IBM Watson vs Microsoft Azure: 主要IIoT製品の比較

IBM Watson vs Microsoft Azure: 主要IIoT製品の比較
Microsoft Azure と IBM のロゴ。
画像: レベッカ・オラソン/TechRepublic

産業用 IoT エッジクラウド プラットフォームにより、企業は最新のテクノロジーを活用してデバイスを収集、分析、自動化するとともに、機械学習、AI、デジタル ツインなどのツールを活用して運用を最適化できます。

IBM Watson IoTプラットフォームとMicrosoft Azure IoTは、革新的でスマートなIIoT統合テクノロジーを求める組織にとって最適なソリューションです。このガイドでは、両プラットフォームの概要、機能、そして直接比較をご紹介します。

参照:採用キット: IoT 開発者(TechRepublic Premium)

ジャンプ先:

  • IBM Watson IoT とは何ですか?
  • Microsoft Azure IoT とは何ですか?
  • Watson vs. Azure: 機能比較
  • 直接比較: Watson vs. Azure
  • IBM WatsonとMicrosoft Azureのどちらを選ぶか

IBM Watson IoT とは何ですか?

IBM のロゴ。
画像: IBM

IBM Watson IoTプラットフォームは、包括的かつフルマネージドなクラウドベースのソリューションです。一元化されたダッシュボードとシンプルなユーザーインターフェースにより、ユーザーはデバイスの追加、拡張、管理を容易に行うことができます。

このプラットフォームを利用することで、ユーザーはIIoTデバイスと環境の制御、使用状況の監視、セキュリティなどが可能になります。主要なソフトウェア機能には、ブロックチェーン、モバイルIIoTアプリを構築するためのAPI、AIを活用した分析・可視化ダッシュボードなどがあります。

Microsoft Azure IoT とは何ですか?

Microsoft Azure ロゴ。
画像: マイクロソフト

Microsoft Azure IoTは、エッジからクラウドまでをカバーするオープンなソリューションです。企業は、すべてのデバイスとそれらが生成するデータを単一の管理ダッシュボードから操作できます。Microsoftは、IIoTライフサイクルのあらゆる段階にセキュリティを組み込みで提供します。組織は、このプラットフォームを使用してエッジデバイスを接続、管理、更新、監視しながら、ソフトウェア、ハードウェア、クラウド環境のセキュリティを維持できます。

Azure IoTは、特定のビジネスニーズに合わせて数百ものテクノロジーソリューションを既に導入している数千ものパートナーからなるエコシステムへのアクセスをお客様に提供することで、他社との差別化を図っています。この機能により、ユーザーは特定のビジネスケースに合わせたIIoTアプリ開発を効率化できます。自動化、変換、最適化は、Azure IoTクラウドの最大の強みです。

Watson vs. Azure: 機能比較

特徴IBMワトソンマイクロソフト アジュール
デバイスの接続と通信のためのプロトコル。MQTT、HTTPSMQTT、Websocket、HTTPS、AMQP
構造化データと非構造化データを含む、あらゆるタイプのデータ形式をサポートします。はいはい
IoTハブとAI分析はいはい
アプリ構築のための統合はいはい
データの準備と処理はいはい
サポートはい、24時間365日のサポートが含まれていますはい、ただし24時間365日のサポートはありません
デジタルツインはい、IBM Digital Twinを通じてはい、Azure Digital Twins を通じて

直接比較: Watson vs. Azure

IoT Hubと中央ダッシュボード

IBM Watson IoTとMicrosoft Azure IoTはどちらもハブと中央ダッシュボードを提供しています。Azure IoT Hubでは、あらゆるエッジデバイスをクラウドに仮想的に接続できます。このハブには、デバイス管理機能に加え、セキュリティとプロビジョニングのスケーリング機能が組み込まれています。また、Microsoft Device Update for IoT Hubは、IoTデバイスを最新の状態に保ち、セキュリティを確保するためのアップデートを無線(OTA)で展開できます。

一方、IBMのデバイス管理サービスは、再起動やファームウェアのアップデートといった操作向けに設計されています。どちらのプラットフォームも、デバイスとエッジクラウド間の双方向通信を提供し、診断の実行やIoTデバイスの一括追加・削除が可能です。

