Syniti、AI駆動型データマッチング「Syniti Match」を発表 | TechRepublic

Syniti、AI駆動型データマッチング「Syniti Match」を発表 | TechRepublic
データと AI を表す記号を先頭に付けてノートパソコンで入力している人。
画像: stnazkul/Adobe Stock

グローバルなエンタープライズデータ管理ソリューションプロバイダーであるSynitiは、10月19日、データ品質管理のための次期リリース「Syniti Match」を発表しました。このデータマッチングソリューションはAIを活用し、重複排除におけるパーティデータと運用データの両方をサポートすることを約束します。本リリースのハイライトと、組織のデータ運用にどのようなメリットをもたらすかについて、以下でご紹介します。

ジャンプ先:

  • Syniti Match に関する豆知識
  • Syniti Matchと連携するメリット
  • Synitiについて

Syniti Match に関する豆知識

Syniti Matchは、クラウドネイティブでAIを活用したソフトウェアソリューションであり、データマッチングプロセスを自動化・簡素化するための様々な機能をユーザーに提供します。Syniti Matchの機能について、現時点でわかっていることは以下の通りです。

  • パーティデータと運用データの両方をサポート
  • 制御されたスケーラビリティを実現するSaaS展開
  • さまざまな ERP、サプライ チェーン、顧客およびビジネス データ プラットフォームで動作する柔軟な設計
  • バッチおよびリアルタイムのデータ取り込みにより、より迅速なデータマッチング結果が得られます
  • AI、独自の音声およびあいまい一致アルゴリズム、およびコンテキストベースの辞書によるコンテキストデータの一致評価

Syniti Matchと連携するメリット

世界中の企業がデータ主導の業務を大規模に拡大しようとしていますが、多くの企業が直面している問題はデータそのものにあります。

「今日の組織は質の低いデータに基づいて意思決定を行う余裕はまったくありません」とシニティの最高経営責任者ケビン・キャンベル氏は語った。

参照: ビジネスにおける内部および外部データの品質低下に対処する方法 (TechRepublic)

データセットは、不完全、不正確、あるいはビジネス目的に適した構造になっていないことがよくあります。しかし、重複排除ソフトウェアなどのデータ品質ソリューションは、データエラーを効率的に特定・修正する方法を提供し、こうしたデータの問題の一部を軽減することができます。

Syniti Matchは、データのマッチングと重複排除を行うソリューションです。特に高度なオプションを提供することで、ユーザーのデータをビジネスに即した状態にすることを目的とします。このツールによって得られる主なメリットをいくつかご紹介します。

データチームの生産性を最適化

多くの組織では、最も熟練したデータプロフェッショナルが、データ重複排除などの日常的なデータ入力や管理業務に多くの時間を費やしています。Syniti Matchは、特にリアルタイムおよびバッチ処理によるデータ取り込みにより、大規模なデータセットのデータマッチングプロセスを高速化することで、データプロフェッショナルがデータ管理業務に費やす実務時間の一部を削減します。さらに重要なのは、このツールが、レガシーアプリケーションとSaaSアプリケーションの両方から得られるパーティデータや運用データなど、さまざまな種類のデータに対して、コンテキストに基づいた柔軟なサポートを提供することです。

参照: 採用キット: データサイエンティスト (TechRepublic Premium)

「両タイプのデータを迅速かつ正確にマッチングする機能は、市場における非常に重要なギャップを埋めるものであり、オペレーションから営業、マーケティングまで、組織のあらゆる部門にメリットをもたらします」と、Synitiの製品アライアンス担当バイスプレジデント、エミリー・ウィリアムズ氏は述べています。「Syniti Matchにより、データ品質の低下につながる重複や不整合を排除するという煩雑なプロセスに費やされる無駄な時間を削減できます。」

顧客サービスの向上

データのマッチングと重複排除の効率化により、運用面および顧客サービス面で様々なメリットがもたらされます。まず、重複レコードが減ることで、企業は顧客が誰で、何を求めているのかをより深く理解できるようになります。ファクトチェックと重複排除が行われたデータを活用することで、企業はより正確な顧客プロファイルを作成し、キャンペーンや顧客体験をより効果的にターゲティングできるようになります。

さらに、データレコードの誤りが減ることで、サプライチェーン管理や物流といった他のビジネスプロセスもスピードアップします。プロセスが合理化され、製造工程の見落としが減れば、顧客はより短い待ち時間で高品質な製品を入手できるという安心感を得ることができます。

データの精度とコンプライアンスの向上

データマッチングをはじめとするデータ品質管理の取り組みにおける最も重要なメリットの一つは、精度の向上と規制要件へのコンプライアンス強化と言えるでしょう。Syniti Matchのようなツールは、こうしたデータ品質管理業務の拡張性を提供し、企業はより迅速かつ正確に、そして確実にデータを管理し、コンプライアンス基準を達成することができます。Syniti Matchのリアルタイムマッチング機能により、新たなデータの問題が企業データベースに入力されるとすぐに特定・修正されるため、企業は安心感を得ることができます。

参照: 組織のデータガバナンスチェックリスト (TechRepublic Premium)

MJH LifesciencesはSyniti Matchソリューションの早期導入企業です。同社の流通担当ディレクターであるJon Severn氏は、Syniti Matchのこれまでの経験について次のように述べています。

MJH Lifesciencesは、米国最大の非上場医療メディア企業です。システムには常に新しいデータソースが流入しており、データの重複をなくすのは非常に困難です。以前はファイルの重複を手作業で排除していたため、必要以上に時間がかかり、結果の精度も低くなっていました。Syniti Matchを導入したことで、現在のプロセスは大幅に精度が向上し、監査コンプライアンスが向上しました。また、意図しない重複の発生も減少しました。

Synitiについて

Syniti のロゴ。
画像: Syniti

データ管理ソリューションのグローバルリーダーであるSynitiは、インテリジェントなAI駆動型ソフトウェアと豊富なデータ専門知識を独自に組み合わせることで、世界で最も複雑なデータ課題を解決し、確実かつ優れたビジネス成果をもたらします。25年以上にわたり、Synitiはフォーチュン誌に名を連ねる企業と提携し、成長を促進し、リスクを軽減し、競争優位性を高める貴重なインサイトを提供してきました。

Syniti のサイロフリーなエンタープライズ データ管理プラットフォームは、データ移行、データ品質、データ複製、マスター データ管理、分析、データ ガバナンス、データ戦略を単一の統合ソリューションでサポートします。

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