最大級の倉庫は数ブロックにも及ぶ。何マイルにも及ぶコンクリートの床面は、高齢の作業員が毎日、注文に応じて商品の入庫やピッキングを行うために歩き回らなければならない。倉庫業務の大部分は依然として紙ベースで行われている。棚には多種多様な商品が並んでおり、これは企業が顧客の多様な要望やニーズを満たすために製品をカスタマイズしてきたことを反映している。サプライチェーンは逼迫しており、倉庫の在庫は必ずしも正確ではない。場合によっては、商品の品質を維持するのが困難だ。
つまり、作業プロセスを簡素化し、倉庫業務を改善できる自動化を実現する IoT テクノロジーの導入は、まさに理想的な状況です。
自動化が鍵
倉庫管理者と従業員は、作業負荷を効率化し、倉庫業務の可視性を高める自動化を望んでいます。
参照: 採用キット: IoT 開発者 (TechRepublic Premium)
IoTはまさにそれに最適です。センサーと携帯型の音声起動IoTデバイスを組み合わせてネットワークに接続します。情報は倉庫管理システムに送られ、在庫の追跡とトレースが可能になります。リアルタイムデータは分析プログラムに送られます。分析によって、管理者は倉庫のボトルネックがどこにあり、どのように解決すべきかを判断することができます。
無人フォークリフトと在庫運搬ロボットが床面を循環し、重い荷物をある地点から別の地点へと移動させます。これにより、作業員の疲労が軽減されます。医薬品や食品などの生鮮品は、安全性と鮮度を監視できるため、腐敗を防止できます。
IoTが倉庫を自動化する方法
在庫追跡
トラックフリートに在庫の追跡・トレースのための車載IoTセンサーが搭載されるようになり、在庫配送のための固定式の物理的な倉庫という概念が再定義されつつあります。企業によっては、倉庫を全く利用していないケースもあります。代わりに、移動式のトラックフリートを倉庫として活用し、生産者から顧客へ直接商品を輸送しています。トラックには、在庫の追跡・トレース・調整を行うIoTセンサーと計測機器が搭載されています。
在庫管理
よりスマートなバーコードにより、倉庫作業員は在庫品目や商品の変更をより正確に追跡できるようになりました。倉庫管理者は、WMSシステムで1Dバーコードと2Dバーコードの両方を使用しています。1次元バーコードはUPCラベルを構成し、簡単に変更できるため便利です。
代替の選択肢として、医療機器などのより複雑な製品に使用される2Dバーコードがあります。2Dバーコードは1Dバーコードほど簡単に変更することはできませんが、写真、説明書、ウェブサイトのアドレス、音声データなど、より多くの情報を伝達できます。
どちらの場合も、倉庫作業員はハンドヘルドまたは音声起動型のIoTデバイスを使用してデータを自動的に取得し、集中在庫管理システムに送信できます。これにより、在庫精度が向上します。
ハンズフリーIoT技術
ハンドヘルドRFIDデバイスは長年倉庫の必需品でしたが、商品の入庫やピッキング作業において作業効率を阻害していました。入庫やピッキング作業では、作業者はハンドヘルドデバイスに作業内容を記録しますが、その後、実際に入庫やピッキング作業を行うためにデバイスを置かなければなりません。今日では、音声起動型IoTヘッドセットの導入により、この非効率性が解消されつつあります。このヘッドセットにより、作業者は入庫やピッキング作業をWMSシステムに音声で報告できるため、入庫やピッキング作業に両手を自由に使うことができます。
ロボット、ドローン、自動搬送システム、自動運転フォークリフト
テスラのネバダ州倉庫は530万平方フィート（約4万平方メートル）の広さを誇り、ボーイング、フォルクスワーゲン、アマゾンの倉庫もそれに劣りません。倉庫作業員がカバーするには広大な床面積です。この問題を解決するため、企業はロボット、ドローン、自動コンベアベルトといったIoT技術の導入を進めています。
ドローンは、大規模倉庫の在庫レベルを確認し、セキュリティを監視することができます。IoTセンサーと機器を搭載した自動コンベアベルトは、ステーション間で商品を移動・追跡できます。自動運転フォークリフトは倉庫内で商品を移動させ、ロボットは人間のオペレーターによって商品の梱包作業を訓練できます。これらすべてをWMSシステムに接続し、リアルタイムのデータと状況を報告できます。
庭の手伝い
倉庫内で最も見落とされがちなエリアはヤードです。WMSを導入する企業は、必ずしもヤード管理にシステム投資を行うわけではありません。ヤード内を歩き回り、従業員が商品の積み下ろしのために待機しているトラックを点検することで管理を行っています。
積み下ろしの遅れで、コストのかかる事態が発生することもあります。ある時、倉庫管理者から、レタスを満載したトラックを見落としていたと聞きました。そのトラックは3週間も倉庫に放置され、一度も荷降ろしされていませんでした。言うまでもなく、積み荷は全て腐ってしまいました。
現在、倉庫ヤードの管理は、ヤード管理システムの導入と、貨物を監視するIoTデバイスやセンサーの追加によって支援されています。農産物の箱には、収穫された時間帯を反映した「賞味期限」と読み取り可能なバーコードが個別に刻印されています。例えばイチゴの場合、早朝に収穫された箱は午後に収穫された箱よりも賞味期限が長くなります。トラックコンテナの内部には、湿度と温度を継続的に測定するIoTセンサーが装備されており、生鮮食品の鮮度を保っています。
倉庫内では、埃っぽい倉庫内の環境、屋外の暑さや寒さ、床へのデバイスの落下事故などにも耐えられるよう、従業員が耐久性の高い IoT スマートフォンやデバイスを装備しています。
結論
倉庫は、在庫管理、人員管理、スペース活用、返品といった分野で依然として課題を抱えています。しかし、幸いなことに、倉庫は前進しつつあります。自動化は、システム統合と同様に、今後の進歩においてゲームチェンジャーとなるでしょう。どちらのシナリオにおいても、IoTは不可欠な役割を果たすでしょう。
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