成功する企業を決定づける要素の一つは、リーダーがデータをいかに深く理解し、活用して従業員と顧客に価値を生み出せるかです。企業が利用できるデータはかつてないほど膨大になっており、競争優位性を獲得するためには、これらのデータを最大限に活用することが重要です。
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ビジネス利用のためのデータ最適化において、一部のデータ用語と機能はほぼ同義語として使用されています。データ管理とデータガバナンスはその一例ですが、この2つのデータ戦略はそれぞれ異なるビジネス目標を掲げています。この記事では、これらの用語の意味、重要性、そして主な類似点と相違点について解説します。
ジャンプ先:
- データ管理とは何ですか?
- データガバナンスとは何ですか?
- データ ガバナンスとデータ管理の違いは何ですか?
- データ ガバナンスとデータ管理は連携して機能することはありますか?
データ管理とは何ですか?
データ管理とは、データを収集、整理、保護、共有、保存し、ビジネス上の意思決定に役立つ分析を行うことです。データの拡張性、可視性、セキュリティ、信頼性の向上に役立ちます。組織が利用できるデータが膨大になっているため、データ管理を活用して利用可能なデータから最大限の価値を生み出すことが不可欠になっています。
データ管理は一般的に IT 部門の責任と考えられていますが、すべての従業員がデータ管理ポリシーと手順に従うことで、データ品質の取り組みにおいて重要な役割を果たします。
参照: 中小企業がデータ管理に活用できる戦略をいくつか紹介します。
適切に設計されたデータ管理システムの主なメリットの一つは、組織内のサイロ化されたサブシステムを排除し、事業部門間のデータフローを改善することです。これにより、組織全体の業務効率が向上し、より迅速な意思決定が可能になります。
データ管理は、データ戦略における包括的な概念であり、データアーキテクチャ、データモデリング、セキュリティ、データガバナンス、データカタログなど、より専門的なデータプラクティスを網羅しています。データ管理ソリューションは、増加するデータ量を管理し、分析ツールを提供し、コンプライアンス要件を満たすように設計されています。
データガバナンスとは何ですか?
データガバナンスは、データ管理における重要な分野です。データの安全性、可用性、有用性、一貫性を確保することで、データの高品質を確保します。データガバナンスは様々なユースケースがあり、銀行、医療、保険、サプライチェーン、製造業など、様々な業界で活用されています。
データガバナンスの主な目標の一つは、様々な事業部門にまたがるデータの調和を図ることです。もう一つの目標は、データガバナンスのポリシーと手順を実装し、組織にとって最適なデータガバナンスのプラクティスに従うことで、データが適切に使用されるようにすることです。
参照: 企業にデータ ガバナンスの問題がある可能性がある兆候をいくつか示します。
データ管理の責任を負うIT部門は、通常、データガバナンスに重点的に取り組む責任を負います。しかし、データ管理全体と同様に、データガバナンスはIT部門の単独の責任ではありません。組織構造の中で、複数の個人またはチームがデータスチュワードの役割を担う場合があります。
データガバナンスには様々な事業部門のステークホルダーが必要ですが、組織はデータガバナンスの取り組みに対する最終的な責任を負う専任チームや担当者の設置を検討する必要があります。一部の企業では、データガバナンスのポリシーと実践を主導するために、最高データ責任者、データガバナンス・マネージャー、データスチュワード、またはデータガバナンス委員会を設置しています。
特にデータ プライバシー要件に関連する新しい規制コンプライアンス要件は、データ ガバナンスが組織にとってますます重要になっている大きな理由です。
データ ガバナンスとデータ管理の違いは何ですか?
データガバナンスとデータ管理の主な違いは、データガバナンスがデータ管理の傘下にある専門分野であるということです。データガバナンスは、データの使用方法と保存方法に関する手順とポリシーを定義するのに役立ちます。データ管理は、これらのポリシーと手順が他の重要なデータイニシアチブと並行して実行・実装される包括的なフレームワークです。
これら2つの用語のもう一つの重要な違いは、データ管理は多くの場合、テクノロジーと適切なデータ管理ツールの導入によって制御されるということです。データガバナンスは、データ専門家が使用するツールにある程度依存しますが、成功するデータガバナンスは、戦略と計画により重点を置いています。
データ ガバナンスとデータ管理は連携して機能することはありますか?
データガバナンスとデータ管理は連携して機能するだけでなく、データから最も価値のあるビジネスインサイトを引き出すためには、両者を連携させて活用する必要があります。組織がデータ管理システムを成功させるには、データの意思決定と活用を導くための適切なデータガバナンスのポリシーと手順を整備することも不可欠です。
データガバナンスとデータ管理はどちらも、組織のデータ戦略に不可欠な要素です。これら2つの機能が連携して機能するためには、リーダーがステークホルダーが正確で倫理的なデータの力を理解し、重視する企業文化を構築することが重要です。
データ管理ライフサイクル全体は、組織のビジネス成果の向上に貢献します。データガバナンスは、データの保存方法や安全性の確保方法など、データ管理のポリシーを定義するために使用され、データ管理はこれらのポリシーを実行するために使用されます。
データ管理とデータガバナンスは、データ品質基準の確保においても連携して機能します。例えば、データガバナンスはデータクレンジングとデータ検証のルール策定を支援し、データ管理はデータ品質プロファイリングとデータ品質チェックに活用されます。
最適なデータ統合には、データ管理とガバナンスの組み合わせも必要です。データガバナンスは、データ統合の実践が企業のポリシーと標準に準拠していることを保証する一方、データ管理は、統合の目標を達成するために必要な技術インフラストラクチャと手法を実装するために使用されます。
データガバナンスとデータ管理を併用する他のアプリケーションも存在します。これには、データ分析、レポート作成、規制コンプライアンス、メタデータ管理などが含まれます。
データガバナンスツールは、組織のデータ管理テクノロジースタックにおいて重要な要素です。ここでは、主要なデータガバナンスツールについてご紹介します。
