DevOpsライフサイクルの遵守は、効率性とコラボレーションの向上、ソフトウェアの品質向上、市場投入までの期間短縮といったメリットを享受したい開発チームにとって不可欠です。このチュートリアルでは、DevOpsライフサイクルの詳細を説明し、各フェーズで使用される主要な開発ツールをいくつか紹介します。
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DevOps ライフサイクルとは何ですか?
DevOpsライフサイクルとは、継続的なソフトウェア開発のプロセスです。DevOpsのベストプラクティスに基づき、ソフトウェアのライフサイクル全体を通して、計画、構築、統合、テスト、デプロイ、監視、運用、そしてフィードバックの提供を行います。DevOpsライフサイクルに従わないチームは、迅速なデリバリーや高品質なソフトウェアといった、DevOps手法の様々なメリットを享受する可能性が低くなります。
参照: DevOps 開発者向けのトップコラボレーションツール
DevOpsライフサイクルフェーズ
名前の通り、以下のライフサイクルフェーズ（DevOpsの7Cと呼ばれることもあります）は継続的に実行されます。チームによっては、ニーズに合わせてこれらのフェーズの順序を調整する場合があり、同様に実行できます。例えば、ある開発者は統合前にテストを実行し、別の開発者はデプロイメント前にフィードバックを実行する場合があります。また、必要に応じて、一部のフェーズはプロジェクト全体を通して複数回反復されることもあります。
継続的な開発
継続的開発は、プロジェクトの計画とソフトウェアのコーディングに重点を置いたDevOpsライフサイクルの重要な側面です。開発プロセス全体をより小さなサイクルに分割することで、DevOpsチームはソフトウェア開発全体のスピードを向上させることができます。
継続的開発は、開発ライフサイクル全体の計画を策定する上で重要な役割を果たします。開発者はプロジェクトに何が期待されているかを明確に理解でき、チームは最終目標を視覚化することができます。継続的開発全体を通して、チームはアジャイル手法と、スクラムやカンバンなどのプロジェクト管理フレームワークを活用して作業を進めます。
チームは計画のためにツールを使う必要はありません。しかし、TrelloやJiraなどのプロジェクト管理ツール、SlackやMicrosoft TeamsなどのDevOpsコラボレーションツール、AgileCraftやVersionOneなどのアジャイル／スクラムツール、MiroやKanbanFlowなどの可視化ツールの機能を活用したいと考えるチームもあるでしょう。GitやMercurialなどのバージョン管理ツールはソースコードのメンテナンスに使用でき、Maven、Gradle、Antなどのツールはコードを実行ファイルにパッケージ化し、DevOpsライフサイクルの継続的インテグレーションフェーズに渡すために使用できます。
継続的インテグレーション
DevOpsライフサイクルのすべてのフェーズの中で、継続的インテグレーションが最も重要であると考える人は少なくありません。このフェーズでは、様々な開発者によるコード変更や新機能が共有リポジトリに統合されます。この重要なタスクは自動化され、頻繁に実行されます。その主な目的は、統合に関する問題を検出し、開発の早い段階で、問題が深刻化する前に修正することです。頻繁かつ自動化されたインテグレーションを通じて、チームはソフトウェアが意図したとおりに動作し、将来のデプロイメントとテストの準備が整っていること、そして最も重要な点として、安定性を確保できます。
典型的な継続的インテグレーションのワークフローでは、開発者はローカルでコードを記述し、変更内容をGitなどのバージョン管理システムにコミットします。これにより、コードのコンパイルと自動テストを含む自動ビルドプロセスが開始され、実行可能なソフトウェア成果物が生成されます。ビルドまたはテスト中にエラーが発生した場合、開発チームはアラートを受け取るため、迅速に問題を解決し、変更内容を再コミットできます。ビルド/テストが成功すると、ソフトウェア成果物は追加のテストやデプロイメントの準備が整います。
CircleCI、Travis CI、GitLab CI/CD、TeamCity、Jenkins など、継続的インテグレーションを実装するための DevOps ツールは市場に数多くあります。
継続的テスト
前述の通り、開発チームは特定のニーズに合わせてDevOpsライフサイクルの各フェーズを組み替えることがあります。継続的テストはその好例で、継続的インテグレーションの前に実行する人もいれば、後に実行する人もいます。
