エッジコンピューティングのリスク - TechRepublic

エッジコンピューティングのリスク - TechRepublic

出版

木原キマチアのイメージ

エッジ コンピューティングにより組織はセキュリティ リスクにさらされますが、適切な計画を立てることでリスクを軽減できます。

クラウドベースのサイバーセキュリティソリューション - 企業および機関ネットワークのセキュリティ確保 - 3Dイラスト
画像: ArtemisDiana/Adobe Stock

IoTデバイスの爆発的な増加とそれに伴うデータの氾濫により、企業はレイテンシの低減とパフォーマンス向上の手段を模索するプレッシャーにかつてないほどさらされています。そのため、データを生成するデバイスの近くにコンピューティングとデータストレージを配置するテクノロジーであるエッジコンピューティングの人気は高まり続けています。

Research and Markets の最近の調査によると、世界のエッジ コンピューティング市場は、2022 年の 112 億 4,000 万ドルから 2030 年までに 1,559 億ドルに成長し、年間複合成長率は 38.9% になると予想されています。

参照: 熱意を抑えないで: エッジコンピューティングのトレンドと課題 (TechRepublic)

しかし、あらゆる新しいテクノロジーと同様に、エッジ コンピューティングの導入には固有のリスクが伴います。

エッジコンピューティングのリスク

エッジ周辺のセキュリティ問題

エッジコンピューティングにおける最も重大なリスクの一つはセキュリティです。AT&Tが最近1,500社を対象に実施した調査からもわかるように、エッジコンピューティングを導入する企業はこのことを認識しています。この調査では、企業はエッジコンピューティングへの投資の11%から20%をセキュリティに費やすと予想していることが明らかになりました。

セキュリティはいくつかの理由から大きなリスクとなります。

  • 従来の企業ファイアウォールの外側で処理されるデータは、攻撃に対してより脆弱になります。
  • エッジ デバイスは制御されていない環境に導入されることが多いため、物理的な改ざんや損傷を受ける可能性があります。
  • ネットワーク エッジにデータを保存するデバイスが増えるにつれて、仮想セキュリティ リスクも増大します。たとえば、数百台のエッジ コンピューティング デバイスを展開すると、攻撃対象領域が拡大し、DDoS 攻撃などのセキュリティ侵害の可能性が高まります。
  • エッジデバイスの特定と導入は、セキュリティチームにとって新たな課題をもたらします。エッジデバイスは広範囲に分散していることが多く、すべてを物理的に保護することは困難です。エッジデバイスは他のデバイスやシステムに接続されていることが多いため、適切に保護されていない場合、攻撃者が組織のネットワークにアクセスする手段を提供してしまう可能性があります。

したがって、エッジで処理されるデータを保護するために、セキュアアクセスサービスエッジなどの適切な物理、ネットワーク、クラウドセキュリティ対策を講じる必要があります。そうでなければ、セキュリティ侵害のリスクがエッジコンピューティング導入のメリットを上回ってしまうでしょう。

エッジコンピューティングのコスト

エッジコンピューティングの実現可能性を評価する上で、コストは主要な考慮事項の一つです。エッジネットワークの導入には大きな潜在的メリットがある一方で、エッジ環境の管理と維持にかかるコストは、たちまち法外なものになる可能性があります。特に、エッジの導入が綿密に計画、実行、管理されていない場合、その傾向は顕著になります。例えば、新しいIoTエンドポイントが増加すると、それらを一元管理された場所から効果的に管理することがますます複雑になる可能性があります。

さらに、エッジコンピューティングにはハードウェアとソフトウェアが必要となるため、企業はエッジソリューションを導入する前に、総所有コスト(TCO)を慎重に検討する必要があります。エッジコンピューティングに対応するために、企業は新しいデバイスを購入したり、既存のデバイスをアップグレードしたりする必要があるため、ハードウェアコストは高額になる可能性があります。例えば、エッジ導入をサポートするために、新しいルーター、スイッチ、サーバーの購入が必要になる場合があります。さらに、エッジデバイスによって生成されるトラフィックの増加に対応するために、ネットワークインフラストラクチャと帯域幅のアップグレードが必要になる場合もあります。

ソフトウェアコストも高額になる可能性があります。これは、企業がエッジデバイス専用の新しいアプリケーションを購入または開発する必要があるためです。これらのアプリケーションは、分散環境で動作し、エッジデバイスによって生成されるデータを管理し、組織のITインフラストラクチャの他の部分と統合できる必要があります。

コストを抑える一つの方法は、エッジ導入のための包括的なサポートを提供するマネージドサービスプロバイダーと提携することです。これにより、導入を成功させ、発生するコストの問題を迅速に解決することができます。

データの膨大な規模

エッジデバイスが生成する膨大なデータ量もまた、企業にとって課題となる可能性があります。エッジデバイスは膨大な量のデータを生成し、保存、処理、分析する必要があります。そのため、企業はこのデータ増加に対応し、データを効果的に管理・活用できるインフラを整備する必要があります。こうしたデータ流入への備えが不十分な企業は、ネットワークのエッジで何が起こっているのかをほとんど把握できず、圧倒されてしまう可能性があります。

エッジコンポーネントを既存のネットワークアーキテクチャに適合させる

エッジコンピューティングを導入する際に企業が直面するもう一つの課題は、新しいエッジコンポーネントを既存のレガシーネットワークアーキテクチャに適合させることです。エッジデバイスは遠隔地に設置されることが多く、組織のITインフラストラクチャの他の部分と通信できる必要があります。多くの既存のネットワークアーキテクチャはエッジデバイスに対応するように設計されていないため、これは大きな課題となります。その結果、企業はエッジコンピューティングを導入するために、ネットワークアーキテクチャに大幅な変更を加えたり、新しいネットワーク機器を購入したりする必要が生じる可能性があります。

エッジコンピューティングは、リスクを承知の上でそのメリットを活用しようとする企業が増えているため、人気が高まっています。これらのリスクは一見困難に思えるかもしれませんが、導入にあたり慎重かつ綿密なアプローチを取ることで、効果的に軽減することができます。

記事をシェア

こちらもご覧ください

  • 2022年のトップエッジコンピューティングプラットフォーム
  • エッジコンピューティングのメリット
  • クラウド データ ウェアハウス ガイドとチェックリスト
  • クラウドコンピューティング:さらに読むべき記事
木原キマチアのイメージ

キハラ・キマチア

キハラ・キマチアは、15年以上の経験を持つテクノロジーライター兼デジタルマーケティングコンサルタントです。マネージドサービス、ビジネスソフトウェア、システムとアプリ、人工知能、機械学習、フィンテック、デジタルトランスフォーメーション、クラウドコンピューティング、DeFi、SEO、IoT、HTML、CSS、Pythonなど、幅広い分野を専門としています。彼の執筆は、TechRepublic、Enterprise Networking Planet、IT Business Edge、Channel Insider、eSecurity Planet、Server Watch、Enterprise Storage Forum、Makeuseofなどのテクノロジー系出版物に定期的に掲載されています。

Tagged: