人工知能（AI）、特に機械学習の分野における大きな進歩は、ここ数年で期待をはるかに上回っています。例えば、2016年1月には、GoogleのDeepMindがAlphaGoを開発しました。AlphaGoは、専門家の予想を10年も上回るスピードで、古代中国の囲碁に勝利しました。
これらの大きな成果により、企業はデータ活用を支援するエンタープライズ向け機械学習ツールの活用を加速させています。プログラミングに頼る代わりに、機械学習アルゴリズムはコンピューターシステムにパターンを識別し、膨大なデータセットに基づいて予測を行うよう「教える」ことができます。
2016 年 9 月、Google は企業向けのクラウド テクノロジーを正式に Google Cloud と名付け、そのパッケージの一部として多数の新しいクラウド テクノロジーと機械学習ツールを提供しました。
では、企業にとって機械学習プラットフォームの構築がなぜ重要なのでしょうか？この包括的なガイドでは、Google Cloud Machine Learning の背後にあるテクノロジーとビジネスへの影響について詳しく説明します。
参照: TechRepublicの賢い人向けガイドをすべてチェック
エグゼクティブサマリー
- Google Cloud Machine Learning Engine とは何ですか？企業が機械学習モデルを構築し、データをより深く理解し、それを使用して予測を行うことを可能にするツールです。
- Google Cloud Machine Learning Engine が重要なのはなぜでしょうか？機械学習モデルは、膨大な量のデータを処理できる高度なコンピューティング能力のおかげで、ここ数年で飛躍的に進歩しました。そして、モノのインターネット（IoT）やその他のデバイスの成長に伴い、データ量自体も爆発的に増加しています。
- Google Cloud Machine Learning Engine は誰に影響を与えるのでしょうか？このサービスは現在、Airbus、Home Depot、Snap Inc.（旧SnapChat）、Evernote などの企業で利用されていますが、複数の業界のあらゆる規模の企業で利用可能です。
- Google Cloud Machine Learning Engine はいつ利用可能になりますか? Google Cloud Machine Learning Engine は 2016 年 9 月に正式に発表されました。
- Google Cloud Machine Learning をどのように活用できますか? Google の Cloud Machine Learning サービスは、企業が無料でお試しいただけます。
参照：特別レポート：AIと機械学習の実装方法（無料PDF）（TechRepublic）
Google Cloud Machine Learning Engine とは何ですか?
Google Cloud Machine Learning Engineは、企業が大規模な機械学習モデルの構築とトレーニングに利用できるNoOps型の機械学習ソリューションです。ZDNetの報道によると、Google BigQueryやCloud Dataflowといったデータ分析・ストレージクラウドサービスと連携します。また、Googleが提供する専用の機械学習教育・認定プログラムを通じて、より深く学ぶことができます。Googleによると、このサービスは回帰モデルの構築から画像分類まで、様々なシナリオに対応可能です。
追加リソース:
- Facebookの機械学習ディレクターが、成功するAIプラットフォームを構築するためのヒントを共有（TechRepublic）
- AIのメリットを享受するためにビジネスを準備する方法（TechRepublic）
- 機械学習で大失敗する3つの方法（そして成功への鍵）（TechRepublic）
- Googleは近い将来、AIがデータセンターの運営を支援すると発表（TechRepublic）
- ビデオ: 機械学習の発展がデータをどのように重要なビジネス資産に変えているか (TechRepublic)
Google Cloud Machine Learning Engine が重要な理由は何ですか?
TechRepublicのアリソン・デニスコ氏は、企業が競争力を維持するためにはAIの力を活用することが不可欠だと報告し、「IDCによると、2019年までにデジタルトランスフォーメーションの取り組みの40%がコグニティブ/AI機能によってサポートされるようになる」と述べています。機械学習アルゴリズムは、企業が大量のデータを活用し、そこからインテリジェンスを収集することで、常に最先端技術を駆使する能力を提供します。
GoogleやAmazon、IBM、Microsoftなどの企業はオープンソースのAIプラットフォームを提供しており、DeNisco氏は「AIのイノベーションのほとんどはそこで起こっている」と述べている。
追加リソース:
- Google がエンタープライズ事業を Google Cloud としてリブランド (ZDNet)
- 企業における機械学習と人工知能（ZDNet）
- Googleはヨーロッパでの事業拡大に伴い、より応答性の高いクラウドサービスを宣伝している（TechRepublic）
- ビデオ：シスコのCEO、チャック・ロビンス氏が企業におけるAIと機械学習について語る（TechRepublic）
- ビデオ: Google の G Suite における機械学習のビジョン (TechRepublic)
- 調査：企業にはAIと機械学習を実装・サポートするスキルが不足している（Tech Pro Research）
- クラウドコンピューティングをゼロから学ぶ（TechRepublic Academy）
Google Cloud Machine Learning Engine は誰に影響を与えますか?
Google Cloud Machine Learning Engineは、企業がデータを効率的に分析し、そこから洞察を引き出すことを支援するとともに、顧客がチャットボットなどのツールを活用した効率的なサービスを利用できるようにすることで、企業に大きな変化をもたらします。現在、エアバス、ホーム・デポ、Snap Inc.（旧SnapChat）、Evernote、Niantic Labs、Telus、アクセンチュア、Pivotalといった企業がこのサービスを利用しています。また、Googleによると、「アクセンチュアはGoogle Cloud PlatformをAccenture Cloud Platformに統合し、ヘルスケア、小売、エネルギー、金融などの業界におけるGoogleツールの利用をサポートする予定です」とのことです。
追加リソース:
- ビデオ: 機械学習を活用して人事部門における無意識の偏見を防ぐ方法 (TechRepublic)
- Googleは機械学習を使ってユーザーの検索からニュースフィードを作成している（ZDNet）
- Google が独自のクラウド移行アプライアンスを発表 (ZDNet)
- 完全な IT クラウド セキュリティとハッキング トレーニング (TechRepublic アカデミー)
- 人工知能がコールセンターを次のレベルへ導く方法（Tech Pro Research）
- サフラン・テクノロジー：インテルのコグニティブ・コンピューティング買収はいかにして混乱の中で成功するのか（テック・プロ・リサーチ）
Google Cloud Machine Learning Engine はいつ利用可能になりますか?
1990年代に注目を集めた機械学習は、近年注目を集めています。TechRepublicの賢い人のための機械学習ガイドから、時系列のハイライトをいくつかご紹介します。
- 2011年:オブジェクトを識別および分類できるディープ ニューラル ネットワークである Google Brain が作成されました。
- 2014年: FacebookのDeepFaceアルゴリズムが導入され、一連の写真から人物を認識できるようになりました。
- 2015 年: Amazon が機械学習プラットフォームを立ち上げ、Microsoft が分散機械学習ツールキットを提供しました。
- 2016年： GoogleのDeepMindプログラム「AlphaGo」が、複雑な囲碁ゲームで世界チャンピオンのイ・セドルに勝利した。
Google Cloud Machine Learning Platform は本日からご利用いただけます。
追加リソース:
- ダウンロード: 2017 年のビッグデータ: AI、機械学習、クラウド、IoT など (TechRepublic)
- ビデオ: 企業が機械学習に取り組むべき2つの方法 (TechRepublic)
- クイック用語集: 人工知能 (Tech Pro Research)
- 完全な機械学習バンドル（TechRepublic Academy）
- 人工知能の未来に向けたITリーダー向けガイド（Tech Pro Research）
- Google、新しいネットワークアルゴリズムでクラウドプラットフォームを高速化（ZDNet）
