産業用IoT（IIoT）は、企業が導入に成功すれば大きなメリットをもたらします。しかし、プロジェクトの初期段階は必ずしも順調に進むとは限りません。IIoTとは何か、そしてその導入に伴う5つの主要な課題について解説します。
参照: 採用キット: IoT 開発者 (TechRepublic Premium)
ジャンプ先:
- IIoTとは何ですか？
- IIoT導入における5つの課題
- 課題によってIIoTプロジェクトを止めないでください
IIoTとは何ですか？
IIoTとは、産業プロセスを強化するために使用される、接続されたセンサー、アクチュエータ、その他のコンポーネントのネットワークを指します。施設全体でこの種の接続性を活用することで、データの収集と可視性が向上し、意思決定者が自信を持って行動し、問題を解決するためのより多くの情報を得ることができると広く信じられています。しかし、産業界のリーダーが潜在的なメリットを認識していても、IIoTの導入は必ずしも容易ではありません。
IIoT導入における5つの課題
1. 目的と範囲を明確にしていない
競合他社が既にIIoTを導入しており、遅れをとりたくないという思いから、IIoTを導入せざるを得ないと考える意思決定者もいます。これは多くの要因の一つではありますが、導入の主な理由とすべきではありません。
組織のリーダーは、IIoTを活用して何を達成したいのかを慎重に考えるべきです。IIoTテクノロジーは、強みを活かしつつ弱点を克服するのにどのように役立つでしょうか？
IIoTの導入範囲を絞り込むことも重要です。最初は単一の機械や部門のみに対象を絞り込むのでしょうか？事前にこれを明確化しておくことで、予算を管理し、導入内容について全員が共通の認識を持つことができます。
IIoT導入によって得られるであろうメリットに焦点を当てることで、モチベーション維持にも役立ちます。メリットとしては、機器の故障の減少や、スマートなデータ収集によって実現されるより安全な作業環境などが挙げられます。
2. データ関連の問題が発生する
消費者向けIoTデバイスのデータ収集能力は、通常、IIoT関連のデバイスよりも限定的です。住宅所有者は、単一の住宅に関するデータを収集するIoTデバイスを所有しているかもしれませんが、IIoTネットワークは世界中の拠点に広がり、数百、数千もの機器から同時にデータを収集する可能性があります。
こうした現実こそが、IIoT導入における課題の多くがデータ収集に関係している理由です。意思決定者は、入ってくるすべての情報をどのように扱い、最も効率的に処理すればよいのか、不安に感じるかもしれません。また、どのようなデータを収集すべきかについても疑問を抱いているかもしれません。
収集すべき最も関連性の高いデータを把握することは、企業がIIoTで何を達成したいのかを理解することを意味します。目標を設定し、そのマイルストーンにどのようなデータが関連しているかを把握する必要があります。例えば、年間の設備停止件数を削減することが目標であれば、企業のリーダーは機械の温度、異常な振動パターン、総稼働時間に関するデータを必要とするでしょう。
収集・使用されるデータが可能な限り高品質であることを保証することも重要です。情報が重複していたり、不正確であったりすると、データが存在しないよりも事態が悪化する可能性があります。
3. 接続されたインフラストラクチャを安全に保つのに苦労している
IIoTの広範な接続性は、潜在的なサイバー犯罪者にとって攻撃対象領域を拡大します。IIoTを導入している企業は、施設全体に機器が接続されている可能性があるため、オンライン攻撃者がいかにして大混乱を引き起こすかは容易に想像できます。
意思決定者は、改善を行う際に無力なわけではありません。例えば、侵入テストを行うことで、ハッカーがアクセスに利用する可能性のある脆弱性を発見できます。また、フィッシングメールに返信した際に発生するような、人的要因による脅威を明らかにすることもできます。
バラクーダが2022年に発表したレポートによると、企業の72%が社内にIIoTおよび運用技術（OT）セキュリティを導入しています。しかし、より懸念されるのは、93%の企業がIIoTセキュリティプロジェクトで失敗を経験しているということです。調査対象となった企業のうち、セキュリティアップデートを自社で管理できているのはわずか49%でした。これは、セキュリティ対策が長期間にわたって時代遅れのままになっている可能性を示唆しています。
IIoTが十分なセキュリティを維持するには、より管理しやすい環境が必要です。ブロックチェーンは、こうしたセキュリティ向上に不可欠な要素となる可能性があります。多くの専門家は、この技術が様々な業界に大きな混乱をもたらすと考えています。ブロックチェーンは、デジタルで変更不可能な台帳に情報を保存するため、改ざんを防ぎながら必要な透明性を確保する上で役立つ可能性があります。
IIoTの導入担当者は、サイバーセキュリティ監査も実施する必要があります。その結果は、組織内の各担当者に、セキュリティ対策がどの程度適切に行われているか、そして改善の余地がどこにあるかを示すものとなります。
4. スケーラビリティの問題に直面
スケーラビリティは、IIoT導入を進めようとする専門家が直面するもう一つの課題です。Bainが2022年にIIoT意思決定者を対象に実施した調査によると、IIoTテクノロジーを購入した人の80%が、計画したプロジェクトの60%未満しか拡張していないことが分かりました。
回答者がプロジェクトの拡張に失敗した主な理由 3 つは、統合作業が過度に複雑で多大な労力を必要としたこと、関連ベンダーが拡張をサポートできなかったこと、プロジェクトのライフサイクル サポートが高すぎるか信頼できなかったことです。
調査から得られた知見の一つは、ハードウェアが企業の意思決定者の事業拡大を阻むギャップを埋めるのに役立つ可能性があるという点です。もう一つのベストプラクティスは、あらゆるIIoTプロジェクトにおいて長期的な視点を持つことの重要性です。
初期の概念実証（PoC）を実装するために何が必要かだけを考える人もいるかもしれません。それは単なる出発点に過ぎません。最終的にプロジェクトを拡大したいのであれば、初期の取り組みの先を見据える必要があります。しかし、プロジェクトの開始段階で学んだことの多くは、後の段階で役立つことがあります。
5. 資源不足への対処
IIoT関連の取り組みは、どの段階でも必要なリソースが不足すると、問題が発生する可能性が高くなります。残念ながら、リソース不足はIIoTプロジェクトにおいて、一部の人が考える以上に頻繁に発生します。
インマルサットが世界中の回答者を対象に実施した調査によると、回答者の37%がIIoTプロジェクトに必要な社内リソースが不足していることが明らかになりました。具体的には、回答者の50%がサイバーセキュリティ人材が不足していると回答しました。さらに、49%がデータサイエンスとアナリティクスの人材の増強を必要としており、32%はIIoTをビジネス戦略に完全に統合するために必要な経営幹部または上級管理職の専門知識を備えていると回答しました。
課題によってIIoTプロジェクトを止めないでください
企業が新しいテクノロジーの導入を計画する際には、必ず課題が伴います。これらは最大の障害の一つです。しかし、起こりうる問題に過度に落胆するのではなく、目標と前向きな成果に集中し続けることが重要です。
企業内でIIoTの導入を目指すなら、適切なソフトウェアの選択が不可欠です。IIoTプラットフォームは数百種類あり、それぞれが微妙に異なるため、どのように選べば良いのでしょうか？この記事では、TechRepublicのプレミアムリソースへのリンクも掲載しており、その選び方についてご紹介します。
