Raspberry Pi：楽しくて素晴らしい改造10選 - TechRepublic

魔法の鏡

この「魔法の」鏡は、誰が一番美しいかは教えてくれませんが、お世辞を言ったり、出かける前に傘が必要かどうか教えてくれます。

デジタル化により、ミラーにはニュース記事や天気予報を表示したり、時刻と日付だけを表示したりできるようになりました。

何千年も前の物体をインターネットに接続するには、マイケル・ティーウ氏が巧みなハードウェアとソフトウェアのハッキングを行う必要がありました。

鏡自体は半透明で、後ろから照らすと中を覗くことができる観察鏡です。

プラスチックケースが取り外され、ミラーの裏に置かれた 24 インチ モニターの表示パネルに情報が表示されます。

次に、Teeuw 氏はミラーとディスプレイ パネル用の新しい松材ケースを作成し、パネル、Raspberry Pi、USB アダプター、および Wi-Fi アダプターを配線しました。

Wi-Fi 接続をインストールした後、Teeuw は Raspbian OS のディスプレイを縦向きにカスタマイズし、ミラーのインターフェースを直接起動するようにしました。

ミラーのインターフェースは JavaScript、HTML、CSS を使用して構築され、ローカルの Apache Web サーバーによって Chromium ブラウザーに提供されました。Teeuw は、Pi の起動時に全画面モードで実行されるように構成しました。

ミラー上の天気、ニュース、カレンダー インターフェースのデータは、Openweathermap.org、NOS News Feed、Apple の iCloud など、さまざまなオンライン サービスの API から取得されました。

プロジェクトで使用されている資料はここから入手できます。また、新しい機能を追加したい場合は、インターフェイスの構築に使用されたコードは GitHub で入手できます。

画像: Michael Teuuw

碧玉

音声制御の仮想アシスタントを探していて、Google Now や Apple の Siri では物足りないというなら、Jasper はまさにあなたが探しているマシンかもしれません。

Jasper は、音声制御コンピューティング用のオープンソース プラットフォームであり、少しのプログラミング ノウハウがあれば、聞きたいことを話すようにトレーニングすることができます。

デモでは、Jasper の開発者らは、時刻を告げたり、天気予報や Facebook の通知を読んだり、Spotify からトラックを再生したりする様子を披露している。

これらのいずれにもご興味がない場合は、プログラミング言語Pythonを使ってJasperのAPIにアクセスし、Jasperに新しい機能を追加することも可能です。新しいモジュールを開発することで、開発者はJasperに新しい質問に答えたり、新しいオンラインデータソースに接続したりするようにトレーニングできます。

デフォルトでは、Jasper のソフトウェア スタックには、時間、ニュース、天気、Gmail などをチェックするためのモジュールが含まれています。

ハードウェア的には、Jasper には Raspberry Pi、USB アダプター、マイクだけが必要です。

Pi にデフォルトの Jasper クライアントをインストールした後、ユーザーはそれを設定し、Gmail や Spotify などのオンライン アカウントに接続するために少し時間を費やす必要があります。

Jasper は、音声認識用の Pocketsphinx、音声用の eSpeak テキスト読み上げプログラム、辞書や言語モデルを即座に生成するための Phonetisaurus や CMUCLMTK など、多数のオープン ソース ライブラリを活用しています。

画像: Shubhro Saha / YouTube

真空調理

真空調理法が再び流行していますが、ブリスケットのような粗い切り身をジューシーな美味しさに変える能力があるため、それには十分な理由があります。

この技術にはかなり高価な設備が必要ですが、Pi を電子センサーと組み合わせることで、数百ドルや数千ドルではなく、数十ドルで真空調理が可能になります。

真空調理とは、密閉された袋の中で水の温度を正確に管理しながら食材を蒸す調理法です。この調理法により、食材に均一に火が通り、肉は水分を保ち、魚はアルデンテな食感に仕上がります。

この改造では、Raspberry Piに接続された電気式スロークッカー「クロックポット」を使って、食材を真空調理（スーブビデ）スタイルで茹でます。Raspberry Piは食材と水の温度に応じて、ポットへの電力供給量、ひいては調理温度を制御します。このフィードバックループによって、食材は一定の温度で調理されます。

システムには、クロックポットへの電力を制御する 5V 2 リレー制御モジュール、食品と水の温度を測定する 2 つの食品温度プローブ、および Pi が温度測定値を取得できるようにするための MCP3008 アナログ - デジタル コンバーターが必要です。

システムをセットアップするには、Wolfram 言語を使用して手動で配線とコーディングを行う必要があります。セットアップ方法に関するガイドはここにあります。

画像: ウィキメディア・コモンズ / アーノルド・ガティラオ

プロジェクト・ムドラ

Mudra は、点字の指導を自動化する Raspberry Pi ベースのデバイスです。

このデバイスは、ゴア州にあるビルラ工科大学2年生のサンスクリティ・ダウレさんとアマン・スリヴァスタフさん（20歳）によって設計されました。二人は、点字の識字率の向上を目指しました。点字の識字率は世界的に低いと報告されており、特にインドでは不足しています。

「視覚障害のある人にとって、点字は読み書きへのパスポートです」とダウル氏はオンラインで行われたプロジェクトの短いデモで述べた。

このデバイスはさまざまな学習モードを提供し、ユーザーが自分のペースで点字を学習できるように設計されています。

自動モードでは、英語のアルファベットを1文字ずつ点字に変換します。ユーザーは、6本のピンが点字記号に自動的に配置され、対応する文字が読み上げられるブロックに手を置きながら、読み上げられる文字を聞きます。ピンはRaspberry Piによって制御されます。一方、ブラウズモードでは、Googleの音声テキスト変換APIを使用して、ユーザーが話した単語を点字に変換します。

