Google Bard 実験的チャットボットは、IT プロフェッショナルに生成型人工知能（GAI）の機能を探求する機会を提供します。Google Bard を探索エンジン、つまり情報を収集・探索し、関連テキストを生成する手段として活用する IT プロフェッショナルは、あらゆる製品、プロセス、トピックに関する調査と文章作成にかかる時間を大幅に短縮できる可能性があります。
BardがGoogle検索や他のチャットボットとどのように異なるかを理解した後、Bardを最大限に活用するための4つのヒントをご紹介します。注：これらのヒントはIT担当者向けの例ですが、ほとんどのユーザーにとって役立ちます。
ジャンプ先:
- Bard は Google 検索とどう違うのでしょうか?
- Google Bard は類似のチャットボットとどう違うのでしょうか?
- Google Bardを試す方法
- ヒント1: Google Bardプロンプトでコンテキストと詳細を指定する
- ヒント2: Google Bardに番号を入力する
- ヒント3: Google Bardに詳細を問い合わせる
- ヒント4: Google Bardの応答を確認する
Bard は Google 検索とどう違うのでしょうか?
BardのチャットエクスペリエンスはGoogle検索とは異なります。Google検索では単一のキーワードセットを使用しますが、Bardでは自然言語によるプロンプトを受け付けます。つまり、伝えたいことを伝える文章または段落全体を入力します。また、google.comではすべての検索を単一のクエリとして扱いますが、bard.google.comでは、以前の回答を参照したり拡張したりするプロンプトが追加され、より深く掘り下げることができます。
参照: Google でより良い検索結果を得る方法 (TechRepublic)
Google Bard は類似のチャットボットとどう違うのでしょうか?
Google Bard は、2021 年までに収集された過去のコンテンツでしか応答できない多くのチャットボットとは異なり、インターネットに接続されています。Google Bard に現在の出来事、天気、スポーツについて質問すると、システムは正確な回答を提供するはずです。
参照: Google の Bard は ChatGPT の AI ライバルです。
しかし、検索エンジンが答えかリンクのリストを提供するのに対し、Google Bard は単純な検索の結果を数ステップ超えて進むために使用する探索エンジンと考えることができます。
この種のシステムは様々なタスクに対応できますが、ITリーダーにとってGoogle Bardは、解決策の特定、手順の提案（例：「セキュリティを強化するための4段階のプロセスを提案できますか？」）、そしてテキストの下書き作成において特に役立つでしょう。Bardはこれらのタスクを自動生成するだけでなく、コミュニケーションやプレゼンテーションのアウトラインの提案も作成できます。
Google Bardを試す方法
Bard を試すには、bard.google.com にアクセスし、個人の Google アカウントで順番待ちリストに登録する必要があります。2023 年 5 月現在、Bard へのアクセスは個人アカウントのみで、組織の Google Workspace アカウントではご利用いただけません。
Google がアクセスを許可すると、ブラウザで bard.google.com の Google アカウントにログインした状態で Bard とチャットできるようになります。
ヒント1: Google Bardプロンプトでコンテキストと詳細を指定する
Google Bardは、ハードウェアやソフトウェアの選択プロセス全般に役立ちますが、同僚との会話では省略してしまう可能性のある背景や詳細を、質問に必ず付け加えるようにしてください。例えば、同僚にオフィス用プリンターのオプションを調べてもらう場合、速度、カラー、デューティーサイクル（月間印刷枚数とも呼ばれます）などが重要であることを伝えることができます。同僚に尋ねる場合と同様に、以下の重要な点を質問に含めてください。
「カラー印刷が可能で、少なくとも毎分 30 ページの速度があり、月間印刷可能ページ数が 7,500 ページであるプリンターをいくつか提案してください。」
また、オフィス環境用のプリンタを選択している (図 A ) か、個人が使用しているプリンタを選択しているなど、同僚が当然想定するであろうバード コンテキストも提供する必要があります。
グローバル企業の支社でチームメンバーが共有するプリンターを選定しようとしています。カラー印刷で毎分30ページ以上の速度があり、月間7,500ページの印刷サイクルを持つプリンターをいくつかご提案いただけますか？
図A
どのようなコンテキストが必要か分からない場合は、標準的な報告質問（誰が、何を、いつ、なぜ、どこで、どのように）を確認し、それぞれの回答を検討しながらプロンプトを作成してください。このようなコンテキストは、システムがより関連性の高いコンテンツで応答するのに役立ちます。
ヒント2: Google Bardに番号を入力する
可能であれば、Google Bardに目標数（単語数、項目数、またはシーケンス内のステップ数）を指定して、システムを望ましい詳細度と範囲に誘導しましょう。項目数が少ないほど、絞り込んだリストが得られる可能性がありますが、項目数が多いほど、調査できる選択肢が増えます。
X を 20 に置き換えると (図 B、右)、次のプロンプトで5 のみを要求したとき (図 B、左)よりもはるかに長いリストが表示されます。
図B
「2,000 人の顧客を抱える 100 人の組織の顧客データを管理するのに役立つ可能性のあるソフトウェア ソリューション X を提案していただけますか?」
シーケンスについても同様です。ステップ数が少ないほど、プロセスの説明は簡潔になります。例えば、ステップ数を5から10の範囲で指定する次のプロンプトを試してみてください。
「200 人の組織で多要素認証用のセキュリティ キーを展開するために必要なプロセスを X の手順で説明してください。」
3ステップの場合、説明は広範で一般的なものになります。ステップ数が増えるにつれて、返されるテキストの各ステップはより具体的になる傾向があります。
ヒント3: Google Bardに詳細を問い合わせる
最初の回答の後、チャットを続け、さらに詳しい情報を求めることができます（図C）。例えば、以下のような情報を頻繁に尋ねることになるでしょう。
- 「それぞれいくらぐらいかかりますか？」
- 「これ用のプロジェクトカレンダーを作成していただけますか？」
- 「他の選択肢を提案してもらえますか？」
- 「Xについて詳しく教えてください。」
図C
複雑な質問をすることもあるので、「Item1、Item2、Item3について詳しく教えてください」とリクエストすれば、一度に3つのアイテムについて詳しく知ることができます。また、「これ」のような言葉を使って（図Cのように）、以前のチャットリクエストを参照することもできます。
まれに、システムが一時停止し、例えば要求された25項目のリストのうち1～23項目のみが表示されることがあります。その場合は、「続きは？」または「続行」というプロンプトを出してみてください。多くの場合、要求されたタスクが完了し、追加のコンテンツが表示されます。
ヒント4: Google Bardの応答を確認する
Bard から、そして他のあらゆる大規模言語モデル駆動型チャットシステムから受け取った返信は、時間をかけて確認、修正、編集してください。Google は Bard が実験的であると述べていますが、たとえそうでなかったとしても、インターネット上の情報は必ずしも完全に完全、最新、または正確であるとは限りません。当たり前のことのように思えるかもしれませんが、オンラインコンテンツを厳密にレビュー、テストし、正確に評価している人はあまりにも少ないのです。
Google Bard を仕事でどのように活用しているか教えてください。Mastodon (@awolber) で私にメッセージを送るか、メンションしてください。
