PERT手法を使ってより正確な見積もりを - TechRepublic

使用する手法に関わらず、プロジェクトの見積もりでは、各見積もりに対して1つの数値を提示する傾向があります。つまり、スケジュールに100のアクティビティがある場合、各アクティビティには1つの見積もりが関連付けられます。これは一般的に「最も可能性の高い」見積もりと見なされます。多くの場合、シンプルなPERT（プログラム評価レビュー手法）モデルを適用することで、より正確な見積もりを得ることができます。PERTは、3つの数値（下記参照）の加重平均を用いて最終見積もりを算出する見積もり手法です。

• すべてがうまくいかない場合の最も悲観的な（P）ケース
• すべてがうまくいく最も楽観的な（O）ケース
• 通常の問題と機会を前提とした最も可能性の高い（M）ケース

結果として得られるPERT推定値は(O + 4M + P)/6として計算されます。これは「加重平均」と呼ばれます。最も可能性の高い推定値が他の2つの値の4倍の重み付けを受けているためです。最終的なPERT推定値は、楽観的な値か悲観的な値のいずれかにわずかに近づきます。これは、どちらが最も可能性の高い値から遠いかによって異なります。一般的に、これは最終的な推定値を最悪のケースに近づけることになります。なぜなら、最悪のケースの値は楽観的な値よりも最も可能性の高い値から遠い傾向があるからです。

例えば、ある作業に10時間かかると見積もったとします。最良のケース（すべてがうまくいった場合）は6時間、最悪のケース（すべてがうまくいかなかった場合）は26時間です。PERT推定値は(6 + 4(10) + 26)/6です。答えは72/6、つまり12時間です。この数字は悲観的な推定値よりも少しだけ極端な値に寄っていますが、結果は依然として最も可能性の高い値に大きく偏っているため、それほど大きな差ではありません。

PERT推定値は2通りの使い方があります。スケジュール内のすべてのアクティビティに対してこれら3つの推定値を提示することも、リスクの高いアクティビティにのみPERT式を使用することもできます。リスクの高いアクティビティは推定値が明確でないため、楽観的な値と悲観的な値に大きな差が生じます。

変動について言えば、楽観的な値から悲観的な値を引いて6で割ると標準偏差が得られます。これは推定値の変動性を表す指標です。上記の例では、標準偏差は3.34（(26 - 6) / 6）になります。この標準偏差が大きいほど、楽観的な推定値と悲観的な推定値の範囲が広いことを意味するため、推定値の信頼性が低くなります。標準偏差が小さい場合は、楽観的な推定値と悲観的な推定値が近いため、推定値にかなり自信を持っていることを意味します。

PERT 式を覚えておき、不確実性が高い場合にはこれを使用して見積りを作成してください。