
2022年の最高データ責任者(CDO)の平均年収は115,611ドルです。多くの中小企業にとって、CDOを雇用することは経済的に困難ですが、デジタル化が進む中で、データ管理に対処する方法を必要としています。
CDO を雇う余裕がない場合、企業はどのようなアプローチを取ることができますか?
1. 自分が持っているものと、自分がどこにいるのかを把握する
CDO 機能は、データ品質の確保、データのセキュリティとガバナンスの確保、データの最適化の確保という 3 つの目的のために設計されています。
これらの機能はすべて、ある程度はIT部門で行われてきました。問題は、企業が現在求めているデータ管理機能の多くが、必要な対応が確実に得られるような職務記述書として正式に規定されていないことです。また、これまで自社のデータに十分な注意を払ってこなかった企業もあり、多くのデータが不整合、破損、あるいは十分に活用されていない可能性があります。
参照: データ管理とは?データ管理ガイド (TechRepublic)
これらの要因を踏まえ、データスチュワードシップとデータ管理に注力したい中小企業は、まず現状を評価する必要があります。データ管理およびスチュワードシップ機能の一部を既に担当している人材はいますか?もしそうであれば、どの機能がカバーされていて、どの機能がカバーされていないでしょうか?データはどのような状態でしょうか?活用されていないデータや、不正確で品質の低いデータが大量に保管されているでしょうか?
これらの領域が評価されると、組織はデータの管理と監督に対処するために何が必要かを把握できるようになります。
2. 組織内で誰がデータに取り組めるか?
会社がすでにフルタイムの CDO を雇用できないと結論付けている場合、次善の策は、社内で何らかのスキルを持っている人、またはすぐにスキルアップできるような経歴と才能を持っている人を探すことです。
まず最初に注目すべきはデータベースグループです。データベース管理者は、企業全体のデータアーキテクチャの開発を監督する責任を負うべきです。
包括的なデータアーキテクチャが整備されると、企業全体のデータ交換において、様々なデータリポジトリとプロセスが相互に連携できる構造が整い、API(アプリケーション・プログラミング・インターフェース)やETL(抽出、変換、ロード)といったツールによって統合が促進されます。これはまた、企業内に存在する可能性のあるスタンドアロンのデータサイロを排除することを意味します。
よりジュニアレベルでは、データベース グループのデータ アナリストがデータの品質を検査し、システム間でデータの正確性と一貫性を確保できます。
データベース グループは、IT セキュリティ グループと連携して、データがサードパーティ ベンダーから受信される場合でも、すべてのデータが適切に保護され、企業ガバナンスの標準を満たしていることを確認できます。
データ最適化においては、優秀なビジネスアナリストがユーザーと連携し、データベースグループと連携して、データが企業全体で活用されているかを確認します。さらに、眠ったままになっているデータや削除の候補となり得るデータを特定することもできます。
3. データの最適化をデジタル化の主目標とする
企業のデジタル化への取り組みが始まった当初は、紙の文書や手作業のプロセスを可能な限り削減することに重点が置かれていました。こうしたデジタルデータの最適化は、ロードマップ上では遠い目標でした。
しかし今日、デジタル化は成熟し、組織内に定着しています。データの最適化を最優先し、社内のあらゆる部門が必要なデータにアクセスできるようにする必要があるのです。
「情報は現代のビジネスにおいて最も価値のある資産の一つとなり、組織が顧客やステークホルダーに対して価値を生み出す新しい方法を表しています」と公認会計士のバージニア・コリンズ氏とジョエル・ランツ氏は述べました。
CDO を持たない企業でも、データベース、アプリケーション、セキュリティ グループをデータの最適化に集中させ、CIO を通じて取締役会や CEO とコミュニケーションをとることで、CDO を雇う余裕がなくてもデジタル データの最適化を進めることができます。