データ分析に関する質問 - TechRepublic

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  データ分析に関する質問

  humyram · 約6 年前

  情報システムとオペレーションズマネジメントを専攻する学生として、データ分析技術をどのように改善すれば、データを収集し、特定の基準に基づいてフィルタリングできるかを知りたいと思っています。この情報を活用することで、企業はどのようにして自信を持って重要な意思決定を行うことができるでしょうか？

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• • 2019年10月1日午前5時20分#2422602

    

    データ分析

    エリサ ・マーティン · 約6年前

    データ分析に関する質問への回答

    データ分析は企業からデータを収集し、財務、営業、マーケティングなど様々な分野でリアルタイムのエクスペリエンスを提供します。従業員が製品やサービスを改善するためのより良い意思決定を行うのに役立ちます。

  • 2019年10月9日午前11時54分#2422525

    

    データ分析

    deborasumopayroll · 約6 年前

    データ分析に関する質問への回答

    データ分析（DA）とは、データセットを解析し、そこに含まれる情報について結論を導き出すプロセスであり、専門的なシステムやソフトウェアの活用が進んでいます。データ分析の技術と手法は、企業がより情報に基づいたビジネス上の意思決定を行えるよう、また科学者や研究者が科学モデル、理論、仮説を検証または反証するために、商業業界で広く利用されています。
    用語としてのデータ分析は、主に基本的なビジネスインテリジェンス（BI）、レポート作成、オンライン分析処理から、様々な高度な分析まで、幅広いアプリケーションを指します。その意味では、データ分析は、データ分析手法の総称であるビジネス分析と本質的に似ています。ただし、後者はビジネス用途に重点を置いているのに対し、データ分析はより広範な分野を対象としているという違いがあります。ただし、この用語の広範な解釈は必ずしも普遍的ではありません。場合によっては、データ分析を高度な分析の意味でのみ使用し、BIを別のカテゴリーとして扱う人もいます。
    データ分析の取り組みは、企業の収益増加、業務効率の向上、マーケティングキャンペーンや顧客サービスの最適化、新興市場トレンドへの迅速な対応、競合他社に対する競争優位性の獲得に役立ちます。これらはすべて、ビジネスパフォーマンスの向上という最終的な目標を念頭に置いています。分析対象となるデータは、アプリケーションによって異なりますが、過去の記録から構成される場合もあれば、リアルタイム分析用に処理された新しい情報から構成される場合もあります。さらに、社内システムと外部データソースの組み合わせから取得される場合もあります。

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