AIツールは採用活動において一般的に利用されるようになりましたが、応募者の間では懐疑的な見方が高まっています。Dice社の最新レポートによると、テクノロジー専門家の68%はAI主導の採用システムを信頼しておらず、一方で80%は人間主導のアプローチに信頼を置いています。
Dice のレポートによると、回答者の約 30% が AI を活用した採用活動に対する不満からテクノロジー業界から完全に離れることを検討しており、女性によるこの感情が特に高い割合で報告されています。
TechRepublicとのメールインタビューで、Dice社のCEO、アート・ザイル氏は、AIは採用チームの効率性を向上させているものの、68%という数字は「決して小さな差ではなく、候補者の視点から見るとシステムが根本的に破綻していることを示すものだ」と述べた。さらに、テクノロジー業界の従業員の約30%が業界を去っているという調査結果は特に憂慮すべきだと付け加えた。
ザイル氏は、この不信感の根本的な原因は、AIの導入方法、特に透明性と人間による監視が欠如したシステムにあると述べた。
「採用プロセスがブラックボックスのように感じられると、信頼は失われてしまうと、求職者からはっきりと訴えられています」とザイル氏は述べた。「企業は業務の効率化を進めているかもしれませんが、それが優秀な人材を遠ざけることになるのであれば、業界全体にとって損失となるシナリオを作り出していることになります。」
信頼の問題の原因は何ですか
ザイル氏によると、問題はAIの使用そのものではなく、採用の決定がどのように行われるかに関する「透明性の欠如」にあるという。
「ほとんどの応募者は、応募書類を『送信』した後、何が起こるのかを知りません」とザイル氏は指摘する。「自分の履歴書が人間に読まれたのか、それとも機械によってフィルタリングされたのか、わからないのです。こうした不確実性は不信感を生みます。特に、目に見えない、あるいは影響を与えることのできない基準で評価されていると感じると、不信感は募ります。」
Diceのレポートによると、テクノロジー専門家の92%が、AIツールがキーワード最適化に偏っているために、優秀な候補者が見落とされていると考えていることが明らかになりました。Zeile氏は、「これは、AIシステムが能力よりも適合性を重視しているという認識を露呈している」と述べています。
採用されるためには、現在の採用慣行により資格を誇張するようプレッシャーをかけられていると78%が感じており、65%はすでにAIスクリーニングフィルターに適合するように履歴書を修正しています。
採用プロセスには依然として人間が必要
ザイル氏は、ダイス社の報告書は AI が敵ではないことを強調しており、むしろこの研究はより思慮深い統合を求めるものであると強調した。
「テクノロジーの専門家はイノベーションを拒否しているわけではありません。むしろ、公平で人間味があり、透明性のあるプロセスを求めているのです」と彼は述べた。「解決策はAIを放棄することではなく、より責任を持ってAIを活用することです。AIを人間の意思決定に代わるものではなく、サポートするために活用するハイブリッドな採用モデルは、完全に自動化されたアプローチに比べて3倍の信頼を得ています。」
この調査は、2025年6月と7月に米国を拠点とする212人の技術専門家を対象に実施されたDiceの調査に基づいています。
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