分析主導の非構造化データ管理およびモビリティのリーダーである Komprise は本日、Komprise Smart Data Workflows ソリューション ポートフォリオを基盤とした Komprise Intelligent Data Management の最新バージョンを発表しました。
Kompriseは、この新しいソリューションにより、企業のストレージ、バックアップ、クラウドコストを70%削減し、クラウドベースのデータレイクや分析ツールでデータを容易に利用できるようになると保証しています。TechRepublicは、Kompriseの共同創業者兼社長兼COOであるクリシュナ・スブラマニアン氏にインタビューを行い、同社の最新ツールの詳細と、非構造化データ管理の重要性について話を聞きました。
参照: チェックリスト: クラウド ストレージ管理 (TechRepublic Premium)
ジャンプ先:
- 非構造化データの全体像
- インテリジェントデータ管理は非構造化データに新たなソリューションを提供します
- Kompriseのインテリジェントデータ管理機能
- Komprise データ管理ポートフォリオ
- リーダーが非構造化データ管理に注力する理由
- Kompriseソリューションを使用してビジネスの非構造化データを最適化します
- 革新的なツールをサポートするデータ管理のベストプラクティスを確立する
非構造化データの全体像
「企業のIT組織は、文書、動画・音声ファイル、アプリケーション、研究データ、センサーデータといった非構造化データの急増を抑制することに苦慮しています」とスブラマニアン氏は述べています。「ストレージ、バックアップ、クラウドのコストを自動化し、データからビジネス価値を容易に引き出せるようにする必要があります。」
Komprise 社の 2022 年非構造化データ管理の現状レポートによると、世界のデータ量は 2022 年に 97 ゼタバイトに達し、2020 年までの総データ生産量の 2 倍以上になると予想されています。データの急激な増加は、デジタルおよびクラウドの変革と加速に関連しています。
これらのデータのほとんどは非構造化されており、クレンジング、管理、移行、保管、そして利用準備にさらなる労力を必要とします。これは企業のIT部門へのプレッシャーを増大させています。現在、企業の50%以上が5ペタバイト以上のデータを管理しており、この割合はわずか1年で大幅に増加しています。
大きな問題は、この膨大なデータをどう扱うかということです。何も対策を講じなかったり、間違った戦略を選択したりすれば、企業は壊滅的な打撃を受ける可能性があります。その影響は、データの無駄遣いによるエラーから、多大な収益損失やサイバーセキュリティリスクまで多岐にわたります。非構造化データの活用は、経済の減速への対応、地域間の緊張や混乱への対応、そして進化する法務データ環境への対応において、極めて重要であることが証明されています。
インテリジェントデータ管理は非構造化データに新たなソリューションを提供します
前述の非構造化データ管理の問題に加え、企業はユーザー向けレポートの作成に時間がかかり、必ずしも必要な回答が得られないことに不満を抱いています。スブラマニアン氏は、IT部門の「業務範囲がかなり狭まっている」と説明しています。
「当社の顧客は、部門ユーザーに安全なセルフサービス機能を提供する方法を見つけたいと言っています」とスブラマニアン氏は語った。
Kompriseは、拡張可能な非構造化データ管理ツールセットにより、お客様にとって最適なソリューションを提供しています。Komprise Intelligent Data Managementを使用すると、中央IT部門は各部門のエンドユーザーに権限を与え、使用状況の指標やデータの傾向をインタラクティブに監視し、データをタグ付け・検索し、分析用のデータセットを特定することができます。
これらの新しい Komprise 機能により、IT のストレージ インフラストラクチャ コストの問題が解決され、ユーザーは適切なデータセットを見つけて操作できるようになります。
「当社の最新リリースは、安全で委任されたセルフサービスを提供することに重点を置いており、データの所有者または管理者（通常はIT、データサイエンス、または研究の役割を担う）が、データの取り扱い方法に関する意思決定に参加するのに役立ちます」とスブラマニアン氏は述べています。
