Amazon Web Servicesは、11月27日から12月1日までラスベガスで開催されたAWS re:Inventにおいて、企業向けのAIチャットボット「Amazon Q」、AIトレーニングチップの新世代、パートナーシップの拡大などを発表した。
カンファレンスの 2 日目に行われた AWS CEO の Adam Selipsky 氏の基調講演の焦点は、生成 AI と、組織がクラウド サービスを通じて強力なモデルをトレーニングできるようにする方法にありました。
ジャンプ先:
- Graviton4とTrainium2チップが発表されました
- Amazon Bedrock: コンテンツガードレールとその他の機能の追加
- Amazon Q: Amazonがチャットボット競争に参入
- Amazon S3 Express One Zoneがオープン
- Salesforce CRM は AWS Marketplace で利用可能
- Amazon、Amazon Redshift統合からETLを削除
- Amazon One Enterprise認証スキャナーのご紹介
- NVIDIAとAWSがクラウド協定を締結
Graviton4とTrainium2チップが発表されました
AWS は、クラウド ワークロード用のサーバー プロセッサである Graviton チップと、AI 基盤モデルのトレーニングに計算能力を提供する Trainium の新世代を発表しました。
セリプスキー氏によると、 Graviton4 （図A）はGraviton3と比較して、コンピューティング性能が30%向上し、コア数が50%増加し、メモリ帯域幅が75%向上しています。Graviton4をベースとした最初のインスタンスは、メモリ集約型ワークロード向けのEC2向けR8gインスタンスで、AWSを通じて提供されます。
Trainium2はAmazon EC2 Trn2インスタンスに導入され、各インスタンスは最大10万個のTrainium2チップまで拡張可能になります。AWSはプレスリリースで、これにより3,000億パラメータの大規模言語モデルを数週間で学習できるようになると述べています。
図A
アンスロピックは、AIモデルの開発にTrainiumとAmazonの高性能機械学習チップInferentiaを採用すると、セリプスキー氏とアンスロピックのCEO兼共同創業者であるダリオ・アモデイ氏が発表した。これらのチップは、AmazonがAIチップ市場においてMicrosoftの領域に進出する上で役立つ可能性がある。
Amazon Bedrock: コンテンツガードレールとその他の機能の追加
Selipsky 氏は re:Invent 中に、基盤モデル構築サービスである Amazon Bedrock についていくつかの発表を行いました。
- Amazon Bedrock のエージェントは、現在プレビュー版として一般公開されています。
- カスタマイズされた微調整と継続的な事前トレーニングで構築されたカスタム モデルは、本日、米国の顧客向けにプレビューとして公開されます。
- Amazon Bedrock 向けの Guardrails がまもなく登場します。Guardrails を使用すると、組織は自然言語ウィザードを使用して、Bedrock を独自の AI コンテンツ制限に適合させることができます。
- Amazon Bedrock のナレッジベースは、Amazon Bedrock の基盤モデルと社内データを橋渡しして検索と拡張生成を行うもので、米国で一般公開されました。
Amazon Q: Amazonがチャットボット競争に参入
Amazonは、自然言語によるインタラクションと業務向けコンテンツ生成を目的とした独自の生成AIアシスタント「Amazon Q」を発表しました。これは、企業のセキュリティ権限における既存のID、役割、権限に統合できます。
Amazon Qは組織全体で利用でき、幅広いビジネスソフトウェアにアクセスできます。AmazonはAmazon Qを、売上や業務に関する具体的な質問をする可能性のある個々の従業員に特化したビジネスに特化したツールとして売り込んでいます。
Amazon Qは、エラーやネットワーク接続のトラブルシューティングに役立つため、AWS CodeCatalystで作業する開発者やITプロフェッショナルに特に適しています。Amazon Qは、AWSマネジメントコンソールとCodeWhisperer内のドキュメント、サーバーレスコンピューティングプラットフォームAWS Lambda、またはSlackなどの職場向けコミュニケーションアプリ（図B）に存在します。
図B
Amazon Qには、アプリケーション開発者が自然言語命令を使用してアプリケーションを更新できる機能があります。Amazon Qのこの機能は、現在AWS CodeCatalystでプレビュー版として利用可能で、まもなくサポート対象の統合開発環境に導入される予定です。
参照：データガバナンスは、生成AIの導入時に考慮すべき多くの要素の1つです。（TechRepublic）
Amazon Qの他のサービスや製品内の多くの機能は、現在プレビュー版としてご利用いただけます。例えば、コンタクトセンターの管理者はAmazon ConnectからAmazon Qにアクセスできます。
Amazon S3 Express One Zoneがオープン
セリプスキー氏によると、現在一般提供が開始されているAmazon S3 Express One Zoneは、頻繁にアクセスされるデータ向けの高性能かつ低レイテンシーのクラウドオブジェクトストレージに特化した新しいS3ストレージクラスです。金融や機械学習など、1桁ミリ秒のレイテンシーが求められるワークロード向けに設計されています。現在、お客様はS3からカスタムキャッシングソリューションにデータを移行していますが、Amazon S3 Express One Zoneを利用することで、お客様は地理的なアベイラビリティゾーンを自由に選択し、頻繁にアクセスされるデータを高性能コンピューティング環境の隣に配置することができます。セリプスキー氏によると、Amazon S3 Express One Zoneは、標準のAmazon S3と比較してアクセスコストを50%削減して運用できます。
