「データ駆動型」は数え切れないほど多くの組織にとっての合言葉ですが、それはあくまでも補助的なものであり、意思決定者がそれを解析して解釈し、その意味を理解できる範囲でのみ役立ちます。
実際、戦略会社 NewVantage による 2022 年の調査に基づく研究によると、組織はデータ駆動型になるために依然として苦戦しており、この目標を達成したと報告した組織はわずか 26.5%、データ文化を確立したと報告した組織はわずか 19.3% でした。
ビジネスソフトウェア大手のセールスフォース・ドットコムは、プロジェクト管理プラットフォーム「Tableau」に多数の機能強化を施し、ビッグデータをより使いやすくすることで、意思決定者が「データドリブン」という言葉にふさわしい行動をとれるようになると発表しました。同社によると、これらの変更には、プロセスの自動化と、コミュニケーション、コラボレーション、顧客エンゲージメントのハブであるSlack上でデータを容易に視覚化、操作、共有できる新しい統合機能が含まれています。
また、これらの変更は、次に何が起こるかを予兆するものでもある。それは、Salesforce と ChatGPT メーカーの OpenAI とのコラボレーションの成果である、最近発表された生成 AI モデル Einstein GPT と、自然言語対応のインターフェースの統合であり、ビッグ データのラングリングをローコード/ノーコード操作にするものである。
参照: アインシュタインGPTの導入に先立ち、SalesforceはAIバイアスを削減するためのガイドラインを提供した
Tableau の最高製品責任者である Francois Ajenstat 氏は、市場参入の指針は人々がデータを見て理解できるように支援することだと述べています。
「リリースのたびに、アナリストが質問に答え、人々にアプローチし、データをより簡単に理解して使用できるようにする新しい方法を常に模索しているからです」とアジェンスタット氏はTechRepublicに語った。
Salesforceは四半期ごとに製品機能強化のリリースを予定しており、スケジュールはぎっしり詰まっています。「昨年は120～130以上の機能を追加しましたが、今回の第1四半期は今年最初の大きなリリースとなります」と彼は述べています。
データハンティングと可視化をコラボレーションに統合
Slack で Tableau を視覚化する
Salesforceは2022年12月にTableauをSlackに統合し、ユーザーがSlackでTableauのコンテンツを視覚化できるようにすることで統合を強化しています。また、コミュニケーションプラットフォーム内にポータルを作成し、共同作業が可能なUXでTableauを通じてデータベースを検索できるようにしています。例えば、営業チームはTableauで第4四半期の売上数値を確認し、リンクを使用してSlackチャンネル内で直接データ視覚化を共有し、アプリ内で確認や議論を行うことができます（図A）。
図A
「お客様から伺った結果、分析を行うために現場を離れるのではなく、分析結果を現場に持ち込み、そこで疑問に答えてほしいと考えていることがわかりました。だからこそ、Tableau を Slack に統合することにしました」と Ajenstat 氏は述べています。
エイジェンスタット氏は、これまでTableauはSlackにアラートや通知を通じてしか表示されていなかったと説明した。「今ではSlackから直接Tableauのインベントリを照会できます」とエイジェンスタット氏は述べた。Salesforceは先週開催された開発者カンファレンス「TrailblazerDX」で、Einstein GPTを搭載したTableauのバージョンを公開し、今後の展開を示唆した。このバージョンでは、ユーザーは自然言語インターフェースを使ってSlackから直接Tableauにクエリを実行できる。
Tableau のデータストーリー
データは物語を語ることができるだろうか？Salesforceによると、この製品強化により、AI駆動型のノーコードツールがグラフ、チャート、スプレッドシートを自然言語によるインサイトに変換し、データ分析の初心者でも理解しやすく共有できるようになるという。AIベースではあるが、まだEinstein GPTは使用していない。
ユーザー属性機能
Salesforceによると、新しいTableauの機能により、ユーザーは分析ビジュアライゼーションをパーソナライズし、最も関連性の高いインサイトのみを表示するといったタスクを実行できるという。また、役割、部門、所在地などの属性に基づいてデータアクセスを管理し、セキュリティポリシーを適用することも可能だという。
加速器のデータマッピング
Salesforce Accelerators は、同社が昨年開始した分析ツール用のアプリ ストアの一種である Tableau Exchange で利用できる、データから洞察を引き出すためのすぐに使用できるカスタマイズ可能なダッシュボードです (図 B )。
図B
Salesforceは、あらゆるデータソースに合わせたアクセラレータの設定を容易にし、サードパーティ製アプリケーションを必要としないよう、自動化を組み込んでいると述べています。例えば、ユーザーは外部アプリケーションから得たインサイトをTableauの「Sales & Margin」アクセラレータに入力することで、Tableau Desktopを離れることなく、財務実績、顧客生涯価値、解約率などのKPIを監視・改善することができます。
「つまり、白紙のキャンバスではなく、定義済みのソリューションから始めることができるのです」とアジェンスタット氏は述べました。「Exchangeには現在数百種類存在するアクセラレータは、サンプルデータに基づいて構築されています。以前のバージョンでは、アクセラレータテンプレートの静的バージョンを使用し、それを手動でデータソースに接続し、その後、フィールドのマッピングと置換を行う必要がありました。今回の機能強化により、こうした手作業の手間が省けます。重要なのは、価値実現までの時間を短縮することです。ユーザーがデータをテンプレートに取り込めるように支援することで、膨大な時間を節約できます。」
長期的な視点：自動化とAIにより、意思決定者にとって意味のあるデータが実現
セールスフォースは、同社のアインシュタインGPT大規模言語モデルが現在、同社のクラウドベースの製品とサービスを統合し、Customer 360 CRMフレームワーク全体で1日あたり2,000億件を超えるAIを活用した予測を提供していると述べた。
Ajenstat 氏は、Tableau のような製品の場合、自動化によるデータへのアクセスが大局的に重要だと述べた。
「今後、アインシュタインのGPTの能力が実を結ぶのはまさにこの時です。私たちは根本的なイノベーションを取り入れ、GPTを用いてより大規模で強力な製品に組み込んでいます」と彼は述べた。