2人は先月モントリオールで開催されたPyConイベントでMudraのデモを行った。

こちらは GitHub 上の Mudra リポジトリです。

画像: プロジェクト・ムドラ

3Dスキャナー

この装置は 60 年代の SF 番組の小道具のように見えるかもしれませんが、実際には人間用の 3D スキャナーです。

この装置は作成されて以来、何百人もの人物をデジタル形式でキャプチャし、そのデザインは3Dプリンターを使用して小さなプラスチック人形を作成するために使用されました。

スキャナーの構築は決して簡単な作業ではなく、約 40 台の Raspberry Pi とカメラ モジュール、40 枚の 8GB SD カード、Pi に電力を供給する単一の 60A 5V 電源、LED ストリップ、および 12V 電源が必要でした。

各湾曲したリブに沿ってカメラとRaspberry Piが設置されており、人物は中央に座り、36台のカメラがその人物に向けられます。無線信号を受信すると、36台のカメラすべてが中央に座っている人物の画像を撮影します。

カメラで撮影された画像は処理のために別のマシンにアップロードされ、デジタル 3D モデルの構築に使用されます。作成者は、Autodesk 123D Catch、Autodesk Recap Photo、VisualSFM、Agisoft Photoscan Standard などのさまざまなソフトウェアとサービスをテストします。

画像: Pi 3Dスキャナープロジェクト

ひねりを効かせたビデオ看板

ビデオ広告看板自体は目新しいものではないが、現実とデジタル生活の境界を曖昧にする広告は確かに斬新だ。

スウェーデンの地下鉄駅のこれらの看板には、列車が駅に到着したかどうかを監視する超音波センサーが取り付けられた Raspberry Pi が取り付けられていました。

列車が到着すると、Pi は、列車によって押しのけられた空気に吹かれたかのように、女性モデルの髪が激しく揺れるビデオを再生した。

スクリーンの後ろの広告代理店はスウェーデンの u00c5kestam Holst で、Apotek Hju00e4rtat の Apolosophy 製品の制作会社 Stopp と提携しています。

ストップ氏によれば、この広告は1日だけの放映の予定だったが、非常に好評だったため、スクリーンを所有する会社が残りの週も放映するよう依頼したという。

画像: STOPP/CONTENT/APOTEK HJu00c4RTAT – APOLOSOPHY

ピフォン

PiPhone には何百ものアプリが搭載されているわけではなく、実際にできることは電話をかけることだけです。

しかし、だからといって、Pi を小さな Adafruit TFT タッチスクリーン、Sim900 GSM/GPRS モジュール、バッテリーに接続して作られたこの携帯電話が印象的でなくなるわけではありません。

たった 158 ドルで作られたこの製品は、CPU にヒートシンクがないので非常に人気があり、開発者の Dave Hunt 氏は、数分間電源を入れたままにしておくと電話が「少し熱くなる」傾向があると警告しています。

システムのすべてのコードと構築方法の説明は、GitHub のリポジトリから入手できます。

画像: デイブ・ハント

Raspberry Piクラスター

Raspberry Pi クラスターは数多く存在しますが、この Pi「スーパーコンピューター」は、分散ソフトウェアをテストするのにサーバー ファームは必要ないことを示しています。

40 ノードのクラスターは、フルタワー デスクトップと同じ大きさのケースに収められており、価格は約 3,000 ドルです。

ストレージは5基の1TBドライブアレイで構成され、最大12TBまで拡張可能です。また、440GBのフラッシュストレージも搭載されています。システム全体で20GBの分散RAMが共有され、ネットワークは各ノードの内部10/100ネットワーク接続と、外部の10/100 LANポート4つとルーターアップリンクポート1つによって提供されます。

「実際的な意味では、これはシステム全体が優れたデスクトップシステムと同程度の速度になるまで縮小されたスーパーコンピュータです」と開発者のデイビッド・ギル氏は書いている。

「個々のノードで利用可能なリソースの大部分は、比例的に拡張されています。これにより、分散ソフトウェアの理想的なテストベッドになると考えています。」

システムが完成したので、作成者は、MPI や Hadoop を例に挙げて、Apache Mesos 上で実行される分散コンピューティング用のさまざまなソフトウェア パッケージをインストールする予定です。

「将来的には、独自の分散アプリケーションを作成する予定です。これには、独自のクラスター管理ソフトウェアと何らかの形の現実シミュレーション エンジンが含まれる可能性があります。」

画像: LikeMagicAppears

ウェアラブルディスプレイ

Google Glass があまりにも不快だと思うなら、目に Pi を入れてみてはいかがでしょうか?

このウェアラブル ディスプレイはメガネにクリップで留められるよう設​​計されており、移動中でも Pi を使用できます。

Pi 搭載メガネは、100 ドルのビデオ メガネから複合ディスプレイを取り外し、それをプラスチック製の筐体内に配置することで構成されています。筐体は、3D プリンターと次の回路図を使用して作成できます。

メガネを組み立てるには、軽いはんだ付けと電子部品の調整に加え、ディスプレイが適切に動作するように config.txt ファイルを編集する必要があります。

Pi を移動中に使用するには、USB バッテリー パックと、タッチパッド付きの小型ワイヤレス USB キーボードも購入する必要があります。

ウェアラブル ディスプレイの作り方の詳しい説明は、Adafruit の Web サイトでご覧いただけます。

画像: Adafruit Industries / YouTube