将来、AIは独自のアルゴリズムを設計するようになるのか（AutoML 2.0）？ - TechRepublic

新興技術

投稿するには今すぐ登録するかサインインしてください
最近のアクティビティ
よくある質問
ガイドライン

質問

クリエイター

トピック
将来、AI は独自のアルゴリズムを設計するようになるでしょうか (AutoML 2.0)?

gauripandey.ace · 約4ヶ月、3週間前

GoogleはAutoML（自動機械学習）でこの分野のパイオニアとなっています。同社の研究によると、AIはすでに機械学習モデルの一部を人間のエンジニアよりも優れた設計ができることが示されています。
クリエイター

トピック

すべての答え

著者

返信
- 返信先: 将来、AI は独自のアルゴリズムを設計するようになるのでしょうか (AutoML 2.0)?
  
  aasso ·約4ヶ月、3週間前
  
  将来、AI は独自のアルゴリズムを設計するようになるのでしょうか (AutoML 2.0)? への返信
  
  はい、将来的には汎用人工知能（AGI）によって AI が独自のアルゴリズムを設計するようになると思います。そうなれば、継続的に自己改善し、人間の介入なしに適応できる AI システムが実現する可能性があります。
- 2025年5月20日午前10時44分#4307636
  
  それがAGIと呼ばれるものだと聞きました -> AGI <-
  
  rproffitt 投稿· 約4ヶ月、3週間前
  
  将来、AI は独自のアルゴリズムを設計するようになるのでしょうか (AutoML 2.0)? への返信
  
  AGI については皆さんご存知だと思いますので、ここでは説明しません。
  
  AGI がリリースされる前に、私たち全員がバンカーを建設することをお勧めします。
- 将来、AI は独自のアルゴリズムを設計するようになるでしょうか (AutoML 2.0)?
  
  scaterers88 · 約4ヶ月、2週間前
  
  将来、AI は独自のアルゴリズムを設計するようになるのでしょうか (AutoML 2.0)? への返信
  
  将来的には、AutoML 2.0などの進歩により、AIは独自のアルゴリズムを設計することが期待されており、より迅速かつ効率的なモデル作成が可能になります。自己改善能力は、人間の介入の必要性を減らすことで、機械学習に革命をもたらす可能性があります。しかし、AIの設計における自律性が高まるにつれて、透明性と制御性は依然として重要になります。
- SEO
  
  hamidusman230 · 約4ヶ月、2週間前
  
  将来、AI は独自のアルゴリズムを設計するようになるのでしょうか (AutoML 2.0)? への返信
- 2025年7月29日午前6時23分#4318688
  
  返事
  
  oceantattoospiercings · 約2ヶ月、1週間前
  
  将来、AI は独自のアルゴリズムを設計するようになるのでしょうか (AutoML 2.0)? への返信
  
  はい、可能性は高いです。AutoMLと自己教師学習の進歩により、AIシステムは最終的にはより複雑なアルゴリズムを独自に設計し、効率性を向上させ、モデルの作成と最適化における人間の介入を減らすようになるかもしれません。
  - 2025年8月17日午後1時50分#4322114
    
    返信先: 将来、AI は独自のアルゴリズムを設計するようになるのでしょうか (AutoML 2.0)?
    
    Techjuju · 約1ヶ月、3週間前
    
    返信への返信
    
    Opにおける質問やアイデアは、現在既に起こっていることの論理的な進化です。したがって、これは憶測ではありません。
    スケーラビリティは、アルゴリズム設計においてAIが人間に勝る点です。人間は限られた数のモデルしかテストできませんが、AIは広大な設計空間を迅速かつ体系的に探索できます。これは、医療、金融、ロボット工学といった分野において、一般的な使用よりもカスタマイズされたアルゴリズムの方が効果的となるため、ブレークスルーを間違いなく加速させるでしょう。
- 2025年8月14日午前11時16分#4321820
  
  返信先: 将来、AI は独自のアルゴリズムを設計するようになるのでしょうか (AutoML 2.0)?
  
  RoxieJames · 約1 ヶ月、3週間前
  
  将来、AI は独自のアルゴリズムを設計するようになるのでしょうか (AutoML 2.0)? への返信
  
  はい、AIは独自のアルゴリズムを設計する可能性が高いでしょう。AutoMLはすでに、機械学習モデルの作成における設計上の選択肢の特定を自動化し、それらを自動的に処理して、パフォーマンスが100%最適化されたモデルを生成します。
  
  Google の Neural Architecture Search (NAS) はこれを実証しています。AI システムはすでに、特定のタスクにおいて人間が設計したものよりも優れたニューラルネットワークを設計しています。
  
  「AutoML 2.0」への進化は、AIシステムがアルゴリズム設計においてますます自律的になり、ハイパーパラメータの調整だけでなく、根本的なアーキテクチャの決定にまで至ることを意味します。AI
  システムが、従来は人間の専門知識を必要としていたパターン認識や最適化のタスクにおいて、より高度な能力を発揮するようになるにつれ、この進化は避けられません。
著者

返信