Azure IoTデバイス管理は、技術的なスキルをあまり必要とせず、コードなしで操作できます。IBMもユーザーフレンドリーなインターフェースを提供していますが、従業員が環境に慣れる必要があるかもしれません。

IoTアプリ構築

IIoT環境を管理・最適化するためのアプリの構築は、あらゆる業界にとって不可欠です。こうしたニーズに応えるため、IBMとMicrosoftはそれぞれ異なるアプローチを採用しながらも、共通点を共有しています。

Microsoftは、APIのリソース、ツール、パートナーによってIBMとの差別化を図っています。パートナーの経験を活用し、既にテスト済みのIoTアプリを提供しています。Azure IoTは、自動化によってIoTアプリ開発の効率化も実現します。Azure IoT Centralを通じて、ユーザーはフルマネージドIoTソリューションを活用してアプリケーションを構築できます。アプリのカスタマイズやダッシュボードの再構築も可能です。

一方、WatsonはIBM Developerを通じて複数のAPIを提供しています。両社ともRepresentational State Transfer APIを採用していますが、IBMが提供するAPIは組織管理、情報管理、状態管理、リスク管理からその他の基本的な機能まで多岐にわたります。

安全

IoTエッジクラウドアーキテクチャのセキュリティ確保は複雑です。エッジゲートウェイ、ネットワーク、物理デバイスは、産業環境への耐性を備え、現場での改ざんから保護され、ハードウェアレベルとソフトウェアレベルの両方で保守・監視される必要があります。

サイバーセキュリティへの取り組みで知られるMicrosoftは、人、プロセス、データ、デバイスから発生する可能性のある脅威を軽減・最小限に抑えるエンドツーエンドのソリューションを提供しています。Azure IoTを利用することで、ユーザーはIoTセキュリティ情報とイベント管理、セキュリティオーケストレーション、自動化と対応、そして展開、デバイス、エッジ、クラウドサービス向けの拡張された検出・対応ソリューションを統合的に利用できます。

一方、IBMはIoTエコシステムの監視に注力しており、IoTデータとトランザクションの検証を行いながら、使用状況とパフォーマンスのパターンを認識して異常を検知しています。X-Force Redを通じて、IBMはRed Hatの熟練ハッカーが実施する独自の侵入テストサービスを提供しています。IBMは、IIoT環境全体を監視することは時間とリソースの無駄だと説明しています。侵入テストを通じて、IIoT環境、ネットワーク、ハードウェア、ソフトウェア、そして人員のリスクと脆弱性を評価し、サイバー犯罪者に悪用される前に修復することができます。

データ処理、分析、AI、デジタルツイン

データ処理とフォーマットに関しては、IBMとMicrosoftはどちらも構造化データと非構造化データを含むあらゆる種類のデータをサポートしています。さらに、AIを活用した分析、自動データクレンジングと準備、デジタルツインも提供しています。

IBM WatsonとMicrosoft Azureのどちらを選ぶか

IBM WatsonとMicrosoft Azureはどちらも堅牢で最先端のIoTプラットフォームです。この2つの主要ベンダーは、非常に類似した機能、能力、リソースを提供しています。管理者や意思決定者は、どちらかを選択する前に、IoT、データ、ITチームに相談するべきです。両プラットフォームの主な違いは、テクノロジー環境です。

Microsoftは、アプリ開発の効率化に役立つツールをいくつか提供しています。アプリの開発や、実績のあるソリューションを提供する大規模なパートナーエコシステムの活用を検討している企業は、このプラットフォームの恩恵を受けることができます。Azureが提供するIoT製品の多さに、ユーザーは圧倒されるかもしれません。一方、IBM Watson IoTはより包括的なソリューションですが、高度な技術的知識が必要です。

セキュリティに関しては、Microsoftはこの分野における世界的リーダーとしての評判を確立しています。一方、IBMは、特にIoTエッジクラウド環境においてセキュリティを強化するための強力なツールであるペネトレーションテストを提供しています。

選択するプラットフォームは、構築する予定のアプリの数、企業のセキュリティに関する具体的な優先事項、プラットフォームを管理するチームが各ソリューションにどの程度精通しているかによって異なります。

TechRepublicは最近、別の比較も行いました。AWSとAzureのIIoTソリューションの比較はこちらをご覧ください

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