
マイクロソフトは、AIを活用した改良版Bingの開発に多大な時間とリソースを費やしてきました。おそらく、既存の競合サービスと比較して、Bingの利便性と関連性を高めることが狙いでしょう。この戦略が成功するかどうかは、時が経てば分かるでしょう。
参照: TechRepublic Premium のこの採用キットを使用して、チームに最適な人工知能アーキテクトを見つけてください。
その間、Windows 11ユーザーは、タスクバーにある標準のデスクトップ検索ボックスから、AI対応の新しいBingに素早くアクセスできるようになります。最適な検索結果を得るには、組み込みの検索演算子を活用することをお勧めします。
これら 10 個の一般的な検索演算子を使用すると、検索入力を絞り込むことができ、検索結果も絞り込まれるため、時間と労力を節約し、生産性を向上させることができます。
検索演算子を使用して、Bing AI 検索結果を絞り込みます
Bing の検索演算子が正しく機能するには、特定の構文に従う必要があります。検索演算子の後には必ずコロンが続き、その直後にパラメータが続きます。コロンの前後に空白文字は入れないでください。例を以下に示します。
operator:parameter
この慣習に慣れるまで少し時間がかかりますが、常に従ってください。大文字と小文字の区別は重要ではありません。
参照: Google をお使いですか? Google 検索結果を向上させるためのヒントをお試しください。
注: 他にも利用できる検索演算子はありますが、おそらくこれら 10 個が最も便利です。
サイト:
検索クエリに「site:」演算子を追加すると、検索範囲が特定のウェブサイトに限定されます。例えば、windows 11 site:techrepublic.com
TechRepublic 上の Windows 11 関連の記事のみが表示されます。「site:」演算子は、2階層のサブドメインのみを表示します。
ドメイン:
演算子 domain: は、インデックス付けされたすべてのサブドメインを含むドメイン全体に検索クエリを制限します。
含まれるもの:
演算子「contains:」は、検索クエリの結果を特定のファイル形式へのリンクを含むページに限定します。例えば、.pdfファイルへのリンクを検索したい場合は、演算子「contains:」を使用しますcontains:pdf
。
ファイルタイプ:
特定のファイル形式を含む結果を検索する場合は、filetype:演算子を使用します。contains:(PDFへのリンクの検索)とfiletype:(PDFの検索)の微妙な違いにご注意ください。
定義する:
単語または語句の定義のみが必要な場合は、define:演算子(図A)を追加します。例えばdefine:artificial intelligence
、
図A

画像サイズ:
imagesize: 演算子は、指定したサイズに限定して、検索クエリに関連する画像をBing Imagesから検索します。サイズパラメータは、小(200ピクセル未満)、中(200~500ピクセル)、大(500ピクセル超)のいずれかです。
アンカー:
inanchor: 演算子を使用すると、タイトル、サブタイトル、見出しなど、アンカー テキストにクエリの単語またはフレーズが含まれる Web ページのみに結果が制限されます。
体内:
inbody: 演算子を使用して、検索クエリの単語またはフレーズを、インデックスされた各 Web サイトの本文に制限します。
タイトル:
intitle: 演算子は、Web ページのタイトルに表示される検索対象の単語またはフレーズに結果を制限します。
位置:
location: 演算子は、検索を特定の場所に限定します。例えば、birds location:us
米国に所在するウェブサイトのみに検索結果を絞り込みます。
より良い検索はより良い結果をもたらす
一般的な Web サーフィンの場合、これらの Bing 検索演算子は、メリットがほとんどない余分な作業のように思えるかもしれませんが、職務の一環として時間制限内で実行される本格的な検索の場合、かなりの時間と労力を節約できます。
より良い検索結果、つまり実際に使用できる種類の結果を得るには、より良い検索クエリが必要であり、これらの検索演算子は、望ましい結果を得るための鍵となります。
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