Microsoft 365 Copilot のリリース日が11月に決定

Microsoft 365 Copilot のリリース日が11月に決定

トピック — 人工知能

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AI アシスタントは 365 から Windows まで Microsoft 製品全体で起動され、プロンプト作成ツールも含まれています。

3D の Microsoft Copilot バッジ。
画像: AdriaVidal/Adobe Stock

マイクロソフトは昨日、Microsoft 365 Copilot が11月1日より世界中のビジネスおよびエンタープライズユーザー向けに提供されると発表した。同社は9月21日のプレゼンテーションで、Microsoft 365 Copilot のエンタープライズアカウント料金は1ユーザーあたり月額30ドルと明らかにした。

このAIアシスタントは、Bing、Edge、Microsoft 365、Windowsから情報を取得し、テキスト、画像、動画を解釈できます。興味深いことに、Microsoft 365 Copilotには、プロンプトの作成と共有アプリケーションである「Copilot Lab」というチュートリアルが含まれています。

Copilotは、Windows 11の次期アップデートで、9月26日にMicrosoft Copilotとして正式にWindowsに導入されます。11月1日の一般提供開始時には、Microsoft 365 Copilotとして別ブランドで提供されます。

ジャンプ先:

  • Microsoft 365 Copilot は、アプリケーション間で生成 AI アシスタントを統合します
  • Copilot Labはプロンプットエンジニアリングの基礎を教える

Microsoft 365 Copilot は、アプリケーション間で生成 AI アシスタントを統合します

マイクロソフトは9月21日、Microsoft 365 Copilot が Microsoft 365 Chat に同梱されると発表しました。Microsoft 365 Chat により、AI はメール、会議メモ、Teams チャットなど、幅広い業務ドキュメントを網羅し、複数のソースから関連性を見出し、データを統合することが可能になります。Microsoft 365 Copilot は、Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams など、365 アプリケーションすべてに対応しています。

「マイクロソフトによる統合型Copilotエクスペリエンスの発表は、ジェネレーティブAIが約束する、一貫性のある統合型エクスペリエンスの基盤を築くものです」と、フォレスターのシニアアナリスト、ローワン・カラン氏はTechRepublicへのメールで述べています。「ジェネレーティブAIの威力は、それが接続するデータとシステムの力に左右されます。マイクロソフトは、Copilotエクスペリエンスを様々な製品に連携させることで、これを実現し始めています。」

Microsoft Copilot は、メールやテキストメッセージの作成、画像や動画の作成、編集、解釈が可能です。Microsoft 365 ゼネラルマネージャーの Colette Stallbaumer 氏は、Microsoft 365 Copilot とプラグインを使用して、社内で共有されている社内の他の人の旅行計画と自身の旅行計画を照合するデモを行いました。

Microsoft CopilotはOpenAIのDALL-E 3モデル上で動作します。主な競合はGoogleのDuet AIです。

参照:2023年のMicrosoft Wordの代替となる無料アプリ6選(TechRepublic)

Copilot Labはプロンプットエンジニアリングの基礎を教える

多くの従業員は依然として生成AIの理解に支援を必要としているとカラン氏は述べた。マイクロソフトは、このニーズに応えるため、Copilot Labを提供している。Copilot Labは、提案プロンプトのライブラリ、より良い結果をもたらすより具体的なプロンプトを書くための簡単なヒント、そして同僚とプロンプトを共有するための組み込み機能を提供している。

参照: 採用キット: 迅速なエンジニア (TechRepublic Premium)

マイクロソフトのプレスリリースによると、Copilot Labは「AIを活用した生産性向上の新たな時代に向けた、新しい仕事の習慣を構築する」ための手段です。Copilot Labは、誰もが生成型AIの使い方を知っているわけではない、あるいはそれをどのように活用できるかについてアイデアを持っているわけではないという点を、興味深い形で認識しています。

「人々は生成AIの利用に非常に熱心ですが、ほとんどの人は、仕事や私生活でこの技術の影響を最大限に引き出すために、その限界、リスク、ガードレール、カスタマイズを理解するための支援を必要としています」とカラン氏は述べた。

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ミーガン・クラウス

メーガン・クラウスは、B2Bニュースおよび特集記事の執筆で10年の経験を有し、Manufacturing.netのライター、そして後に編集者として活躍しました。彼女のニュース記事や特集記事は、Military & Aerospace Electronics、Fierce Wireless、TechRepublic、eWeekに掲載されています。また、Security Intelligenceではサイバーセキュリティに関するニュースや特集記事の編集も担当しました。フェアリー・ディキンソン大学で英文学の学位を取得し、クリエイティブライティングを副専攻しました。

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