ガートナー：AIリテラシーの高い経営幹部を擁する企業は、財務業績が20%向上 - TechRepublic

AIを積極的に活用できない経営幹部は、すぐに後れを取る可能性があります。ガートナーの2025年のデータと分析予測によると、AIリテラシーの高いリーダーを擁する企業は、2027年までに競合他社を20%も上回る業績を達成する見込みです。

「AIのビジネスポテンシャルを最大限に引き出すには、経営幹部のAIリテラシーを高める必要がある」と報告書は述べている。「経営幹部はAIの機会、リスク、そしてコストについて十分な知識を身につけ、組織の成果を加速させるAI投資について、将来を見据えた効果的で効果的な意思決定を行う必要がある。」

追加の予測は、データに基づく意思決定や取締役会レベルの意思決定に対する AI の影響から、合成データの有用性と危険性まで多岐にわたりました。

AIエージェントがビジネス上の意思決定にどのように活用されるか

ガートナーは、意思決定インテリジェンスのための AI エージェントが 2027 年までにビジネス上の意思決定の 50% で使用されると予測しています。意思決定インテリジェンスでは、リーダーはデータ、分析、AI の組み合わせを活用してビジネスの成長を促進します。

一部のビジネスリーダーは、複雑なデータソースの取得と分析にAIエージェントを導入しています。しかし、生成型AIは非構造化データの分析能力を向上させていますが、ガートナーはAIが唯一の意思決定者となるべきではないことを認めています。

「意思決定インテリジェンスのためのAIエージェントは万能薬でもなければ、絶対確実でもありません」と、ガートナーのバイスプレジデントアナリストであるカーリー・イドイン氏は、6月17日にシドニーで開催されたガートナー データ＆アナリティクス サミットで述べた。「効果的なガバナンスとリスク管理と連携して活用する必要があります。人間の意思決定には、適切な知識に加え、データとAIのリテラシーも依然として必要です。」

落とし穴を避けるために、ビジネス リーダーはデータ管理におけるアクティブ メタデータに重点​​を置き、AI 対応データのセマンティクスを優先する必要があります。

ガートナー社によると、特にセマンティクスを優先することで、幻覚を軽減し、使用されるトークンの数を減らすことができ、結果としてコストも削減できるという。ガートナー社によると、セマンティクスに重点を置くことで、GenAIモデルの精度は最大80%向上し、コストは最大60%削減される可能性があるという。

AIは取締役会レベルの意思決定にも活用できます。ガートナーは、2029年までに世界の取締役会の10%が、経営幹部のビジネスに重大な影響を与える意思決定にAIガイダンスを導入すると予測しています。また、ガートナーは取締役会に対し、監督、責任、規制遵守に関する明確なポリシーを策定するよう助言しました。

意思決定に合成データを使用すると問題が生じる可能性がある

AI は、実際の情報から外挿して生成 AI モデルが作成する合成データを分析するために使用されることがあります。

合成データは、多様なデータセットからモデルを学習させるAIタスクでよく使用されますが、課題も生じます。合成データは不正確であったり、既存のデータパイプラインやシステムに組み込むのが困難な場合があります。ガートナーは、2027年までにデータおよびアナリティクスのリーダーの60%が合成データの管理において重大な失敗に直面すると予測しています。

経営幹部の経験に基づくスキルアップが鍵

AIを効果的に意思決定に組み込むには、経営幹部はAIに伴うメリット、リスク、そしてコストを理解する必要があります。ガートナーは、データおよびアナリティクスのリーダーに対し、AIをより具体的なものにし、よりスマートで的を絞った投資を促進するために、経営幹部に対し、ドメイン固有のプロトタイプの構築など、実践的なスキルアップトレーニングを提供することを推奨しています。

AI とビジネス インテリジェンスの交差点について詳しくご覧ください 。