Coursera、機械学習専門コースのアップデートをリリース - TechRepublic

オンライン学習プラットフォームCourseraは先日、新しい機械学習専門コースの提供開始を発表しました。この初心者向けプログラムでは、機械学習の基礎と、その技術を用いて実社会で活用できるAIアプリケーションを構築する方法を学びます。このコースは、DeepLearning.AIとスタンフォード大学の共同開発です。AIの先駆者であるAndrew Ng氏が指導するこの機械学習専門コースは、約500万人が受講したオリジナルの機械学習コースを拡張した、最新の入門プログラムです。

アンドリュー・ン氏は、世界中の従業員がAIシステムを学習・導入できるようにする教育テクノロジー企業、DeepLearning.AIの創業者兼CEOです。また、AI Fundのゼネラルパートナー、スタンフォード大学コンピュータサイエンス学部の非常勤講師、そしてCourseraの会長兼共同創業者でもあります。以前はGoogle Brainチームの創設リーダー、そしてBaiduのチーフサイエンティストを務めました。機械学習、ロボティクス、その他AI関連の分野で100本以上の研究論文の著者または共著者です。

更新された専門コースでは、Ng氏がオリジナルコースを作成してから10年間の機械学習の進歩を検証します。機械学習専門コースは、機械学習、教師あり学習、教師なし学習を紹介する3つの包括的なモジュールで構成されています。講義と成績評価付きの課題では、OctaveやMATLABではなくPythonを学習します。コードノートブックとインタラクティブなグラフは、受講者が授業で提示された概念を理解するのに役立ちます。

参照:人工知能倫理ポリシー(TechRepublic Premium)

機械学習専門コースでは、学習者は NumPy と scikit-learn を使用して ML モデルを構築し、予測およびバイナリ分類タスク用の教師ありモデルを開発およびトレーニングし、TensorFlow を使用してニューラル ネットワークを構築およびトレーニングしてマルチクラス分類を実行し、決定木およびツリー アンサンブル メソッドを構築および使用し、機械学習開発のベスト プラクティスを適用するなどします。

このプログラムを修了した学習者は、重要な概念を習得し、機械学習を困難な実世界の問題に迅速に適用するための実践的な知識を習得します。新しい機械学習スペシャライゼーションは、AI分野への参入を目指す方、または機械学習分野でキャリアを築きたい方にとって理想的な出発点となります。

機械学習スペシャライゼーションコースの修了には約2ヶ月かかり、週8時間程度の学習が必要です。このコースは初心者向けですが、受講者は基本的なコーディングと高校レベルの数学の知識が必要です。

発表ビデオの中で、ン氏は必要な計算量を最小限に抑えるように新しいプログラムを設計したと説明した。

プログラムを修了すると、受講者は将来の雇用主や専門家のネットワークと共有できる証明書を受け取ります。

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