このフェーズでは、Dockerコンテナを用いてソフトウェアを継続的にテストし、問題やバグを見つけ出します。問題やバグが検出された場合、コードは統合フェーズに戻され、適切に修正されます。開発チームはテストを自動化することで、時間を節約し、より高品質な結果をより早く得ることができ、プロビジョニングとメンテナンスのコストを削減できます。
継続的テストフェーズで使用される一般的な DevOps ツールには、Selenium、TestNG、JUnit、JMeter、Jasmine、TestSigma などがあります。
継続的なデプロイメント
継続的デプロイメントとは、最終的なコードを本番サーバーにデプロイすることです。このフェーズにおける構成管理により、サーバーへのコードデプロイがスムーズに実行され、本番環境全体で構成の一貫性が維持されます。コードはサーバーにリリースされ、サーバーの更新がスケジュールされます。
コンテナ化ツールは、デプロイメントフェーズにおいて、複数の環境（開発、テスト、本番、ステージング）にわたる一貫性を実現します。継続的デプロイメントフェーズで使用される最も一般的なDevOpsツールには、Docker、Vagrant、Ansible、Chef、Puppet、Spinnaker、Go、Kubernetes、ArgoCDなどがあります。
継続的なフィードバック
継続的なフィードバック フェーズは、コードを分析および最適化するために組み入れられており、継続的な配信を促進し、ソフトウェアの最適なバージョンが利用可能であることを保証する上で大きな役割を果たします。
継続的なフィードバックフェーズでは、顧客の行動が頻繁に分析されます。これはリリースごとに評価され、その後のリリースやデプロイメントをさらに改善するために活用されます。また、ソフトウェアのパフォーマンスや関連する問題に関するデータも含まれます。
DevOps チームは、アンケート、調査、ソーシャル メディアなどのさまざまな手段を通じてフィードバックを収集できます。一般的な継続的なフィードバック ツールには、Pendo、ServiceNow、Open Web Analytics、Flowdock、Webalizer、Qentelli TED などがあります。
継続的な監視
継続的監視は、サーバーにアクセスできない、メモリ不足など、アプリの機能におけるシステムエラーを検出します。ITチームは、このDevOpsライフサイクルフェーズを使用して、アプリのパフォーマンス問題とその根本原因を迅速に検出します。重大な問題が検出されると、解決策が見つかるまで、アプリケーションはDevOpsライフサイクル全体にわたって監視されます。継続的監視中に検出されたセキュリティ問題は、自動的に特定され、修正されます。
継続的な監視フェーズで使用される一般的なツールには、New Relic、Splunk、Sensu、Kibana、Prometheus、AppDynamics、ELK Stack、Nagios などがあります。
継続的な運用
DevOpsライフサイクルの最終フェーズは、最も短いフェーズでもあります。継続的運用の主な目的は、アプリケーションの稼働時間を確保し、定期メンテナンスなどのダウンタイムを最小限に抑えることで、顧客が中断のないサービスを享受できるようにすることです。
ソフトウェア開発チームは通常、アップデートを実行するためにサーバーをオフラインにする必要があります。これによりダウンタイムが増加し、極端な場合には企業に多大な経済的損失をもたらす可能性があります。継続的運用では、アプリケーションの起動とアップデートのプロセスが自動化され、ダウンタイムとそれに伴うリスクを最小限に抑えることができます。
DockerやKubernetesなどのコンテナ管理ツールは、複数の環境でのアプリケーションの構築、テスト、デプロイを効率化することで、開発チームのダウンタイムを最小限に抑えるのに役立ちます。継続的な運用によって時間を節約することで、開発者はアプリケーションの市場投入までの時間も短縮できます。
DevOpsライフサイクルに関する最終的な考察
DevOpsライフサイクルには継続性が不可欠です。継続性がなければ、バグが検出されず、アプリケーションのパフォーマンスと顧客満足度に悪影響を与える可能性があります。DevOpsライフサイクルの各フェーズは、ソフトウェア開発チームのニーズに合わせて調整したり、変更したりすることは可能ですが、これらのフェーズを省略することは避けてください。そうしないと、中断によって効率、生産性、そして製品の品質が低下します。
参照:トップオンラインDevOpsコース
