それぞれの市場で存在感を維持したい企業は、ビッグデータを活用しつつ、そのメリットと課題を理解しています。データ統合はビッグデータにおいて重要な役割を果たします。データ統合により、組織はビジネスデータと顧客データをより適切に管理し、重要なビジネスインサイトを導き出し、共有することが可能になります。このデータ統合ガイドでは、データ統合の仕組みと、企業がデータ統合の目標を達成するのに役立つツールをいくつか解説します。
ジャンプ先:
- データ統合とは何ですか?
- データ統合はどのように機能しますか?
- データ統合ツールの選び方
- データ統合の課題
- ビジネスにおけるデータ統合のメリット
データ統合とは何ですか?
データ統合とは、異なるソースに存在するデータを単一の統合データセットに統合する手法を指します。データ統合の目的は、データへのアクセス性、正確性、完全性、最新性を高め、データ分析、ビジネスインテリジェンス、その他のアプリケーションで活用できるようにすることです。
参照: クラウド データ ウェアハウス ガイドとチェックリスト (TechRepublic Premium)
データ統合により、組織はビジネスを360度視点で把握できるようになり、社内外のユーザー間のコラボレーションの効率性が向上します。これは特に、ビッグデータを活用する大規模組織や企業に当てはまります。
データ統合はどのように機能しますか?
データ統合には普遍的なアプローチはなく、多様な手法と戦略が存在します。最も単純な形では、データ統合は、データソース（データソースのネットワークなど）をターゲット（マスターサーバーなど）に接続し、このチャネルを介してデータをルーティングすることで機能します。これには、データストリームのリアルタイム統合や、異なるデータセットからデータのコピーを統合されたデータセットに取り込むことが含まれます。
データ統合ツールの選び方
ソースからターゲットへのデータの移動には、様々な種類のデータ統合ツールが使用されます。組織は、ビジネス要件に適したデータ統合ツールを選択する際に、リアルタイムのデータ可用性、拡張性、セキュリティ、コンプライアンス目標など、いくつかの要素を考慮する必要があります。データ統合ツールは、データチームがデータマッピング、データ変換、データクレンジングのタスクを実行するのに役立ちます。
参照: クラウド データ ウェアハウス ガイドとチェックリスト (TechRepublic Premium)
クラウドデータウェアハウスやiPaaSプラットフォームを利用するクラウドベースのデータ統合ツールが増えています。オンプレミスのデータ統合ツールは、ローカルネットワークを使用して複数のデータソースからデータを一括読み込みします。また、独自仕様のソフトウェアを使用せず、組織がデータ統合方法をより柔軟に制御できるオープンソースのデータ統合ツールもあります。
データ統合の課題
データは通常、分散的かつ互換性のない形式で存在します。そのため、データを統合する必要がある場合、単一の統合データセットに対応させるには、データの変更が必要になる場合があります。これは、開発者にとって余分な作業につながることがよくあります。しかし、一部のデジタルトランスフォーメーションツールは、データの基本言語を分析し、データに自動変更を加えることで、このプロセスをより効率的に行うことができます。
データ統合におけるもう一つの一般的な課題は、データの品質です。無効なデータや誤ったデータは、データ統合後にデータセット全体を破損させる可能性があります。この問題を排除または最小限に抑える良い方法は、データがシステムに入力されたらすぐに検証することです。このアプローチは、データ統合前に重複データを削除するのにも役立ちます。
ビジネスにおけるデータ統合のメリット
データから最大限の価値を引き出し、競争優位性を獲得するために、ビッグデータを活用する組織が増えています。しかし、様々な形式のデータが大量に存在すると、組織にとってリアルタイムの情報の抽出やデータ分析が困難になり、非効率になる可能性があります。
だからこそ、データ統合は重要なのです。データ統合により、組織はデータを使いやすい形式に変換できます。その結果、企業はリアルタイムのビジネスインサイトを発見し、ユーザー間でシームレスな知識移転を実現し、様々なビジネスユースケースにおいてデータの整合性と品質を維持できるようになります。