Komprise ソリューションは、IT 組織によるコスト管理にも役立ちます。これは、世界的な経済情勢により大きな需要があるメリットです。
参照: 非構造化ビッグデータのストレージは企業戦略の一部であるべき (TechRepublic)
Kompriseのインテリジェントデータ管理機能
可視化からデータガバナンスおよびデータ品質ポリシーの統合まで、Kompriseの新しいスマートソリューションは、非構造化データ管理のライフサイクル全体を自動化・簡素化します。Intelligent Data Managementの最新ツールリリースでは、以下の機能が提供されます。
可視化とアクセス
インタラクティブなダッシュボードでは、権限のある部門ユーザーはデータの使用状況を監視・把握できます。具体的には、ファイルの数や種類、ファイルの保存場所、そして企業のデータリソースを最も多く消費しているファイルやアプリケーションを把握できます。
リアルタイム分析
ユーザーは、IT 部門に静的なレポートの作成を依頼する必要がなく、クエリを作成してリアルタイムの可視性を実現し、コストを管理できます。
ユーザー主導のタグ付け
ユーザーは、追加のメタデータタグを使用してデータを拡充することで、検索やデータ管理を容易に行うことができます。この機能のユースケースとしては、アーカイブストレージ、コンプライアンス、訴訟ホールドなどが挙げられます。
ユーザー主導の階層化とデータモビリティ
承認されたユーザーは、特定の特性を持つデータセットを特定し、クラウドストレージやその他のセカンダリストレージに移動することができます。これにより、より費用対効果の高いデータ管理や研究活動が可能になります。
データの削除
IT部門はデータの移動と削除をワークフローとして設定できます。プロセス全体は完全に自動化されています。例えば、すべてのマーケティングキャンペーンファイルをプロジェクト完了後30日でアーカイブストレージに移動し、2年後に削除対象とすることができます。
Komprise データ管理ポートフォリオ
Kompriseアーキテクチャは、データがどこに移動されたかに関わらず、ユーザーがデータにアクセスする際に効率的かつ透過的なエクスペリエンスを保証します。データはクラウドやその他のサードパーティ製ツールで直接活用でき、人工知能（AI）や機械学習処理にも活用できる方法で転送されます。
Komprise は、インテリジェント データ管理プラットフォーム以外にも、非構造化データ管理のニーズをサポートする次の製品と機能を提供しています。
グローバルファイルインデックス
このソリューションは、すべてのデータを視覚化し、ストレージ全体にわたって特定のファイルを検索する簡単な方法を提供します。グローバルファイルインデックスは、オンプレミス、エッジ、クラウドのファイルストレージ形式と互換性があります。
Komprise トランスペアレント ムーブ テクノロジー
Komprise TMTは、ユーザーを煩わせることなくデータを移動します。業界標準のシンボリック（sym）リンクを使用して、ソースからデータファイルに完全にアクセスできます。Kompriseは、オブジェクトストレージに移動されたデータへのクラウドネイティブアクセスをサポートしているため、ユーザーはMLやビジネスインテリジェンス向けのクラウドネイティブツールを活用できます。
弾力的なデータ移行
KompriseのElastic Data Migrationは、標準的な移行ツールと比較して27倍高速にデータをクラウドに移行すると報告されています。顧客レビューでも、このツールの高い信頼性が評価されています。
スマートデータワークフロー
スマートデータワークフローは、ITユーザーがデータ操作のための自動化されたワークフローを作成できる機能です。ワークフローを使用することで、ストレージ資産全体から適切なデータを見つけ出し、タグ付けや拡充を行い、分析のために外部ツールに送信することができます。
リーダーが非構造化データ管理に注力する理由