Salesforce CRM は AWS Marketplace で利用可能
AWSは11月27日、SalesforceとAmazonの提携がAWS Marketplaceで利用できるSalesforce CRM製品の一部に拡大すると発表しました。具体的には、SalesforceのData Cloud、Service Cloud、Sales Cloud、Industry Clouds、Tableau、MuleSoft、Platform、Herokuが、米国におけるSalesforceとAWSの共同顧客に提供される予定です。今後、さらに多くの製品が利用可能になり、提供地域も来年拡大される予定です。
新しいオプションは次のとおりです:
- Amazon Bedrock AI サービスは、Salesforce の Einstein Trust Layer 内で利用できるようになります。
- Salesforce Data Cloud は、Amazon Simple Storage Service を含む AWS テクノロジー間でのデータ共有をサポートします。
「セールスフォースとAWSは、開発者がデータと生成AI技術に安全にアクセスして活用し、組織や業界の急速な変革を推進することを容易にします」とセリプスキー氏はプレスリリースで述べた。
逆に、AWS では Salesforce Data Cloud などの Salesforce 製品を社内でより頻繁に使用するようになります。
Amazon、Amazon Redshift統合からETLを削除
ETLは、トランザクションデータを扱うコーディングにおいて煩雑な部分になりがちです。昨年、AmazonはAmazon Aurora、MySQL、Amazon Redshift間のETL不要の統合を発表しました。
本日、AWS は Amazon Redshift とのゼロ ETL 統合をさらに導入しました。
- オーロラ PostgreSQL
- MySQL 用 Amazon RDS
- Amazon DynamoDB
これら 3 つはすべて、現在プレビュー版として世界中で利用可能です。
Amazonが次に目指したのは、トランザクションデータの検索をよりスムーズにすることでした。多くの人がこのためにAmazon OpenSearch Serviceを利用しています。これを受けてAmazonは、OpenSearch Serviceと連携したDynamoDB Zero-ETLの提供開始を発表しました。
さらに、Amazon DataZone でデータをさらに見つけやすくするために、Amazon は生成 AI を使用してデータセットにビジネスの説明を追加する新しい機能を追加しました。
Amazon One Enterprise認証スキャナーのご紹介
Amazon One Enterpriseは、ホスピタリティ、教育、テクノロジーなどの業界における物理的な拠点へのアクセスセキュリティ管理を可能にします。AWS One手のひらスキャナーと組み合わせたフルマネージドオンラインサービスで、AWSマネジメントコンソールから生体認証を管理できます。Amazon One Enterpriseは現在、米国でプレビュー版として利用可能です。
NVIDIAとAWSがクラウド協定を締結
NVIDIAは、AWSで利用可能な新しいGPUシリーズ、NVIDIA L4 GPU、NVIDIA L40S GPU、NVIDIA H200 GPUを発表しました。AWSは、NVリンクを搭載したH200チップをクラウドに提供する最初のクラウドプロバイダーとなります。NVIDIAのCEO、ジェンスン・フアン氏は、セリプスキー氏の基調講演で、このリンクを通じてGPUとCPUがメモリを共有し、処理速度を向上させることができると説明しました。NVIDIA L40S GPUを搭載したAmazon EC2 G6eインスタンスと、L4 GPUを搭載したAmazon G6インスタンスは、2024年に提供開始される予定です。
さらに、NVIDIAのAI構築プラットフォームであるNVIDIA DGX CloudがAWSに登場します。具体的な提供開始日はまだ発表されていません。
NVIDIA は、16,384 個の NVIDIA GH200 スーパーチップを含む NVIDIA の 65 エクサフロップスのスーパーコンピューターである Project Ceiba の主要パートナーとして AWS を採用しました。
NVIDIA NeMo レトリーバー
re:Invent で発表されたもう 1 つの製品は、NVIDIA NeMo Retriever です。これにより、企業顧客は検索拡張生成を使用して、マルチモーダル生成 AI アプリケーションからより正確な応答を提供できるようになります。
具体的には、NVIDIA NeMo Retriever は、カスタム LLM をアプリケーションに接続するセマンティック検索マイクロサービスです。NVIDIA NeMo Retriever の埋め込みモデルは、単語間の意味関係を判定します。そして、そのデータは LLM に入力され、LLM はテキストデータを処理・分析します。企業顧客は、この LLM を自社のデータソースやナレッジベースに接続できます。
NVIDIA NeMo Retriever は、AWS Marketplace からアクセスできる場所であればどこでも、NVIDIA AI Enterprise Software プラットフォームを通じて早期アクセスでご利用いただけます。
検索拡張生成サービスで NVIDIA と連携している初期のパートナーには、Cadence、Dropbox、SAP、ServiceNow などがあります。
注: TechRepublic は AWS re:Invent を仮想的に報道しています。
