場合によっては、1 回の予測分析で企業が数百万ドルを節約できることもあります。
シュナイダーエレクトリック・ソフトウェアは、IIoT（インダストリアルIoTの略称）を企業のデジタル変革の基盤と捉えています。シュナイダーエレクトリックの営業ディレクター、ショーン・グレガーソン氏によると、同社は10万以上の拠点に200万以上のソフトウェアライセンスを導入しており、毎日約200億のデータストリームが接続され、10兆のデータポイントがアーカイブされているとのことです。
「当社のすべてのIIoTソリューションは、いわゆるEcoStruxureフレームワークを通じて実現されており、共通のデバイス統合とセキュリティフレームワークを通じてOTとITの隔たりを埋めることができます」とグレガーソン氏は述べた。
その結果、企業はIIoTを通じたクローズドループの業務オペレーションを活用し、エネルギー効率の高いオペレーションを実現しながら収益を向上させることができます。シュナイダーエレクトリックと提携しているお客様のコスト削減に役立った事例は数多くあります。
参照：トヨタのサプライヤーが技術インフラを更新して100万ドルを節約した方法（TechRepublic）
例えば、アメリカン・エレクトリック・パワー（AEP）では、AEPのM&Dセンターとエンジニアリング・エンジニアリング・センターの協力により、ガスタービンブレードが故障前に修理されました。同社は高度な予測分析を用いて、問題の早期警告通知を行いました。もし問題が検出されていなかったら、事態はさらに悪化し、タービンローターの交換が必要になる可能性があり、推定1,900万ドルの費用と120万ドル以上の発電損失が発生していただろうとグレガーソン氏は述べています。
「私たちは、これらの問題を、運用設定値が高くなったり低くなったりするずっと前の、非常に独立した段階で捕捉しようとしています。通常、これらの資産は1分に1回の精度で監視しており、劣化の初期段階にある問題を特定するには十分すぎる精度を確保しています」と彼は述べた。
インドのタタ・パワー社では、ガスタービンの早期警報機能に不具合があり、低圧ヒーターのバイパスバルブの一つが完全に閉じているべきところが半開きになっていることに従業員が気付いたことで、約30万ドルの損失を回避できました。このバイパスバルブの不具合により、凝縮水がヒーターをバイパスし、抽出温度が上昇し、運転効率が低下しました。
デューク・エナジーには、発電所を監視するための集中監視センターがあります。デュークの蒸気タービンの1基は、メンテナンス実施後に振動がわずかに増加したため、予測資産分析ソフトウェアが早期警告を発し、ユニットがブレード分離の初期段階にあることを従業員に知らせました。この早期の特定と対策により、機器のさらなる損傷と長期的な発電停止を防ぎ、410万ドル以上のコスト削減につながりました。
もう一つの事例は、アトランタに拠点を置く電力会社サザン・カンパニー社です。早期警報検知により、モーターカップリングのシムパックが緩んでいることが判明しました。この緩みは、発電能力の低下や設備の損傷につながる可能性があり、壊滅的な事態を引き起こす可能性がありました。この損失額は25万ドル以上と推定されています。
シュナイダーは英国のEDFエナジー社において、化石燃料発電、水力発電、原子力発電の3つの監視チームを編成しました。早期警報により、機械故障の初期段階にあったガスタービンのベアリングに問題があることが示されました。メンテナンスが計画され、早期警報と修理によって機器のさらなる損傷と生産損失を防ぎ、100万ドル以上のコスト削減に成功したと推定されています。
IIoTの実装方法
多くの企業は、産業用 IoT の実装をどこから始めればよいかわかりません。
シュナイダーエレクトリックのグレガーソン氏は、ほとんどの企業はまず、発生した障害を検証することで社内のビジネスユースケースを特定し、予測的なソリューションと早期警告通知によってコストを削減できた可能性のある箇所を特定する必要があると述べています。「通常、顧客はそれを比較的簡単に特定できます。なぜなら、こうした産業資産機器の問題は、それぞれ数十万ドルから数百万ドルのコストがかかる単一の問題につながるからです」とグレガーソン氏は言います。
ビジネスユースケースが策定されると、最も重要な資産が特定され、それらの資産にソフトウェアを実装したパイロットプログラムが開始されます。最終的には予測モデルが構築され、結果が解釈され、他の産業機器がプログラムに追加され、すべてが一元的に監視されるようになると彼は述べています。
「これらの事例は、企業がこれらの問題がすぐに対処しなければならない運用上の問題になる前に発見できるよう、より予測的なアプローチをとる必要があることを本当に示している」とグレガーソン氏は述べた。
TechRepublic読者のための3つのポイント
- 産業用 IoT は、予測分析を通じて企業が問題を早期に特定し、結果としてコストを削減するのに役立ちます。
- American Electric Power 社では IIoT を通じて 2,000 万ドル以上を節約し、インドの Tata Power 社ではガスタービンの早期警告キャッチによって 30 万ドル近くを節約しました。
- IIoT を実装するには、企業はまず、過去に問題が発生した場所と、最も価値のある資産を特定する必要があります。
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