Kompriseの調査によると、ITリーダーの87%が非構造化データの増加への対応を2022年の最優先事項と回答しており、この数字は2021年の70%から増加しています。リーダーたちは、今年の課題として「ユーザーやアプリケーションを中断させることなくデータをクラウドに移行すること」と、データストレージおよびバックアップの高額なコストを挙げています。その他の主要な懸念事項としては、可視性、データガバナンスの適用、そして法令遵守が挙げられます。
参照: 非構造化データのガバナンスを改善する 5 つの方法 (TechRepublic)
「当社が最近実施した調査では、企業の約68%がIT予算の30%以上をデータストレージ、バックアップ、災害復旧に費やしていることが明らかになりました」とスブラマニアン氏は明らかにした。「ストレージITプロフェッショナルは、ユーザーと協力して、多額の費用を浪費している非構造化データについて賢明な判断を下す必要があります。」
価値ある非構造化データの使用例
非構造化データの価値は、今日どのように非構造化データが生成されるかを示す様々な事例を検証することで明らかになります。製造業、スマートファクトリー、自動車業界、ヘルスケア・製薬業界では、IoT（モノのインターネット）、研究開発部門、ロボット工学、スマートデバイス、エンドポイントなどによって、非構造化データが急速に生成されています。このデータの価値と可能性は計り知れず、効率的な運用にとって不可欠です。
ビジネス、金融、銀行、資本市場、保険の分野では、企業はデジタル金融取引、顧客、市場、ビジネス文書から得られる非構造化データの増大を管理するという課題に直面しています。
様々な種類の非構造化データの管理は複雑であることが証明されていますが、多くの企業はその努力に見合う価値があると考えています。特に、ソーシャルメディア、アンケート、出版物、ウェブサイトから生成される非構造化データの量を考えると、ブランドはこれらのデータを効果的に活用することで、ブランド体験や顧客体験、マーケティング、バーチャルセールス、キャンペーンに影響を与える可能性があることに気づき始めています。
Kompriseソリューションを使用してビジネスの非構造化データを最適化します
Kompriseは、最新のインテリジェント・データ・マネジメント製品群を開発しました。この製品は、IT部門が法務、財務、M&A部門とコンプライアンス遵守のためにより効果的に連携できるよう支援するとともに、ユーザーにセルフサービス型データ管理の機会をより多く提供します。ユーザーは、データがクラウドにあるかデータセンターにあるかに関わらず、データがどのように増加し、どのように使用されているか、そしてデータを検索してタグ付けするためのクエリをどのように実行すれば良いかをインタラクティブに把握する必要があります。Kompriseが提供するようなツールは、ユーザーがこうした新たな期待に応えるのに役立ちます。
「これは、各部門のユーザーが所有するデータについて、より詳細な可視性を得るためのものです」とスブラマニアン氏は述べた。
Komprise を使用すると、各部門は独自のデータ使用量とコストをインタラクティブに詳しく把握できます。
「初めて、部門のIT責任者やその他のデータ所有者は、研究、分析、コンプライアンス、規制監査に関連する取り組みをサポートするために、データに関する質問に答えることができるようになりました」とスブラマニアン氏は述べた。
革新的なツールをサポートするデータ管理のベストプラクティスを確立する
企業データの管理にどのようなツールを選択しても、組織内にそれらのツールをサポートする適切な人材とプロセスが整備されていなければ、最終的には失敗に終わります。企業は、これらのデータ管理ツールの成功を確実にするために、データリテラシーのトレーニングや標準化されたデータガバナンスのポリシーと手順の導入にますます力を入れています。
組織がデータ管理やガバナンスの問題に気づき始めたばかりなら、まずは適切な人材を採用し、適切なドキュメントと手順を用意して成功へと導くことから始めましょう。TechRepublic Premiumのデータガバナンスチェックリストのようなリソースを活用することで、データ管理ツールとチームが機能不全に陥るか、構造化データと非構造化データのユースケースを最適化するダイナミックなチームとツールポートフォリオを構築するかの分かれ道が生まれるかもしれません。
