この技術の第一人者によると、オーストラリアの組織とそのITチームが、生産性の向上と既存の計画の加速化のために生成AIの使用のみに焦点を当てている場合、人工知能の「本質を見失っている」可能性があるという。
倫理的なAI起業家でビジネスアドバイザーのマーティン・D・アダムス氏は、10月にシドニーで開催されたSXSWフェスティバルの聴衆に対し、マッキンゼー・アンド・カンパニー、アクセンチュア、デロイトなどのコンサルティング会社が推奨する一部のAIアプリケーションは実際には組織にとってリスクがあり、AIの真の価値を逃す可能性があると語った。
「私が理解する限り、彼らの考えは、すでに承認されているビジネスケースの達成を支援し、私たちがすでに行っていることをより速く、より安価に行うというAIの考え方を推進することだ」とアダムズ氏は述べた。
同氏は、AI の可能性を生産性の観点から捉えることを「AI に対する誤った見方」であり「近視眼的」だと呼び、より速く、より安くすることは何も悪いことではないが、より広範なビジネスや社会の文脈を考慮せずにそうすることで、企業が顧客やコミュニティとの関係を危険にさらす可能性があると述べた。
生成AIの魅力は、企業がその真の目的を見失わせる原因となる可能性がある
アダムス氏は、生成 AI によってアイデアとその実行の間にあるギャップが解消され、従来は創作に必要とされていた時間、コスト、労力の多くを削減できると説明しました。
「注意しないと、生成AIはAIに対する狂気の見方を実に魅力的に、そして危険なほど魅力的に利用してしまう」と彼は警告した。
ジェネレーティブAIの魅力は企業を新たな事業へと導く可能性を秘めているが、アダムズ氏は、デジタル時代やAI主導の時代においては、必ずしもそれが有益であるとは限らないと警告している。例えばマーケティング業界では、AIがアドテックやソーシャルメディアにおけるコンテンツ閲覧数の競争を加速させており、その多くはボタン一つで実現している。
参照：組織はAIの生産導入に障壁に直面している
「視聴回数の急増を理由に昇進する人もいる」とアダムズ氏は指摘する。「一方で、生産の機械化によってブランドエクイティとロイヤルティは完全に失われつつあり、これは本当に危険な状況だ。実際には、顧客との関係構築に役立っていない」
あらゆる業界の企業が抱える最大の問題は、アダムズ氏が「情報企業バイアス」と呼ぶものです。これは、企業が自らの立場ゆえに、実際よりも多くの情報を得ていると思い込み、結果として必要以上に情報を得ていないという問題です。
「彼らは、市場のトレンドや消費者の嗜好を理解し、それに適応して対応するための知識を得るためのシステム、考え方、人材、テクノロジーへの投資が不十分だ」と彼は説明した。
組織とITはAIを活用して「敏感」になることができる
対照的に、アダムズ氏が「感受性の高い組織」と呼ぶ最も効果的な組織は、生成AIを、狭義AI、応用AI、アナリティクスといった様々なテクノロジーと組み合わせて活用しています。彼らは、地域社会や顧客の満たされていないニーズをより包括的に特定するために、これを行っています。
「彼ら（感受性の高い組織）は、人々を単なる商業組織として見るのではなく、人々が自らを説明するのと同じように、人々のあらゆる側面や複雑さなどを理解しているのです」と彼は語った。
プレミアム：ビジネスにおけるAIの活用方法
アダムズ氏は、AIは組織に停滞ではなく、こうした感受性をもたらす可能性を秘めていると付け加えた。「ビジネスでも人生でも、感受性の反対は強さ、回復力、堅牢さではありません。それは実際には死です。外の世界で何が起こっているかという現実から切り離されることなのです」と彼は述べた。
企業を敏感な組織に変える方法
アダムズ氏は、機密性の高い組織では、単に生産性を高めるだけでなく、機能と競争力を強化する方法で情報を処理し、統合し、対応するために AI を使用することが多いと説明しました。
情報を取り入れる
アダムズ氏は、AI技術によって組織は外部世界から大規模、詳細、かつ迅速に情報を取得できるようになったと述べた。これにより、企業は単に消費者として市場に注目するのではなく、真の需要、関心、そしてコミュニティをより深く理解できるようになる。
彼はUBS銀行の例を挙げました。UBSはAIとコンテンツ分析を活用し、富裕層の顧客が孤立、孤独、メンタルヘルスの問題に関連するコンテンツを大量に消費していることを発見しました。これにより、UBSはこのコミュニティの満たされていないニーズに関する洞察を得ることができました。
情報の統合
敏感な組織は、AIを通じて収集された情報と洞察をより広範な組織に統合する傾向があります。これにより、事業全体のステークホルダーを通じて企業の形態と機能を変え、環境に適応することが可能になります。
アダムズ氏によると、例えばロレアルのNYXブランドは、AIとコンテンツ分析を用いて、「ゴスロマンス、ゴスホラー、ゴスコメディ」といったジャンルに自然発生するコミュニティや関心を特定できたという。そして、この情報を用いて、コミュニティの関心に沿った新しい製品ラインを設計したという。
情報への対応
アダムズ氏は、敏感な組織は統合された情報を活用して強力な「感知と対応」能力を育成し、変化に対してよりオープンで、受容的で、迅速に対応できると述べた。例えば、敏感な組織は、単に同じものをより速く生産するためだけにAIを活用する可能性は低いとアダムズ氏は述べた。むしろ、直面する問題を再定義し、より正確な問題定義を作成するためにAIを活用する可能性が高い。
ITリーダーは心理的安全性に焦点を当てるべき
アダムズ氏は、組織がナローAIを生産技術としてではなく、需要、関心、コミュニティ、そして満たされていないニーズを理解するためのツールとして「上流」で活用することを推奨しました。そして、生成AIを活用してその情報を組織全体に広め、環境に敏感に対応できるようになります。
また、IT リーダーらは、AI の導入に協力するチームや従業員のことを忘れないようにと強く求めた。
「どんなタイプのリーダーであっても、AIは効率化やプロセスの自動化のために存在すると話しているのであれば、組織内の人々にとってこれが非常に恐ろしいことになりかねないことを認識しなければなりません。AIはシステムですが、あなたはそれをシステムの中に持ち込んでいるのです」と彼は警告した。
チーム内に心理的安全性を作り出すことは、実際には組織内での AI の役割をサポートすることになる、と彼は述べた。
「AIがなければ人間には不可能だったことを実現できるという事実、そしてAIによって人間が最高の仕事をできるようになるという事実を強調すべきです」とアダムズ氏は訴えた。「こうした視点を持つことは、外交的なものではなく、導入の妨げにもなりません。むしろ、導入をスムーズにし、心理的安全性を生み出すことにつながるのです。」
