITチーム向けに、Mistralにはアクセス、ログ記録、使用状況の監視を制御できる管理ダッシュボードが付属しています。

エンタープライズAIコーディングの競争

Mistral Codeは、AnysphereのCursor、GitHub Copilot、OpenAI Codex、AmazonのCodeWhispererといったAI開発分野のツールが市場を席巻する、競争の激しい市場に参入します。しかし、Mistralの重要な差別化要因は、多くの競合他社が苦戦しているエンタープライズセキュリティとコンプライアンスに重点を置いていることです。

それでも、同社は競争の激しい市場で厳しい競争に直面している。Stack Overflowの最近の調査によると、「開発者の76%が昨年、開発プロセスでAIツールを使用した、または使用を計画している」ことが明らかになり、市場はイノベーションを起こせる機が熟していると言える。

ミストラルコードを試す方法

Mistral Codeは現在、JetBrains IDEおよびMicrosoft Visual Studio Code向けのプライベートベータ版として提供されており、まもなく一般提供が開始される予定です。Mistral Codeをお試しになりたい企業は、Mistralアカウントチームにアクセスをリクエストできます。Mistralによると、Mistral Codeはサーバーレス、クラウド、またはオンプレミスGPUの3つの導入オプションを提供しています。

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